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MySQL的核心部分是用C和C++编写的。1）C和C++为MySQL提供了高效的性能和强大的功能。2）核心组件如存储引擎、SQL解析器和优化器都是用C和C++编写的，C++的面向对象特性使代码结构更加清晰和可维护。
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当你退出MySQL连接后，数据是否还在取决于是否提交了事务。如果提交了，数据会持久化到磁盘；如果未提交，数据会被回滚。MySQL通过事务日志、缓冲池、检查点和双写缓冲实现数据持久化。
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Redis缓存清除对业务系统的影响主要体现在响应时间增加、数据库压力增大和数据一致性问题。1)响应时间增加：系统需直接访问数据库，导致性能瓶颈。2)数据库压力增大：大量请求可能使数据库超负荷运行。3)数据一致性问题：缓存清除后，数据源变化可能导致数据不一致，影响用户体验。
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MySQL出现中文乱码是因为字符集不匹配。1.数据库、表、列的字符集应设为utf8mb4。2.客户端字符集应与服务器一致，使用SETNAMESutf8mb4。3.选择合适的排序规则如utf8mb4_unicode_ci，确保数据的一致性和正确性。
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<p>MySQL的基础命令包括：1.连接服务器：mysql-uroot-p；2.创建数据库：CREATEDATABASEmydatabase；3.选择数据库：USEmydatabase；4.创建表：CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100)NOTNULLUNIQUE)；5.插入数据：INSERTINTOusers(name,email)VALUES('JohnD
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在MySQL中创建数据表的基本步骤是：1.连接到MySQL数据库。2.使用CREATETABLE语句定义表结构。3.指定表名和列名，并定义每个列的数据类型和其他属性。4.执行CREATETABLE语句以创建表。
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Redis内存使用率过高会导致服务不可用、性能降低和实例崩溃。1)服务器可能拒绝新写操作，2)触发交换分区降低性能，3)实例崩溃影响应用稳定性。预警和优化是关键。
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HAVING子句在MySQL中用于过滤分组后的结果。1)HAVING用于在分组后对聚合函数结果进行过滤，如筛选销售额超过1000的销售员。2)使用时需注意可能导致查询性能下降，且只能用于包含GROUPBY的查询。3)优化建议包括在WHERE子句中尽早过滤数据、简化HAVING中的表达式及使用索引。
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MySQL采用的是客户端/服务器（C/S）架构设计。1）MySQL服务器处理数据库操作，包含连接管理器、查询解析器、优化器和存储引擎等组件。2）客户端通过网络连接服务器，发送SQL命令并接收结果，这种设计提高了系统的可扩展性和管理效率。
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外键在MySQL中的作用是确保数据的一致性和完整性。1)外键通过引用另一个表的主键或唯一键，确保数据操作时引用的数据存在。2)然而，使用外键会增加数据库的复杂性和维护成本，并可能影响性能和操作的灵活性。
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在MySQL中，不等于操作符通常不会使用索引。1）使用范围查询，如age<25ORage>25。2）使用IN或NOTIN，如ageNOTIN(25)。3）创建复合索引，如CREATEINDEXidx_age_statusONusers(age,status)。4）优化查询语句，避免使用SELECT*。
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在MySQL中，创建主键和外键的方法分别是：1.创建主键：使用CREATETABLE语句并指定PRIMARYKEY，如CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENT,PRIMARYKEY(id));2.创建外键：使用FOREIGNKEY语句引用另一表的主键，如CREATETABLEorders(user_idINT,FOREIGNKEY(user_id)REFERENCESusers(id));这些方法有助于维护数据的完整性和提高查询效率，但在实际应用中需要根据具体情况灵活调整。
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Redis因系统崩溃后的重启和数据恢复可以通过以下步骤实现：1）理解Redis的RDB和AOF持久化机制，根据业务需求选择合适的方式；2）使用redis-check-aof工具修复损坏的AOF文件；3）检查并调整redis.conf文件中的持久化设置；4）对于Redis集群，先移除崩溃节点，重启并恢复数据后再重新加入集群；5）定期使用bgsave命令备份数据，确保数据安全。通过这些步骤，可以有效地重启Redis并恢复数据，保障系统的连续性和数据的安全性。
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清除Redis特定数据库缓存的步骤是：1.选择数据库，2.执行FLUSHDB命令。使用redis-cli或编程语言中的Redis客户端都可以完成此操作，需注意选择正确数据库并谨慎操作，以免数据丢失。
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外键在MySQL中的作用是确保数据的一致性和完整性。1)外键通过引用另一个表的主键或唯一键，确保数据操作时引用的数据存在。2)然而，使用外键会增加数据库的复杂性和维护成本，并可能影响性能和操作的灵活性。
