Go语言技术文章
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MySQL JSON_TABLE 单独用普通 PATH 取值时，字段缺失和 JSON null 都可能表现为 NULL；增加 EXISTS PATH 列记录路径是否出现，再结合取值列即可区分三种输入状态。124 收藏 -
用 ROW_NUMBER 按业务字段分组、按时间和唯一键倒序，再在外层筛选 rn=1，即可取得每组最新完整记录。本文给出 CTE 示例，并解释并列时间、状态过滤位置及性能边界。275 收藏 -
用 MySQL JSON_TABLE 和 NESTED PATH 展开嵌套数组，分清 FOR ORDINALITY、ON EMPTY、ON ERROR、EXISTS PATH 以及空数组产生的 NULL 行。335 收藏 -
围绕MySQL NDB Cluster 8.4的只读状态查询，说明管理客户端连接、SHOW与STATUS的使用边界，并结合节点身份、观察时间和维护材料避免误判及未经授权的集群变更。474 收藏 -
通过只读SQL查看MySQL NDB日志缓冲区占用，保留节点、日志类型与分区身份，计算占用率，区分备份行缺失和零占用，避免集群平均值掩盖局部差异。127 收藏 -
Redis TDIGEST.CDF 是给定阈值查询累计比例，TDIGEST.QUANTILE 是给定分位数查询估计值。本文用同一份 t-digest 样本说明两者的输入输出方向、业务选择和空 sketch 边界。146 收藏 -
Redis t-digest的COMPRESSION用于权衡分位数估算精度与内存。本文通过两种配置的命令示例，说明相同样本、INFO内存记录、分位数基线及空摘要的处理边界，避免套用固定误差承诺。370 收藏 -
Redis TDIGEST.QUANTILE 可以在一次命令中传入多个 0 到 1 的分位点，并按输入顺序返回对应的浮点估算值。本文说明批量查询写法、返回数组对齐规则、0 和 1 的边界含义，以及空 sketch 和非法参数的处理方式。323 收藏 -
Redis TOPK.ADD 返回被挤出元素并不是命令失败，而是 Top-K 草图发生了替换。本文说明如何按输入位置解释 null 与被挤出项，如何更新榜单投影，以及为什么精确排名必须维护旁路数据。332 收藏 -
Redis TOPK.LIST按估算计数返回热点候选，WITHCOUNT不代表精确次数。本文结合命令、响应适配与页面提示，区分近似热点和完整排名，并说明同分、缺少键与统计窗口的边界。197 收藏 -
Redis Count-Min Sketch 用很小且固定的空间估计数据流频次，但哈希碰撞会让共享计数单元叠加，因此查询值不是精确值。本文结合 error、probability、动态阈值和精确计数结构说明它适合什么场景。337 收藏 -
介绍 Redis CMS.MERGE 合并多个 Count-Min Sketch 的命令格式、权重用法、参数边界和结果偏大的排查方法。340 收藏 -
Redis CF.EXISTS只回答元素是否可能存在，CF.COUNT则返回可能出现的次数；两者都基于Cuckoo Filter的概率结构，不是精确业务账本。本文用最小命令、返回边界、复杂度和工程指标说明如何选择。166 收藏 -
Redis CF.DEL只能用于确认加入的元素，概率阳性不能代替精确证据。本文结合最小命令、删除资格与交互状态，说明重复加入、并发请求、过滤器重建和结果不确定时的处理边界。195 收藏 -
RedisBloom 的 BF.SCANDUMP 与 BF.LOADCHUNK 是一对分块迁移命令：源端反复读取迭代器和二进制数据，目标端按相同配对关系装载，直到迭代器返回 0。本文说明命令配合方式、二进制传输和覆盖边界。229 收藏