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一、背景在我们数据库中有些时候会保存一些用户的敏感信息，比如： 手机号、银行卡等信息，如果这些信息以明文的方式保存，那么是不安全的。假如： 黑客黑进了数据库，或者离职人员导
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macOS + VSCode 版本看这里环境信息macOS Big Sur 11.5.2CLion 2021.2MySQL 5.7.35CMake 3.21.1openssl 1.1下载源码从官网下载携带 mv VERSION MYSQL_VERSION
sed -i '' 's|${CMAKE_SOURCE_DIR}/VERSION|${CMAKE_SOURCE_DIR}/MYSQL_VERSION|g' cmake/mys
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MySQL安装1. 下载MySQL 5.7 的docker镜像： grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';Redis安装1. 下载Redis 5.0 的docker镜像：docker pull redis:52. 使用如下命令启动Redis服务：docker run -p 6379:6379 --nam
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通配符的分类:
%百分号通配符: 表示任何字符出现任意次数 (可以是0次).
_下划线通配符:表示只能匹配单个字符,不能多也不能少,就是一个字符.
like操作符:
LIKE作用是指示mysql后面的搜索模式是
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在关闭mysql server的时候，可能会由于关闭的方式而出现各种问题。下面的一些步骤，可以减少问题的发生。
1.停止复制
在一些特殊环境下，slave节点可能会尝试从错误的位置(position)进行启动。
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MySQL崩溃恢复流程
Buffer Pool是MySQL内存结构中十分核心的一个组成，你可以先把它想象成一个黑盒子。
1、黑盒下的更新数据流程
当我们查询数据的时候，会先去Buffer Pool中查询。如果Buffer Pool
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DML介绍
DML是指数据操作语言，英文全称是Data Manipulation Language，用来对数据库中表的数据记录进行更新。
关键字：
插入insert删除delete更新update
数据插入
insert into 表 (列名1,列名2,列名3...) values (
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MySQL INTERSECT 用来保留两组查询的共同记录。本文从列投影、DISTINCT 与 ALL、查询范围、括号优先级和稳定排序逐步排查，帮助你写出结果口径清楚的集合查询。
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用 mysqldump 的一致性读、备份时点 GTID 和副本状态联合确认 InnoDB 在线备份的快照边界，解释为什么 Seconds_Behind_Source 不能单独证明备份一致。
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从订单大表加字段出发，讲清 MySQL 8.x 在线 DDL、ALGORITHM=INSTANT/INPLACE/COPY、metadata lock、row version 上限、复制延迟和上线复查。
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GROUPBY是MySQL中用于对数据进行分组统计的关键字，通常配合聚合函数使用。其核心作用是将相同字段值的多条记录归为一组并进行统计分析，基本用法包括按一个字段或多个字段分组，例如按部门或按部门和职位组合分组。注意事项包括：1.SELECT中的非聚合字段必须全部出现在GROUPBY中，否则会报错；2.GROUPBY字段顺序影响结果展示但不影响性能；3.使用HAVING来过滤分组后的数据，而不能使用WHERE；实际应用中应合理选择分组字段、注意NULL值处理，并结合索引提升查询性能。掌握这些要点有助于写出
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电脑是否安装了MySQL可以通过五种方法全面排查：1.通过命令行检查MySQL服务，2.查看MySQL安装目录，3.使用MySQL命令行工具，4.检查环境变量，5.通过注册表（Windows）或包管理器（Linux）检查。每种方法都有其独特的优势和适用场景，确保全面排查MySQL的安装情况。
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MySQL数据库审计主要依靠audit_log插件实现。1.安装插件INSTALLPLUGINaudit_logSONAME'audit_log.so';；2.启用插件SETGLOBALplugin_audit_log=ON;；3.使用CREATEAUDITDEFINITION语句创建审计策略，例如记录特定数据库的DML操作；4.通过SHOWVARIABLESLIKE'audit_log%';查看日志存放位置并使用工具分析日志；5.高级用法包括结合监控工具进行实时监控和告警。合理配置策略并定期清理日志，才
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一般来说，在工作环境中，我倾向于向初级开发人员提供提示和解释一些概念，以便他们能够逐渐吸收有关性能、良好实践和安全方面的概念。我想强调的一点是SQL查询执行顺序的重要性。当我意识到他们已经克服了最初的SQL困难并开始尝试创建更强大和更复杂的查询时，我通常会接近这个主题。执行指令FROM：定义数据查询的主表。JOIN：建立表之间的联接和关系。ON：定义连接表的条件，突出显示它们之间的关系键。WHERE：过滤查询到的数据。GROUPBY：对共享特定值的数据进行分组。HAVING：过滤GROUPBY分组后的数据
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MySQL数据库作为一种常见的关系型数据库，随着数据库中数据量的增加和查询需求的变化，底层优化变得尤为重要。在进行MySQL底层优化的过程中，SQL语句优化是一项至关重要的工作。本文将讨论SQL语句优化的常见技巧和原则，并提供具体的代码示例。首先，SQL语句优化需要考虑以下几个方面：索引的优化、查询语句的优化、存储过程和触发器的优化等。在这些方面，我们将从具
