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场景假设
场景1：有两个分布在不通实例上的多张不通的表，想要通过某个字段关联，做一个统计，或者想将分布在不同实例的表，合并到一个实例中来做一些查询。
场景2：由于数据库容量的
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Mybatis的使用
MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来
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一、查看mysql版本
yum list | grep mysql
二、安装mysql
yum install -y mysql-server mysql mysql-deve
Installed:
mysql.x86_64 0:5.1.73-8.el6_8 mysql-server.x86_64 0:5.1.73-8.el6_8
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事务日志在书中只有一小节的内容，但是感觉对于理解MySQL的许多机制比较重要，所以记录一下。为了提高事务中更新操作的效率，MySQL中的大多数存储引擎都实现了事务日志。使用事务日志，
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1290 - The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement
secure-file-priv特性secure-file-priv参数是用来限制LOAD DATA, SELECT ... OUTFILE, and LOAD_FILE()传到哪个指定目录的。
ure_file_pri
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并发同步控制
遇到并发时，我们避免不了要谈并发控制。在Java语言中，我们谈并发时，要谈到Object的监控锁。在MySQL的数据库并发中，我们也要谈到mysql的锁机制。
这样说，说到并发就避免不
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因为MYSQL没有ORACLE中的sequence概念，所以需要建立一个表来模拟sequence，同时也可以作为高位数据保存。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `sys_sequence` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL,
`no` varchar(4) NOT NULL DEFAULT '',
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FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format)：把时间戳转化成日期时间SELECT FROM_UNIXTIME(1452959999)
SELECT FROM_UNIXTIME(1452959999,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')-> 2016-01-16 23:59:59
-> 2016-01-16&
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WEEK(date，index)SELECT WEEK(‘2016-01-03')
SELECT WEEK(‘2016-01-03', 0)
SELECT WEEK(‘2016-01-03', 1)-> 1 (该函数返回date在一年当中的第几周，date(01.03)是
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在MySQL中，负载均衡是指将多个MySQL服务器组成一个集群，通过分摊数据库查询请求的方式，以达到提高数据库系统性能的目的。MySQL负载均衡是为了解决单一数据库处理
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JPA(JavaPersistenceAPI)是JavaEE5.0引入的一个ORM规范，目的是为了简化对象和关系数据库的映射，帮助Java开发者更轻松的将Java对象持久化到关系数据库中。JPA通过抽象数据的概念，将Java对象和关系数据库之间的映射隐藏起来，开发者可以专注于编写业务代码，而不需要关注数据的存储细节。在本篇文章中，我们将介绍如何使
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随着互联网的快速发展，数据处理已经成为了企业应用开发的一项重要技能。在许多应用程序中，MySQL数据库经常是最常用的数据存储之一。在MySQL中，数据分页查询是一项常见的数据检索操作。本文将介绍如何使用Go语言实现高性能的MySQL数据分页查询。一、什么是数据分页查询？数据分页查询是一种常用的数据检索技术，它可以让用户在一页上只浏览少量的数据而不必一次性加载
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MySql是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛地应用于开发应用程序和Web应用。在进行大型企业级项目开发时，数据库的查询效率往往成为一个重要的问题。QueryCache是MySQL中一个非常有用的查询优化工具，可以缓存查询结果，提高查询效率。在本文中，我们将讨论如何优化MySQL的查询效率，重点介绍QueryCache的用法和优化方法。首
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MySQL是用于管理数据库的开源关系型数据库管理系统，而Go语言则是由Google开发的一种编程语言。在实际应用中，我们可能需要对大量的数据进行存储和管理，并且需要将这些数据进行压缩以节省存储空间和加快数据访问速度。因此，本文将探讨如何使用MySQL数据库和Go语言进行数据压缩。一、MySQL数据库的数据压缩MySQL数据库提供了多种数据压缩技术，其中最常用
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在数据分析中，极值处理是一个非常重要的步骤。在实际应用中，数据往往并不完美，可能会出现异常数据，这些异常数据会影响数据的统计分析结果，因此需要对这些异常数据进行极值处理，以便更好地保持数据的可靠性和准确性。在本文中，我们将介绍如何使用Go语言和MySQL数据库进行数据极值处理。数据集与极值首先，让我们先来了解一下数据集与极值。一个数据集可以定义为一组相关数据
