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在mac上安装MySQL时，可能会遇到以下问题：1.MySQL服务无法启动，可能是由于端口冲突或权限问题。2.无法连接到MySQL服务器，可能是防火墙设置或配置文件错误导致。3.安装包下载失败，可能是网络或官方服务器问题。4.密码设置问题，新安装的MySQL可能有默认密码设置或无法修改密码。
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主键和唯一键在MySQL中均用于保证数据唯一性，但存在关键区别。主键必须唯一且非空，每个表仅能有一个主键，并自动创建聚集索引；而唯一键允许NULL值，一个表可有多个唯一键，通常创建非聚集索引。1.主键用于唯一标识记录，不能为空，适合使用自增整数或稳定无业务意义的字段；2.唯一键用于确保字段唯一性，允许空值，适用于用户名、邮箱等场景；3.主键影响数据存储结构，查询效率更高，而唯一键作为二级索引，查询需回表，性能略差。选择时应优先考虑主键的稳定性与简洁性，避免使用易变或复杂格式的字段。
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MySQL处理大量并发连接需优化资源利用，核心在于合理配置连接池与线程池。连接池大小建议设为CPU核心数的2到4倍，如8核服务器可设为16至32，并通过SHOWGLOBALSTATUS监控Threads_connected和Threads_created指标调整配置；复杂查询可能需增大连接池。线程池优化策略包括：1.启用线程池（thread_handling=pool-of-threads）；2.设置线程池大小（一般不超过CPU核心数）；3.调整线程优先级（thread_pool_priority）；4.
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延迟复制是通过设置从库同步落后主库一段时间，以防止误操作导致数据丢失。其核心实现依赖于CHANGEMASTERTO命令中的MASTER_DELAY参数，并结合STOPSLAVE和STARTSLAVE控制同步节奏。配置步骤包括：1.设置从库连接主库信息；2.使用MASTER_DELAY设置延迟时间（单位为秒）；3.启动从库同步。应用场景主要包括人为失误恢复和审计分析。监控方法包括查看SHOWSLAVESTATUS中的Seconds_Behind_Master指标、编写监控脚本或使用专业工具如Promethe
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MySQL的增、删、改、查操作在实际应用中具体如何实现？1.插入数据：电商平台用户下单时，使用INSERT语句将订单信息插入数据库。2.删除数据：社交媒体用户删除帖子时，使用DELETE语句从数据库中移除帖子。3.更新数据：用户管理系统中用户更新个人信息时，使用UPDATE语句修改数据。4.查询数据：数据分析系统生成销售报告时，使用SELECT语句查询销售数据。
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mysql 查看表空间
主要是查看创建的库和系统自带的库大小
- SELECT table_schema,
concat(sum(round(data_length / (1024 * 1024), 2)), 'MB') data_length,
concat(sum(round(index_length / (1024 * 1024), 2)), '
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为什么备库执行了 binlog 就可以跟主库保持一致了呢？今天正式地和你介绍一下它。
在最开始，MySQL 是以容易学习和方便
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一直找不到一个好的 sqlgen 生成工具，参考 sqlc,goctl 写了一个工具，支持 bun, gorm, sql, sqlx, xorm 生成，使用还是比较简单，开发者只需要写一个 sql 文件即可通过 sqlgen 生成代码。支持从 sql 文件和
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0.基础环境类别：笔记本型号：中国长城 UF712硬件平台：飞腾处理器（ArmV8 指令集）系统：银河麒麟操作系统 V10 SP1(2203) 关键词：信创,麒麟系统,linux,PKS,银河麒麟,飞腾,arm64,arm,power designer,数据建
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Git 和 MySQL 的「孩子」，一个可以使用 Git 操作的数据库。近期连续在 GitHub 趋势榜霸榜，新增 4k+ Star。简介Dolt 是一个 SQL 数据库，我们可以使用 fork、clone、branch、merge、push、pull 等功能，就像
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一、 什么是缓存雪崩？如何避免和解决？当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。避免方法：1.在缓存失效后
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1、数据库初始化第一步:登录mysql。mysql –uroot –proot第二步:设置控制台编码方式。set names utf8; 第三步:执行activity.sql文件（切记不要打开文件复制到mysql客户端运行）。
source d:/activity
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Docker和宿主机通信的方法是虚拟出一个docker0的虚拟网卡，达到通信的目的。一般来说是172.*.*.*这种类型的网址。Django运行在Docker里，连接宿主机的数据库，填这个ip地址就可以。但是这个方法只
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现象
left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见，比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉
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今天的主题是从MongoDB漫谈数据库，在日常的项目中，我们一般都是使用的mysql作为数据库，但是一旦有问题，又常常会听到类似“要不换成MongoDB试试”的声音，因此就让我们这些小白来随便聊
