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Redis HyperLogLog基数统计
HyperLogLog 是用来做基数统计的算法。
先了解下什么是基数。
比如数据集{1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}，那么这个数据集的基数集为{1, 3, 5 ,7, 8}，基数(不重复元素)为5。
如果，现在需要
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缓存层承载着大量的请求,有效保护了存储层。但是如果由于大量缓存失效或者缓存整体不能提供服务,导致大量的请求到达存储层,会使存储层负载增加(大量的请求查询数据库) 。这就是缓存雪崩
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1. 准备运行环境
* 设置oom handler，zmalloc分配内存失败时调用
* 初始化随机种子，用于生成随机数
* 将server参数初始化为默认值
* 创建命令与处理函数的映射表
2. 解析命令行参数、loadServerCon
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在用户签到系统中使用Redis位图是一个好主意，因为它提供了高效的内存使用和快速的统计查询功能。具体来说，Redis位图通过位（bit）表示用户的签到状态，支持快速统计连续签到天数和月度签到情况，同时需要注意数据持久化和性能优化。
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需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
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一、前言
使用antd的tree组件实现下面这样的模块树，点击标题请求其下列表的数据，点击标题旁边的操作图标则执行对应的增删改功能：
二、实现方案
1.封装一个设置树标题的方法，通过开关
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第一步：下载并安装Redis（网上已经有很多安装教程在此不细讲了）
第二步：pom文件引入jar包
在此需要注意Redis和jedis连接工厂版本
redsi:https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.data/spring-data-red
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使用Python和Redis构建实时电子邮件服务：如何自动发送邮件引言：随着互联网的快速发展，电子邮件已经成为人们日常生活和工作中必不可少的通信方式之一。但是，手动发送邮件对于大量的邮件或者需要定时发送的邮件来说，显然是非常不便的。为了解决这一问题，我们可以使用Python和Redis搭建一个实时的自动发送邮件的服务。本文将介绍如何使用Python和Redi
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Redis和Memcached的主要区别在于功能和适用场景。1)Redis提供丰富的数据结构和持久化功能，适合复杂数据处理和需要数据持久化的场景。2)Memcached专注于简单、高效的键值存储，适用于快速缓存需求。选择时需考虑数据复杂性、持久化需求、性能要求和扩展性。
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开启和查看Redis的安全审计日志需要编辑redis.conf文件，将appendonly设置为yes，并定义日志文件名。查看日志可通过读取AOF文件。1.编辑redis.conf，设置appendonlyyes和appendfilename。2.使用catappendonly.aof查看日志。定期管理AOF文件并确保其安全性是必要的。
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前言：
本文使用的是操作系统为：linux centos7
本文使用的Redis版本为：redis-5.0.13
其他系统或者版本也可以按照以下步骤安装
1、Redis单机版安装
1.1：下载安装包
官网地址：Redis
下载地址为：https:
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Server 服务器基本信息
# redis版本号
redis_version:5.0.3
# redis源码包git信息
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:da69b07a37c06dc8
# 运行模式(“独立”，“哨兵”或“集群”)
redis_mode:standalone
# 操
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从源码编译安装后启动Redis需要注意以下几点：1.配置文件路径需正确设置，特别是dir参数；2.确保Redis运行用户权限适当，避免安全风险；3.合理设置maxmemory参数，防止内存溢出；4.建议开启日志记录，方便排查问题。
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Redis启动后无法访问的原因主要包括配置文件问题、网络问题、防火墙设置和内存不足。解决方案如下：1.调整配置文件，确保绑定地址和端口正确；2.修复网络连接，确保Redis服务器和客户端连接正常；3.调整防火墙规则，允许Redis端口访问；4.增加内存或调整Redis配置，确保内存充足。
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Redis事务通过将多个命令打包一次性执行，提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为：1.MULTI开启事务；2.命令入队但不立即执行；3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果；4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性，原子性仅保证命令全执行或全不执行，但不支持回滚；一致性依赖客户端处理；隔离性有限；持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
