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Redis分布式锁设置超时时间
Redis分布式锁主要依靠Redis服务来完成，我们的应用程序其实是Redis节点的客户端，一旦客户端没有释放锁，服务端就会一直持有这个锁，其他进程中的线程就无法获取
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在7月22日的阿里云分享日上，阿里云宣布正式推出KVStore for Redis。Redis是当前***的键值对（key-value）存储数据库。目前包括Twitter、微博、GitHub、Flickr在内等众多IT互联网企业都在使用Redis。
阿里
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一、摘要
Lettuce 是 Redis 的一款高级 Java 客户端，与 Jedis 并列成为最热门的客户端之一，目前已成为 SpringBoot 2.0 版本默认的 redis 客户端。
相比老牌 Jedis，Lettuce 属于后起之秀，不仅功能丰富，
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背景信息
视频直播间作为直播系统对外的表现形式，是整个系统的核心之一。除了视频直播窗口外，直播间的在线用户、礼物、评论、点赞、排行榜等数据信息时效性高，互动性强，对系统时
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1. Redis介绍Redis 是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构。包含五种基本类型 String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），和三种特殊类型 Geo（地理
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1、四种同步策略：
想要保证缓存与数据库的双写一致，一共有4种方式，即4种同步策略：
先更新缓存，再更新数据库；先更新数据库，再更新缓存；先删除缓存，再更新数据库；先更新数据库
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如何利用Redis和Java实现主从复制功能简介：主从复制是一种常见的数据复制机制，通过将主节点的数据复制到从节点，从而实现数据的备份和高可用性。本文将介绍如何使用Redis和Java实现主从复制功能，并给出相应的代码示例。环境准备：首先，需要安装并启动Redis服务器，可以通过官网下载然后按照官方文档进行安装。安装完成后，启动Redis服务器。Java连接
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Redis：高性能缓存的利器，需要具体代码示例引言：在快节奏的现代生活中，性能和效率成为了企业和个人追求的重要目标。对于大量且频繁访问的数据，如何高效地存储和访问，成为了一个重要的挑战。Redis作为一种高性能的缓存工具，被广泛应用在各个互联网应用中。本文将探讨Redis缓存的特点，以及如何使用Redis的代码示例。一、Redis缓存的特点高速缓存：Redi
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应从单节点Redis升级到集群模式，因为单节点在处理大规模数据和高并发请求时会遇到瓶颈，而集群模式通过分片和高可用性解决这些问题。升级步骤包括：1.评估现有数据量和访问模式，规划分片策略；2.准备新的集群环境，使用redis-cli--clustercreate命令创建集群；3.将数据迁移到集群，可使用MIGRATE命令或RDB快照方法；4.更新客户端连接逻辑，使用如redis-py-cluster库；5.实施分批迁移策略，监控数据一致性和系统性能；6.优化性能，设置监控和告警，制定故障恢复计划。通过这些
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通过调整Redis的配置参数可以显著提高其读写性能。1.内存管理：设置maxmemory为10GB，maxmemory-policy为allkeys-lru。2.网络通信：调整tcp-backlog为511，timeout为0。3.持久化：设置RDB快照频率为save9001、save30010、save6010000，AOF的appendfsync为everysec。
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什么场景需要控制并发访问
需要控制并发访问，说明这些并发的访问可能会对其他的访问造成影响。比如上面提到的库存问题，若同一时期有多个客户端访问商品A的库存数据，并且可能要更更
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普通实现
说道Redis分布式锁大部分人都会想到：setnx+lua，或者知道set key value px milliseconds nx。后一种方式的核心实现命令如下：
- 获取锁（unique_value可以是UUID等）
SET resource_name unique_value NX PX 3
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随着互联网应用的发展，高并发访问成为了互联网公司极为重要的问题。为了保证系统的稳定性，我们需要对访问进行限制，防止恶意攻击或者过度访问导致系统崩溃。限流机制被广泛应用于互联网应用中，其中Redis作为一个流行的缓存数据库，也提供了分布式限流的解决方案。Redis的限流机制主要有以下两种实现方法：1.基于令牌桶算法的限流令牌桶算法是互联网常用的限流算法之一，R
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一、 顺丰高级开发工程师在线执行了 Redis 危险命令导致某公司损失 400 万
一个命令损失数百万，这，需要赔偿吗？
代码不规范，同事两行泪，撸码需谨慎！
处于好奇考虑，我来测试一下，这
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Redis 浮点数累计主要是有两个命令INCRBYFLOAT 是 SET 指令的浮点数累计HINCRBYFLOAT 是 HASH 类型的浮点数累计在内部 HINCRBYFLOAT 和 INCRBYFLOAT 自增实现相同。所以我们分析 INCRBYFLOAT 即可。基本使用直接
