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Redis和RabbitMQ在性能和联合应用场景中各有优势。1.Redis在数据读写上表现出色，延迟低至微秒级，适合高并发场景。2.RabbitMQ专注于消息传递，延迟在毫秒级，支持多队列和消费者模型。3.联合应用中，Redis可用于数据存储，RabbitMQ处理异步任务，提升系统响应速度和可靠性。
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Redis性能瓶颈主要出现在硬件、配置和应用层面。1.硬件层面：内存不足和CPU性能低下可能导致性能问题。2.配置层面：不当的持久化和网络配置会影响性能。3.应用层面：大Key、大Value和不合理缓存策略是常见问题。通过监控和优化，可以有效提升Redis性能。
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环境
Win10Ubuntu 18.04 LTSRedis 6.0.6
Ubuntu安装
在Windows系统下可以挂载Linux子系统，通过Windows商店Microsoft Store搜索Ubuntu即可
安装Ubuntu需要先打开Windows功能
安装后打开Ubuntu，需要创建一个用户及密码
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现在用redis缓存热数据越来越常见了，甚至一些配置，开关等等的东西也写到redis里。原因就是redis简单高效。redis里的数据也越来越重要了，例如一些业务的中间数据会暂时存放在redis里，所以
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intset
当set集合存储的是整数时，encoding为intset类型（小整数集合）
typedef struct intset {
int32 encoding;
int32 length;
int contents[];
}
字段描述说明encoding决定整数位宽是16位、32位还是64位枚举表
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Redis作为一个开源的内存键值数据库系统，已经成为了现代云原生应用中不可或缺的一部分。在云原生应用的架构设计中，服务治理与服务网格是非常重要的组成部分。本文将会讨论Redis在云原生应用中的服务治理与服务网格，探讨Redis在这些方面的应用场景和优势。1、Redis如何支持服务治理？在云原生应用中，服务治理可以帮助我们管理和监控服务实例的运行状况和状态。而
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Redis限流通过控制单位时间请求量保护系统，常见算法有计数器、令牌桶和漏桶。1.计数器算法简单但存在临界问题，适合对精度要求不高的场景；2.令牌桶允许突发流量，通过恒定填充令牌实现更平滑的限流；3.漏桶以固定速率处理请求，严格限制流量但无法应对突发流量。选择时需根据业务需求权衡实现复杂度与限流效果，并结合Redis集群或分布式锁解决性能与一致性问题，从而构建稳定可靠的系统。
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Redis实现LRU缓存采用近似LRU算法，通过maxmemory-policy选择淘汰策略，如volatile-lru或allkeys-lru，并通过maxmemory-samples设置随机采样数量来提高淘汰准确性。Redis记录每个Key的访问时间戳，在内存不足时比较采样Key的时间戳以淘汰最近最少使用的Key。配置时需设置maxmemory、maxmemory-policy和maxmemory-samples参数，并可通过Jedis进行缓存操作。监控指标包括used_memory、evicted_
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需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
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本文操作环境：Windows7系统、PHP5.5.30版、DELLG3电脑如何解决phpredis502错误问题?phpredisset时nginx502解决PHPVersion5.5.30-1+deb.sury.org~trusty+1redis3.0.1，通过下载pr.tar.gz安装的php-redis扩展，版本为2.10。执行$redis->set('test','helloworld')，报nginx502错误（nginx502错误真是个很头疼的问题）。问题定位在
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敏感数据与加密保护1.密码保存(重要)安全问题：原生Redis服务端密码requirepass和masterauth是明文保存到redis.conf。解决方案:服务端密码采用PBKDF2加密后保存到redis.conf。考虑到性能问题，每次认证都用PBKDF2会比较耗时,经过评审，采用在首次认证成功后，内存采用SHA256缓存，后续的请求优先使用SHA256校验。2.支持秘钥替换(重要)安全问题：涉及加解密的秘钥不能写死到代码中。解决方案:秘钥支持定期替换。➤redis服务端redis-server:配置
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需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
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Redis和Kafka可以集成使用，发挥各自优势。1.用户行为数据先存储在Redis中，确保实时性。2.通过定时任务或触发器将数据推送到Kafka，保证数据的顺序和可靠性。3.后端系统从Kafka消费数据进行实时分析和处理，实现高效的消息队列系统。
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Redis设置过期时间是为数据添加自动清理机制以节省内存并提升性能。1.使用EXPIRE命令可灵活设置秒级过期时间；2.PEXPIRE命令用于毫秒级精度控制；3.SETEX命令可在设置值的同时指定过期时间，一步到位；4.EXPIREAT命令按指定时间戳过期。此外，TTL和PTTL命令可用于查看剩余生存时间，Redis采用惰性删除与定期删除结合的策略清理过期键。设置时需注意合理选择过期时长、避免集中过期、考虑数据类型影响及持久化配置，批量设置可通过Lua脚本实现。
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确保Redis与MySQL数据一致性的方法是：1.写操作优先写入MySQL，然后异步更新Redis；2.读操作优先从Redis获取数据，若Redis无数据则从MySQL读取并更新Redis。这种方法通过消息队列实现异步更新，确保最终一致性，并提高读操作性能。
