-
随着科技的发展，智能农业逐渐成为农业产业升级的主要方向。而在实现智能农业的过程中，数据处理和分析是至关重要的组成部分。数据处理的高效与否，决定了农业生产的效率和农产品质量的提高程度。Redis，作为一个高效的内存数据库，被越来越多的农业企业所关注和使用。Redis基本介绍Redis是一款开源的内存数据库，其最大的特点在于高效的读写速度。它采用键值对存储方式，
-
Kubernetes是一个现代化的容器编排系统，其强大的伸缩性和可靠性对于开发和运维人员来说无疑是非常重要的。其中的一个关键应用就是Redis，作为一个高性能缓存和数据库的组合，Redis在Kubernetes的应用也越来越受到关注。本文将详细介绍Redis在Kubernetes中的应用，通过实际案例来说明如何在Kubernetes平台上部署、管理、监控Re
-
Redis是一种基于内存的键值存储系统，它提供了多种数据结构来存储和查询数据。而PHP是一种广泛使用的后端编程语言，具有丰富强大的功能。本文将介绍如何使用Redis和PHP来高效地存储和查询数据，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等不同的数据结构。一、字符串（String）字符串是Redis最基本的数据结构之一。它可以存储任意长度的二进制数据，如文本、图
-
当Redis中清理了大量的Key之后原先Redis申请的内存（used_memory_rss）将继续持有而不会释放，此时查看内存信息将会看到存在大量的内存碎片。那么，Redis的内存碎片可以清理么，该如何清理呢？翻
-
商品和订单服务间使用MQ
商品服务的库存变化时，通过 MQ 通知订单服务库存变化。
原始的同步流程
查询商品信息 (调用商品服务)
计算总价(生成订单详情)
商品服务扣库存(调用商品服务)
-
一、环境介绍
Redis—master 172.18.8.19
Redis—slave 172.18.8.20
二、redis主的配置
#创建redis数据目录
mkdir -p /data0/redis_trade
#redis主配置文件
root># cat redis_6379.conf |grep -Ev "^$|^#"
bind 172
-
我们都知道redis是采用C语言开发，那么在C语言中表示string都是采用char[]数组的，然后你可能会想，那还不简单，当我执行如下命令，肯定是直接塞给char[]数组的。
如果你真的这么想的话，会有
-
为什么用分布式锁？在讨论这个问题之前，我们先来看一个业务场景：系统A是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一
-
需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
-
需求
公司里使用OneByOne的方式删除数据，为了防止一段时间内删除数据过多，让我这边做一个接口限流，超过一定阈值后报异常，终止删除操作。
实现方式
创建自定义注解 @limit 让使用者在需
-
什么是慢查询
和mysql的慢SQL日志分析一样，redis也有类似的功能，来帮助定位一些慢查询操作。
Redis slowlog是Redis用来记录查询执行时间的日志系统。
查询执行时间指的是不包括像客户端响应(tal
-
一、工具/材料
官网下载：https://redisdesktop.com/download
百度网盘：
链接: https://pan.baidu.com/s/1nww_AwKc7tJrLppXz_C95A
提取码: nn8f
二、方法/步骤
1.说明
Redis Desktop Manager是一款简单快速、跨平台的Redis桌面
-
随着5G和人工智能的不断发展，智能零售正成为最具前景的行业之一。而在智能零售的实践中，如何处理海量的数据和实时的交互成为了最大的挑战。Redis作为一个在内存中运行的高性能键值存储系统，正逐渐成为智能零售中处理实时数据的首选工具。本文将介绍Redis在智能零售中的应用实战。一、Redis在智能零售中的优势数据存储快速高效Redis作为一个内存数据库，数据的读
-
Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，具有高性能、高可用性和易于使用等优点，并且支持键值对和多种数据结构的存储。Redis中的有序集合可以用来实现排行榜功能，本文将介绍如何使用Redis实现排行榜功能，并提供具体的代码示例。一、排行榜功能实现原理Redis的有序集合（SortedSet）是一个键值对集合，它与普通的Set类似，仍然是保证内部所有元素的
-
批量清除Redis缓存可以通过编写脚本实现。1）连接到Redis服务器。2）使用SCAN命令遍历符合条件的键。3）逐步删除这些键。该过程需分批处理以避免内存溢出，并可根据键的前缀或TTL进行条件筛选。
