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NoSQL的四大种类
NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代，虽然RDBMS很优秀，但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，RDBMS渐渐力不从心，无法应
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win 7 安装redis服务
Redis官方是不支持windows的，只是 Microsoft Open Tech group 在 GitHub上开发了一个Win64的版本,项目地址是： https://github.com/MSOpenTech/redis
win 7 安装redis服务目录下载 redis安装 redis解压文
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Redis 在当前的技术社区里是非常热门的。从来自 Antirez 一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准，Redis已经走过了很长的一段路。
1、停止使用 KEYS *
Okay，以挑战这个命令开始这篇文
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redis持久化机制，将内存中的数据存储到硬盘中，方便数据的持续存在。redis支持两种持久化方式，Snapshotting(快照)和Append-onlyfile(AOF)方式：1.快照是默认的持久化方式。它将内存中的数据以快照的方式写入二进制文件中，默认的文件名为dump.rdb。2.AOF方式由于快照是在一定时间间隔做一次的，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改。如果应用要求不能丢失任何修改的话，则可以采用aof持久化方式。AOF有更好的持久化是因为redis会将每
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Redis是一个高性能高效率的key-value存储的nosql数据库，由于数据是存储在内存中，因此访问速度非常快，由于项目涉及到数据库的查询非常多，而数据变大并不是非常频繁，所以在项目中采用Re
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keys命令的用法：
keys pattern
查找符合正则匹配的key的列表。扫描对象是Redis服务中所有的key，想想都很慢对不对？
同时执行keys命令的同时，Redis进程将被阻塞，无法执行其他命令，假如超过了
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Redis作为缓存数据库的优化策略与性能测试随着互联网的快速发展，数据的处理和存储需求越来越高，对于网站和应用程序来说，减少响应时间成为了一项必须要解决的问题。缓存技术作为一个提高响应速度的方案，已成为了一个不可或缺的手段。而Redis作为一种基于内存的高性能键值存储系统，已成为了选择缓存数据库的首选技术之一。本文将着重探讨Redis作为缓存数据库的优化策略
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关闭SWAPSWAP是内存交换技术。将内存按页，复制到预先设定的磁盘空间上。内存是快速的，昂贵的。而磁盘是低速的，廉价的。通常使用SWAP越多，系统性能越低。Redis是内存数据库，使用SWAP会导致性能快速下降。建议留有足够内存，并关闭SWAP。
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1主库宕机先来看一下主库宕机容灾过程：如下图在主库宕机的时候，我们最常见的容灾策略为“切主”。具体为从该集群剩余从库中选出一个从库并将其升级为主库，该从库升级为主库后再将剩余从库挂载至其下成为其从库，最终恢复整个主从集群结构。以上是一个完整的容灾过程，而代价***的过程为从库的重新挂载，而非主库的切换。这是因为redis无法像mysql、mongodb那样基于同步的点位在主库发生变化后从新的主库继续同步数据。在redis集群中一旦从库换主，redis的做法是将更换主库的从库清空然后从新主库完整同步一份数据
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昨天我被公司 Leader 批评了。
我在单身红娘婚恋类型互联网公司工作，在双十一推出下单就送女朋友的活动。
谁曾想，凌晨 12 点之后，用户量暴增，出现了一个技术故障，用户无法下单，当时
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1. 开启登陆密码校验
在redis-cli命令行工具中执行如下命令:
config set requirepass yourpassword
2. 禁用登陆密码校验
同上，需要在redis-cli中执行如下命令:
config set requirepass ""
以上这篇redis开启和禁
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随着互联网的普及和数据规模的不断增大，爬虫技术的应用越来越广泛。然而，随着数据量的不断膨胀，单机爬虫已经难以满足实际需求。分布式爬虫技术应运而生，其中Redis是一种非常优秀的分布式爬虫工具。本文将介绍Redis实现分布式爬虫的方法和应用实例。一、Redis分布式爬虫的原理Redis是一个非关系型数据库，在分布式爬虫中，它被用作数据的缓存和队列，实现分布式的
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Redis是一种常用的非关系型数据库,主要用作数据缓存,数据保存形式为key-value,键值相互映射。它的数据存储跟MySQL不同,它数据存储在内存之中,所以数据读取相对而言很快,用来做高并发非常不错
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大家好，本文的主题是 Redis，我们将要在 CentOS 7 上安装它。编译源代码，安装二进制文件，创建、安装文件。在安装了它的组件之后，我们还会配置 redis ，就像配置操作系统参数一样
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一、前言redis在我们企业级开发中是很常见的，但是单个redis不能保证我们的稳定使用，所以我们要建立一个集群。redis有两种高可用的方案：High availability with Redis Sentinel（哨兵）Scaling with Redis C
