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Redis在知识图谱中的应用实例随着信息时代的到来，我们每天都会面临大量的数据和信息，其中包括许多结构化和非结构化的数据。在这个海量数据的背景下，知识图谱的概念被越来越广泛地关注和应用。知识图谱可以帮助我们更好地存储、管理和分析这些数据，为我们提供有价值的知识和信息。作为一种强大的内存数据库，Redis拥有快速、稳定和可扩展等优势，可以被广泛地应用于知识图谱
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Redis需要内存淘汰策略来在内存资源有限时决定移除哪些数据。选择最佳策略应基于应用场景和数据使用模式。具体策略包括：1.noeviction：适用于数据完整性要求极高的场景。2.allkeys-lru：适合缓存系统，淘汰最久未使用的数据。3.volatile-lru：适用于有明确过期时间的数据。4.allkeys-random：适用于对数据敏感度不高的场景。5.volatile-random：适用于有过期时间但对使用模式不敏感的数据。6.volatile-ttl：适用于优先移除即将过期数据的场景。
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一、HyperLogLog 基数统计
1.1 什么是基数？
我们直接通过一个例子就可以明白什么是基数统计，比如数据集 {1, 2, 3, 3, 5, 5,}， 那么这个数据集的基数集为 {1,2，3，5}, 基数(不重复元素)为4。也就是
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什么是 Redis
Redis 是基于内存的 K-V 数据库，常用于缓存、消息队列，分布式锁等场景，并且提供了常见的数据结构：字符串、哈希、列表、集合、带排序的集合
Redis 数据类型详解
前置知识
Redis
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对Redis配置文件进行加密保护是必要的，因为配置文件包含敏感信息，泄露可能导致严重安全问题。具体方法包括：1.使用openssl工具加密文件，如“opensslenc-aes-256-cbc-salt-inredis.conf-outredis.conf.enc”。2.将加密文件存储在受保护目录，并将解密密码存储在环境变量或密钥管理系统中。3.利用Redis5.0及以上版本的动态配置功能，在需要时解密和加载配置文件，如“opensslenc-d-aes-256-cbc-inredis.conf.enc-
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1.字符串string：
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，是一个由字节组成的序列，他在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据货Json对
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编译安装redis
开始部署
[root@mcw01 ~]$ ls
anaconda-ks.cfg mongodb-linux-x86_64-3.2.8.tgz
[root@mcw01 ~]$ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz
--2022-03-05 18:27:02-- http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz
Res
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keys：全量遍历键，用来列出所有满足特定正则字符串规则的key，假设redis此时正在生产环境下，使用该命令就会造成隐患，当redis数据量比较大时：
keys会一次性返回所有符合条件的key，所以会
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利用Redis实现分布式消息发布订阅在分布式系统中，消息的发布和订阅是常用的通信模式。在这个模式下，消息发布者将消息发送给一个或多个主题，订阅者则订阅感兴趣的主题，并接收相应的消息。为了实现这个模式，我们可以借助Redis这个高性能的内存数据库。Redis是一个开源的，基于内存的数据结构存储系统，支持多种数据结构类型（如字符串、列表、哈希等），并提供了丰富的
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Redis和Kafka可以集成使用，发挥各自优势。1.用户行为数据先存储在Redis中，确保实时性。2.通过定时任务或触发器将数据推送到Kafka，保证数据的顺序和可靠性。3.后端系统从Kafka消费数据进行实时分析和处理，实现高效的消息队列系统。
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搭建Redis主从复制集群的步骤包括：1.配置主服务器和从服务器，2.实现读写分离，3.配置级联复制，4.优化和维护。通过这些步骤，可以实现数据的高可用性和读写分离，提升系统性能。
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在Redis多租户环境中，通过数据库实例隔离、数据库隔离、键名前缀实现数据隔离；使用ACL进行权限控制；通过内存限制和连接池管理资源分配；通过加密传输、认证和防火墙提升安全性。
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Redis事务通过将多个命令打包一次性执行，提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为：1.MULTI开启事务；2.命令入队但不立即执行；3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果；4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性，原子性仅保证命令全执行或全不执行，但不支持回滚；一致性依赖客户端处理；隔离性有限；持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
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本文介绍使用固定端口模式监控redis，先展示效果图，看看是否能满足你的需求，然后再看看具体的监控配置方案。
1、Redis key_6379
2、Redis Last_save_time_6379
3、Redis Port status_6379
4、Redis Uptime_in_sec
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Quarkus版本：1.7.0.CR1
集成redis
首先你的quarkus版本一定要1.7.0.CR1版本及以上才行，因为redis的扩展包是这个版本才发布的，添加依赖：
<dependency>
<groupId>io.quarkus</groupId>
