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前段时间搞了搞Redis集群，想用做推荐系统的线上存储，说来挺有趣，这边基础架构不太完善，因此需要我们做推荐系统的自己来搭这个存储环境，就自己折腾了折腾。公司所给机器的单机性能
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RedisAtomicInteger计数出现少计
最近工作中遇到了这样一个场景
同一个外部单号生成了多张出库单，等待所有相关的出库单都出库成功后回复成功消息外部系统调用方。因为是分布式布系统，我使
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配置Redis1.添加Redis依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis2.添加redis配置信息redis:host:127.0.0.1port:6379database:0password:#连接超时时间timeout:10s配置AOP1.自定义注解/***防止表单重复提交注解*/@Target(ElementType.METHOD)//注解的作用目标为方法@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)//
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使用Redis构建高效的Ruby应用程序Redis是一个快速、开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构（如字符串、列表、哈希、集合等），并提供了丰富的功能，包括数据持久化、复制和主从模式等。在Ruby应用程序中使用Redis可以提高性能和扩展性。本文将介绍如何使用Redis构建高效的Ruby应用程序，并提供一些代码示
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如何利用Redis实现分布式地理位置查询地理位置查询在我们日常生活中随处可见，比如找附近的餐馆、定位快递包裹等。在传统的关系型数据库中，实现地理位置查询需要进行复杂的空间索引和距离计算，对于大规模的数据量来说效率较低。而Redis作为一种高性能的非关系型内存数据库，具有出色的缓存特性和分布式的支持，非常适合用于实现分布式地理位置查询。本文将介绍如何利用Red
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需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
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Redis和RabbitMQ在性能和联合应用场景中各有优势。1.Redis在数据读写上表现出色，延迟低至微秒级，适合高并发场景。2.RabbitMQ专注于消息传递，延迟在毫秒级，支持多队列和消费者模型。3.联合应用中，Redis可用于数据存储，RabbitMQ处理异步任务，提升系统响应速度和可靠性。
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Redis事务通过将多个命令打包一次性执行，提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为：1.MULTI开启事务；2.命令入队但不立即执行；3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果；4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性，原子性仅保证命令全执行或全不执行，但不支持回滚；一致性依赖客户端处理；隔离性有限；持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
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Redis 的 pub sub实现了邮件系统，发送者(在 Redis 术语中被称为发布者)发送的邮件，而接收器(用户)接收它们。由该消息传送的链路被称为信道。
Redis客户端可以订阅任何数目的通道。
例子
以下
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作者：京东物流 纪卓志目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来
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Redis是一个快速的开源内存键值存储系统，因其高速和灵活性而受到广泛使用。在分布式任务监控中，Redis有着重要的应用价值。本文将介绍Redis在分布式任务监控中的应用实践，探讨其优势和局限性。一、Redis在分布式任务监控中的应用优势1.快速处理任务数据Redis拥有快速读写能力，能够快速处理任务数据的存储和读取。与传统的关系数据库相比，Redis在处
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利用Redis和JavaScript构建实时搜索引擎：如何快速处理用户查询随着互联网的快速发展，搜索引擎在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。而实时搜索引擎则成为了处理用户查询的关键。在本文中，我们将介绍如何利用Redis和JavaScript构建一个高效的实时搜索引擎，来快速处理用户的查询请求。首先，我们需要了解Redis的基本概念和用法。Redis是一个
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Redis是一种高性能的缓存数据库，被广泛应用于Web应用程序中。其中，一种常用的场景是使用Redis实现分布式计数器。在本文中，我们将介绍如何使用Redis实现分布式计数器，并提供具体的代码示例。一、什么是分布式计数器？分布式计数器是一种用于计数的共享资源，其特点在于被多个客户端同时访问。在传统的单机环境下，计数器可以通过简单的变量或文件实现。但在分布式环
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扩展Redis集群节点的步骤包括：1.准备新节点，确保配置一致；2.使用redis-cli工具将新节点加入集群；3.重新分配槽位以均匀分布数据。在此过程中，需要注意数据迁移、故障处理、性能监控、槽位分配策略和成本效益，确保扩展操作顺利进行。
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基于 Redis 存储 Session
如果我们想将 session 数据保存到 redis 中，只要将 session 的存储引擎改成 redis 即可。
使用 redis 作为存储引擎的例子：
首先安装 redis 存储引擎的包
go get github.com/gin-contrib/se
