-
1、场景分析
淘宝京东的特价商品列表，
商品特点：
商品有限，并发量非常的大。
考虑分页
传统解决方案：数据库db，
但是在如此大的并发量的情况下，不可取。
一般会采用redis
-
避免bigkeyRedis执行命令是单线程的，这意味着Redis操作「bigkey」有阻塞的风险。bigkey通常指的是Redis存储的value过大。包括：单个value过大。如200M大小的String。集合元素过多。如List、Hash、Set、ZSet中有几百、上千万数据。举个例子，假设我们有一个200M大小的Stringkey，名称为「foo」。执行如下命令127.0.0.1:6379>GETfoo当返回结果时，Redis会分配200m的内存，并执行memcpy拷贝。void_addReplyP
-
一、字符串 strings
Python操作Redis的redis模块对字符串（string）的主要操作函数包括：SET、GET、GETSET、SETEX、SETNX、MSET、MSETNX、INCR(INCRBY,DECR,DECRBY在python中庸同一个函数incr实现)、APPEND、SETRANGE、STRLE
-
本文为大家分享了Redis安装教程，供大家参考，具体内容如下
1.安装Redis
通过以上路径下载后解压到具体文件夹，解压后的文件如下：
通过cmd切换到解压的文件夹目录，然后键入如下命令：re
-
Redis是一个开源的高性能的键值存储数据库。在使用Redis进行数据存储的时候，我们需要考虑到键的命名空间与过期机制的设计，来维护Redis的性能和数据完整性。本文将介绍Redis的命名空间和过期机制的设计思路和实现方式。一、Redis的命名空间设计思路在Redis中，键是可以任意设置的。为了方便管理和区分不同的数据类型，Redis引入了命名空间的概念。命
-
场景设定1、我们需要将POJO存储到缓存中，该类定义如下public class TestPOJO implements Serializable {
private String testStatus;
privat
-
集成方式
使用Jedis
Jedis是Redis官方推荐的面向Java的操作Redis的客户端，是对服务端直连后进行操作。如果直接使用Jedis进行连接，多线程环境下是非线程安全的，正式生产环境一般使用连接池进
-
最近，又重新学习了下Redis，Redis不仅能快还能慢，简直利器，今天就为大家介绍一下Redis延迟队列和分布式延迟队列的简单实现。
在我们的工作中，很多地
-
在上一篇文章中，介绍了《Redis的内存模型》，从这篇文章开始，将依次介绍 Redis 高可用相关的知识——持久化、复制(及读写分离)、哨兵、以及集群。本文将先说明上述几种技术分
-
Redis实现分布式任务调度的方法与应用实例随着技术的发展，分布式系统在互联网应用和大数据领域得到了广泛的应用。在分布式系统中，任务调度是一个重要的组成部分。分布式任务调度用于协调各节点之间的任务执行，使得任务能够在不同的节点上通过协同完成。采用Redis实现分布式任务调度是一种非常流行的方法。本文将介绍Redis实现分布式任务调度的方法以及应用实例。一、R
-
使用Java和Redis构建电商网站：如何处理大量商品数据随着电子商务行业的蓬勃发展，电商网站需要处理大量的商品数据。为了提高网站的性能和用户体验，我们可以使用Java和Redis来处理和存储这些数据。Redis是一种高性能的内存数据库，可以作为电商网站的缓存层来存储商品数据。在本文中，我们将介绍如何使用Java和Redis来构建一个处理大量商品数据的电商网
-
Apache Flink和 Redis 是两个强大的工具，可以一起使用来构建可以处理大量数据的实时数据处理管道。Flink 为处理数据流提供了一个高度可扩展和容错的平台，而 Redis 提供了一个高性能的内存数据
-
本文转载自微信公众号「程序员jinjunzhu」，作者 jinjunzhu 。转载本文请联系程序员jinjunzhu公众号。又到了金三银四跳槽季，好多同学已经开始行动了。今天我来助力一把，送出这套redis面试
-
缓存和数据库的数据不一致是如何发生的？首先，我们得清楚“数据的一致性”具体是啥意思。其实，这里的“一致性”包含了两种情况：缓存中有数据，那么，缓存的数据值需要
-
0、问题描述
使用Jedis连接redis进行数据查询操作，正常的代码运行没有问题，但是时不时会报出如下错误：
Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.SocketTimeoutExcept
