-
在Redis缓存清除后确保数据一致性的方法包括：1.缓存与数据库的双写一致性，通过同时更新数据库和Redis来保证实时性，但需注意写放大和一致性问题；2.缓存失效后重建，适用于读多写少的场景，需防范缓存击穿和数据一致性延迟；3.延迟双删策略，适用于高一致性需求，通过先删除缓存、更新数据库、再延迟删除缓存来解决短暂不一致问题，但增加了系统复杂度。
-
一、高可用架构设计原理1、概述Qunar Redis 集群是一个分布式的高可用架构，整个架构主要由以下几个重要部分组成： Redis Server 节点：每个节点有一主一从两个实例，多个节点组
-
密码登录：
1. redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a flyvar
字符串类型：
1. set name ericzhao // set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
2. redis 127.0.0.1:6379> SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]EX seconds
-
对Redis配置文件进行加密保护是必要的，因为配置文件包含敏感信息，泄露可能导致严重安全问题。具体方法包括：1.使用openssl工具加密文件，如“opensslenc-aes-256-cbc-salt-inredis.conf-outredis.conf.enc”。2.将加密文件存储在受保护目录，并将解密密码存储在环境变量或密钥管理系统中。3.利用Redis5.0及以上版本的动态配置功能，在需要时解密和加载配置文件，如“opensslenc-d-aes-256-cbc-inredis.conf.enc-
-
1. 对象的类型与编码
Redis使用前面说的五大数据类型来表示键和值，每次在Redis数据库中创建一个键值对时，至少会创建两个对象，一个是键对象，一个是值对象，而Redis中的每个对象都是
-
随着互联网及大数据时代的到来，数据统计和分析变得越来越重要。Redis作为一种高效且常用的内存数据库，也被广泛应用于数据统计和分析领域。本文将介绍Redis在数据统计和分析中的应用实例。一、快速统计数据在数据统计中，通常需要实时地统计和记录用户的行为，例如网站的访问量、用户的点击量、搜索的关键字等等。这些数据量庞大且需要实时处理，因此使用Redis非常合适
-
前两天的工作中，突然收到告警，提示Redis挂了，同时大群也在说某某Redis连接超时了。当初以为是有大问题，谁知道它过了一会儿就恢复了。那个时候，我登上服务器，查看监控。第一时间看看QPS：可以看到QPS并不高，但是中间有段时间没取到数据是怎么回事？那么继续看看Redis的cpu使用率：可以看到cpu已经饱和，这也就能解释为何断图了，因为redis是单线程，在使用cpu100%以后，就无法处理其他的命令了，zabbix也就无法执行info命令取qps了。那么已经知道是cpu使用饱和造成的问题，那么到底是
-
Redis安全漏洞的扫描与修复可以通过以下步骤进行：1.使用Redis-Rogue等工具进行扫描，并在扫描前备份数据。2.分析报告，关注未授权访问、弱密码和过期版本等问题。3.修复时，设置强密码（如"Redis@2023#Sec"），定期更换，并更新到最新版本。
-
使用布隆过滤器防护缓存穿透是因为它能快速判断元素是否可能存在，拦截不存在的请求，保护数据库。Redis布隆过滤器通过低内存占用高效判断元素存在性，成功拦截无效请求，减轻数据库压力。尽管存在误判率，但这种误判在缓存穿透防护中是可接受的。
-
搭建Redis主从复制集群的步骤包括：1.配置主服务器和从服务器，2.实现读写分离，3.配置级联复制，4.优化和维护。通过这些步骤，可以实现数据的高可用性和读写分离，提升系统性能。
-
选择Redis集合实现数据去重是因为其支持快速插入和查找，且自动去重。1）Redis集合基于有序无重复元素的集合结构，适用于需要快速插入和查询的场景。2）但需注意其内存使用，因为每个元素占用内存。3）可通过分片存储、定期清理和结合其他存储优化使用。
-
常用的Redis性能监控工具包括Redis自带的INFO命令、慢查询日志、RedisInsight、Prometheus和Grafana组合以及Redis-benchmark。1.INFO命令适合快速诊断问题，但数据粒度较粗。2.慢查询日志有助于优化性能，但配置需谨慎。3.RedisInsight提供直观的监控和分析功能，但需考虑资源消耗。4.Prometheus和Grafana组合适用于大规模集群监控和长期趋势分析，部署复杂。5.Redis-benchmark用于测试性能极限，需结合实际业务场景分析。
-
配置RedisSentinel高可用集群需要以下步骤：1.配置Sentinel节点，使用sentinelmonitor指令监控主节点；2.设置主从节点，确保从节点能自动接管；3.确保网络稳定性，避免误判；4.至少配置三个Sentinel节点保证高可用性；5.谨慎配置故障转移策略，设置超时时间；6.确保数据一致性，通过配置min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag减少数据丢失风险；7.调整sentineldown-after-milliseconds参数减少不必要的故障转移
-
今天来聊一个有意思的话题：Redis 的默认端口为什么是 6379 呢?
我之前也没有想过为什么Redis的默认端口是6379，估计是随便选的吧。然而今天偶然看到一篇帖子，原来不是随便选的，是有含
-
在系统开发中，保证数据的唯一性是至关重要的一件事，目前开发中常用的方式有使用数据库的自增序列、UUID生成唯一编号、时间戳或者时间戳+随机数等。
在某些特定业务场景中，可能会要求
