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Redis卡顿主因是内存满时同步驱逐bigkey，导致主线程阻塞；应启用lazyfree-lazy-eviction、改DEL为UNLINK、用--bigkeys定位大key，并依访问模式选allkeys-random或allkeys-lfu淘汰策略。
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AOF重写内存暴增主因是fork的Copy-on-Write机制触发页拷贝+重写缓冲区累积；可通过infomemory差值、日志、aof_pending_rewrite交叉定位；缓解需停自动触发、手动完成重写，并调优auto-aof-rewrite-percentage等参数缩短重写时长。
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RDB快照期间内存淘汰变卡是因为fork()触发写时复制且LRU/LFU策略需高频遍历计算，导致CPU负载飙升；可通过切换为random策略、调高maxmemory、启用lazyfree-eviction及优化RDB频率等缓解。
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Redis集群选举必须过半数Master同意，因其采用类Raft共识机制，要求至少(N/2+1)个在线Master投票通过，以防网络分区导致脑裂和数据不一致。
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Redis3.0的evictionpool是一个固定长度为16的数组，用于淘汰前暂存采样键的近似空闲时间和键名，通过多轮随机采样、保序插入与top-K筛选，提升冷热识别鲁棒性，避免单次采样误驱逐热点key。
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直接引入spring-session-data-redis即可，它自动适配SpringBoot2.7+的Lettuce；避免手动引入jedis、错误配置redis属性、使用默认JDK序列化，需改用GenericJackson2JsonRedisSerializer，并确保Redis高可用与Cookie正确隔离。
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根本原因是复制积压缓冲区（repl-backlog）持续增长：失联从节点未被及时清理时，主节点仍向共享的环形缓冲区追加命令，导致内存只增不减；repl-diskless-sync仅影响全量同步传输方式，不控制增量缓存，真正关键的是repl-timeout与client-output-buffer-limitslave协同配置以主动断连并释放内存。
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RDB和AOF不能防止雪崩，仅决定宕机后数据能否快速完整恢复；RDB加载失败主因是路径、权限、版本不兼容或未启用；AOF截断需设aof-load-truncatedyes临时解决；Redis优先用AOF恢复；加载后keyTTL已过期，须配合缓存预热。
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哨兵通过“客观下线”（ODOWN）判断主节点真挂了：单个哨兵连不上仅为主观下线（SDOWN），需至少quorum个哨兵达成一致才触发ODOWN；哨兵间用SENTINELis-master-down-by-addr命令确认，非心跳广播，网络分区可能导致结论不一。
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RedisLua脚本通过KEYS和ARGV接收参数：KEYS存显式声明的key名，ARGV存动态值参数；必须用ARGV传递所有非key参数，避免拼接注入，并注意字符串类型转换与空值处理。
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必须用Lua脚本做抢红包，因其能原子执行读取余额、扣减金额、写入中奖记录、更新过期时间等操作；客户端多步命令易因并发或网络中断导致脏数据。
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RedisPub/Sub不适合用户级一对一聊天，因其消息不持久、无离线保障、无ACK机制、不支持点对点推送、无权限控制且无法保证消息顺序。
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单靠DECR会超卖，因其校验库存是否>0与扣减是两步非原子操作，高并发下多个客户端可能同时读到库存=1后均执行DECR导致负数；必须用Lua脚本将判断与扣减封装为单次原子执行。
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Redis集群原生不支持灰度发布，需通过Proxy（如Predixy）或客户端SDK实现key前缀路由，注意代理高可用、跨集群事务拦截、连接池隔离及日志打标。
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Redis集群写入失败需先确认是否真不可写：常见原因是客户端连只读节点或未处理ASK/MOVED重定向；检查CLUSTERNODES中fail?（疑似下线）或fail（客观下线）状态；CLUSTERFAILOVER仅在从节点、主节点在线、偏移量合规且非CLUSTERDOWN时生效；主节点宕机且无自动转移时，才需在健康从节点执行CLUSTERFAILOVERFORCE，并对旧主执行CLUSTERRESETHARD。
