Redis技术文章
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应通过aof_rewrite_in_progress、aof_pending_rewrite、aof_last_bgrewrite_status三字段组合判断AOF重写是否真正完成：前两者为0且后者为ok才表示成功；仅凭aof_last_rewrite_time_sec或单个字段易误判。193 收藏 -
RedisRDB不支持并行拉取切片，因其为单文件顺序写入二进制快照，无分片格式与元数据索引；并行只能在实例粒度实现，即多master同时BGSAVE。191 收藏 -
Redis主从读写分离需客户端显式控制，服务端仅同步数据；可通过API探测节点角色、配置双连接池或使用Lettuce的ReadFrom.SLAVE_PREFERRED实现路由，同时须校验从节点只读模式、健康状态与复制延迟。191 收藏 -
必须配合日期动态生成key，因Bitmap无时间维度，共用key会丢失日期信息且导致单key膨胀、RDB/AOF暴增、主从延迟；用户ID须映射为非负整数offset，避免直接强转；BITCOUNT偏高多因key未清理或offset错位；5000万DAU下Bitmap体积约6.25MB，但需防ID稀疏浪费内存。191 收藏 -
INFOkeyspace无法反映淘汰情况，因其仅统计存活key数量，不区分已过期未删除或已被淘汰的key，且不记录evicted_keys等关键淘汰指标。191 收藏 -
LPUSH+LPOP无法自动限长，因LPOP删队首而新元素入队尾，导致长度持续增长；唯一可靠方式是LPUSH后立即LTRIM，或用Lua脚本原子执行推入与截断。187 收藏 -
数据库 · Redis | 1星期前 | Redis · 消息队列 · Stream · 消费组 · redis 消息队列 Redis Stream 消费组 XREADGROUP XACK XPENDING XAUTOCLAIM
用订单异步处理场景讲清楚 Redis Stream 的实用队列模型：生产者写入消息，消费组分配任务，Worker 处理成功后 ACK，失败或超时的消息进入待确认列表，再通过 XPENDING 和 XAUTOCLAIM 做重投。187 收藏 -
Redis自动RDB备份不能仅用crontab调用bgsave，因BGSAVE异步返回OK不保证写入完成，需校验rdb_last_save_time和文件非空，并动态获取路径、加超时、轮转清理。186 收藏 -
AOF重写后文件变大是因为重写时仍会写入带过期时间但尚未过期的key，尤其高频短TTL的SET/EXPIREAT等指令堆积且无法压缩，导致AOF体积膨胀。186 收藏 -
Redis内存飙升多因bigkey，应优先在从节点用redis-cli--bigkeys扫描，避免主节点阻塞；它仅返回每类最大key且不反映真实内存，需结合MEMORYUSAGE和访问频次进一步分析。185 收藏 -
RedisLua脚本中不能直接执行SET等命令，必须通过redis.call()或redis.pcall()调用；MULTI/EXEC等事务命令禁用；所有key需显式传入，集群下须同slot；返回值类型需手动判断，避免误判false/0。185 收藏 -
ZADD的score不能用时间戳，因同分排序不稳定且时间戳递增违背“分数越高名次越靠前”逻辑；应使用业务分数（如积分）并利用ZADD覆盖更新、ZINCRBY原子累加、ZREM安全删除。183 收藏 -
RedisPub/Sub不适合异步任务处理，因其无确认机制、无持久化、不支持消费者组与积压缓冲；应选用LPUSH+BRPOP或XADD+XREADGROUP(Stream)实现可靠任务队列。183 收藏 -
短连接在Redis中严重伤性能，因其每次需完整TCP握手、认证、DB切换与释放，局域网下单次开销达1–3ms，超GET命令5–10倍，并引发TIME_WAIT端口耗尽。181 收藏 -
主从同步突然变成全量复制，大概率因从节点偏移量超出主节点复制积压缓冲区范围；可通过inforeplication比对master_repl_offset、repl_backlog_first_byte_offset和repl_backlog_size判断是否缓冲区循环覆盖，再结合run_id是否变更、是否首次连接等排查。181 收藏