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本地加锁的方式在分布式的场景下不适用，所以本文我们来探讨下如何引入分布式锁解决本地锁的问题。本篇所有代码和业务基于我的开源项目 PassJava。本篇主要内容如下：一、本地锁的问题
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有一天，产品一哥“林哥”来找我，跟我说：“小李，咱们现在一个需求，商品定时下架的逻辑，这个咱们能做到吗？”，我一想，今年的绩效跟着产品大佬走，当即拍着胸脯说道：“林哥，
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今天分享一下Redis的持久化、事务、管道相关的知识点，实现快速入门，丰富个人简历，提高面试level，给自己增加一点谈资，秒变面试小达人，BAT不是梦。Redis是一个键值对数据库，服务器中通
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大家好，我是哪吒。一、同样是缓存，用map不行吗？（1）Redis可以存储几十个G的数据，Map行吗？（2）Redis的缓存可以进行本地持久化，Map行吗？（3）Redis可以作为分布式缓存，Map只能在同一个JV
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为什么要使用缓存我们做的每一个项目基本上刚开始都是一个很小的项目，每天的QPS很少，那个时候系统访问都是直接请求到数据库；后来项目越来越大，使用的人越来越多，每天对于数据库的
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当Redis中清理了大量的Key之后原先Redis申请的内存（used_memory_rss）将继续持有而不会释放，此时查看内存信息将会看到存在大量的内存碎片。那么，Redis的内存碎片可以清理么，该如何清理呢？翻
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前言跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度 O(logN)，且实现简单，Redis 中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。其作者威廉·普评价：跳跃链表是在很多应用中有可能替代平衡树的一
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哈喽！大家好，很高兴又见面了，我是golang学习网的一名作者，今天由我给大家带来一篇《Redis的IO多路复用以及Select，Epoll的演进》，本文主要会讲到Redis、IO、Epoll等等知识点，希望大家一起学习进步，也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发!下面就一起来看看吧！什么是阻塞，非阻塞，异步同步，select，poll，epoll？今天我们用一遍文章解开这多年的迷惑。首先我们想要通过
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欢迎各位小伙伴来到golang学习网，相聚于此都是缘哈哈哈！今天我给大家带来《Redis实现分布式锁的几种方案》，这篇文章主要讲到分布式、Redis、锁等等知识，如果你对数据库相关的知识非常感兴趣或者正在自学，都可以关注我，我会持续更新相关文章！当然，有什么建议也欢迎在评论留言提出！一起学习！1.前言对于Redis实现分布式锁的几种方案这个话题，展开之前我想先简单聊聊什么是分布式锁，分布式锁的使用
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在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。
有很多基于Redis实现的分布式锁方案或者库，但是有些库并没有解决分布式环境下
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一、摘要
在上一篇文章中，我们详细的介绍了随着下单流量逐渐上升，为了降低数据库的访问压力，通过请求唯一ID+redis分布式锁来防止接口重复提交，流程图如下！
每次提交的时候，需要先
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一、摘要
在上一篇文章中，我们详细的介绍了 redis 的安装和常见的操作命令，以及可视化工具的介绍。
刚知道服务端的操作知识，还是远远不够的，如果想要真正在项目中得到应用，我们还需
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1 搭建分片集群
主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：
海量数据存储问题，单个Redis节点对于数据的存储量是有上限的高并发写的问题，高并发读的问题
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面试问题
Redis锁的过期时间小于业务的执行时间该如何续期？
问题分析
首先如果你之前用Redis的分布式锁的姿势正确,并且看过相应的官方文档的话,这个问题So easy.我们来看
很多同学在用分布式
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答案是：它可能仍然占用大约5GB内存，即使Redis数据只占用大约3GB。
如果maxmemory不设置该参数，Redis不会触发内存淘汰策略删除数据。
Redis会继续为新写入的数据分配内存。分配失败会导致应用
