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Redis是一款基于内存的键值存储数据库,其全称为Remote Dictionary Server,中文名为远程字典服务器。它是一种高性能的键值存储系统,支持多种数据结构,如字符串、列表、哈希表、集合、有序集
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先介绍一下redis的pub/sub功能:Pub/Sub功能(meansPublish,Subscribe)即发布及订阅功能。基于事件的系统中,Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型,它采用事件作为基本的通信机制,提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式:订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件;发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者。通俗来讲,就是说我sub端(订阅者)一直监听着,一旦pub端(发布者)发布了消息,那么我就接收过来,举个例子,先是发布者
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之前介绍过 https://www.jb51.net/article/223539.htm 我们可以看出,在 SpringBoot 对 Redis 做了一系列的自动装配,使用还是非常方便的
一、背景
1、思考
通过我们前面的学习,我们已经可以往 Redis
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缓冲区(buffer),是内存空间的一部分。也就是说,在内存空间中预留了一定的存储空间,这些存储空间用来缓冲输入或输出的数据,这部分预留的空间就叫做缓冲区。
一、Redis缓冲区溢出影响
在
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Redis是一个开源的键-值(Key-Value)存储系统,它支持多种数据结构,并提供了很多有用的功能,例如事务、脚本、LRU回收等。其中,Redis的发布/订阅机制是实现实时数据同步的重要方式之一。本文将介绍Redis的发布/订阅机制,并提供一个实例应用场景。一、Redis的发布/订阅机制在Redis中,发布者(Publisher)可以向任意一个频道(Ch
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(一)key查询
1.查询所有key
KEY *
2.查询包含某个字符的key
KEY *字符*
例如查询key包含字符chen可用
KEY *chen*
3.查询key的类型
TYPE key
4.查询某个键是否存在
EXISTS key
(二)5种数据类型查询命令
1.s
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Odoo中使用Redis实现缓存可以提高系统性能,避免频繁的数据库查询。下面是利用Redis实现Odoo缓存的步骤:
1、安装Redis
首先需要安装Redis数据库。可以参考官方文档进行安装。
&nbs
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Redis 存储用户token
在设计类似电商的系统时,一个常见的需求是每个页面都需要携带登录用户信息。
常见的解决方法有两种:
使用cookie保存使用JWT保存
但如果系统中使用了Redis缓存,那么还可
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常见的是:hiredis 和hirredisvip
hiredis 和hirredisvip 都是最基础的。也没封装什么连接池啊,自动重连啊,那些东西。适合简单的场景。或者你自己手艺好,能自己封装一层好的接口。
后来尝试:clo
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引言
2023的金三银四来的没想象中那么激烈,一个朋友前段时间投了几十家,多数石沉大海,好不容易等来面试机会,就恰好被问道项目中关于分布式锁的应用,后涉及Redisson实现分布式锁的原
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明明做了数据删除,数据量已经不大了,为什么使用 top 命令查看时,还会发现 Redis 占用了很多内存呢?实际上,这是因为,当数据删除后,Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理,并不会立
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一、单点Redis的问题
1、数据丢失问题
Redis数据持久化。
2、并发能力问题
大家主从集群,实现读写分离。
3、故障恢复问题
利用Redis哨兵,实现健康检测和自动恢复。
4、存储能力问题
搭建分片
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项目场景:
提示:这里简述项目相关背景:
在某个项目中的提交按钮不好用
org.springframework.data.redis.RedisConnectionFailureException:
Unable to connect to Redis;
nested exception is io.lettuce.core.RedisConnectionExceptio
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keys:全量遍历键,用来列出所有满足特定正则字符串规则的key,假设redis此时正在生产环境下,使用该命令就会造成隐患,当redis数据量比较大时:
keys会一次性返回所有符合条件的key,所以会
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1.安装 gcc
[root@localhost ~]# yum install gcc
已加载插件:fastestmirror, langpacks
base | 3.6 kB 00:00:00
Loading mirror speeds from cached hostfile
* b