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Redis 的 List 是一个双向链表，链表中的每个节点都包含了一个字符串。是redis中最常用的数据结构之一，下面跟大家分享下redis链表的底层实现以及生产实战。
底层实现
Redis的list数据结构底层
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一、 顺丰高级开发工程师在线执行了 Redis 危险命令导致某公司损失 400 万
一个命令损失数百万，这，需要赔偿吗？
代码不规范，同事两行泪，撸码需谨慎！
处于好奇考虑，我来测试一下，这
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测试stringRedisTemplate.opsForList().range(key, start, end)的使用
结论（具体测试数据请往下看）
1、start—end总体保持着顺序就没问题
2、按照顺序，即便start < -N或者end > N-1也能查询出数据
3、特殊用法
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一、RDB(Redis Data Base)
1.1、配置文件
版本：redis6.2-redis7.0.10
1.2、操作步骤
1.2.1、自动触发
1、redis7版本，按照redis.conf里配置的sava
①、第一步修改保存时间和次数
②、
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但如果对redis使用比较深入的话，还需要综合考虑多方面的因素，比如使用redis时如何兼具高效与性能，如何设计合理的key以达到存取时最高效等等，这都是应该考虑的，下面结合redis中一个比
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Redisson是Redis服务器上的分布式可伸缩Java数据结构----驻内存数据网格(In-Memory Data Grid，IMDG)。底层使用netty框架，并提供了与java对象相对应的分布式对象、分布式集合、分布式锁和同步器、分布
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Redis是一种常用的非关系型数据库,主要用作数据缓存,数据保存形式为key-value,键值相互映射。它的数据存储跟MySQL不同,它数据存储在内存之中,所以数据读取相对而言很快,用来做高并发非常不错
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Redis 是内存数据库，高效使用内存对 Redis 的实现来说非常重要。
看一下，Redis 中针对字符串结构针对内存使用效率做的设计优化。
一、SDS的结构
c语言没有string类型，本质是char[]数组；而
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NoSQL
Not Only SQL的简称。NoSQL是解决传统的RDBMS在应对某些问题时比较乏力而提出的。
即非关系型数据库，它们不保证关系数据的ACID特性，数据之间一般没有关联，在扩展上就非常容易实现，并且
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一、工具/材料
官网下载：https://redisdesktop.com/download
百度网盘：
链接: https://pan.baidu.com/s/1nww_AwKc7tJrLppXz_C95A
提取码: nn8f
二、方法/步骤
1.说明
Redis Desktop Manager是一款简单快速、跨平台的Redis桌面
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概念
Redis是一个内存中的键值存储系统，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表等。Redis提供了两种锁机制，即乐观锁和悲观锁。
乐观锁
乐观锁是一种乐观的并发控制策略，它认为数据在
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Redis在推荐系统中的应用实例随着互联网的发展和信息的爆炸式增长，信息的过载已经成为了影响人们获取信息的一个主要问题。因此，推荐系统应运而生，它可以通过算法预测用户的行为，提供个性化的推荐服务，大大提高了用户体验和产品利润。推荐系统在实现中需要使用大量的数据存储、处理和计算，而Redis正是一个非常优秀的解决方案。Redis是一个高性能的NoSQL数据库，
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近年来，机器学习和人工智能技术已经被广泛应用于各个领域。其中，数据处理是机器学习和人工智能领域中最核心的部分。Redis作为一款高性能的内存数据库，正逐渐成为机器学习和人工智能领域中数据处理的框架之一。本文将分析Redis在机器学习与人工智能中的应用实例。一、Redis和机器学习1.基于Redis的缓存机制优化机器学习算法在机器学习算法的执行过程中，经常需要
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Redis实现分布式管理锁的方法与应用实例随着网络应用的快速发展，分布式系统成为了现代应用的重要组成部分。然而，在分布式系统中，由于涉及到多个节点的操作，在进程之间共享资源的时候容易出现竞争与死锁的问题。为了解决这些问题，分布式管理锁应运而生。分布式锁是指在分布式系统中控制对共享资源访问的一种机制，它能够确保多个进程在同一时间内只能有一个进程对共享资源进行操
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随着互联网的发展，分布式系统逐渐成为了互联网应用开发的趋势之一。在分布式系统中，任务队列是一个非常重要的组件，它能够帮助开发者合理地分配任务，提高系统的效率。Redis作为一种高性能的缓存数据库，也因为具有良好的分布式特性而被广泛应用于任务队列的实现中。在本文中，我们将介绍Redis作为分布式任务队列的实现方法。一、Redis的基本介绍Redis是一种开源的
