-
随着5G和人工智能的不断发展，智能零售正成为最具前景的行业之一。而在智能零售的实践中，如何处理海量的数据和实时的交互成为了最大的挑战。Redis作为一个在内存中运行的高性能键值存储系统，正逐渐成为智能零售中处理实时数据的首选工具。本文将介绍Redis在智能零售中的应用实战。一、Redis在智能零售中的优势数据存储快速高效Redis作为一个内存数据库，数据的读
-
随着区块链技术的发展和应用不断拓展，越来越多的企业和机构开始关注和尝试利用区块链技术来满足自己的需求。其中，Redis作为一种高效缓存技术，在区块链技术中的应用也愈发广泛。Redis是一款开源的、高性能的NoSQL数据库，支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。Redis的主要特点是快速、可靠、易于扩展和高可用性。在区块链技术中，Redi
-
问题原因小编负责的应用是一个管理后台应用，权限管理使用Shiro框架，由于存在多个节点，需要使用分布式Session，于是这里使用Redis存储Session信息。由于Shiro并没有直接提供Redis存储Session组件，阿粉不得不使用Github一个开源组件shiro-redis。由于Shiro框架需要定期验证Session是否有效，于是Shiro底层将会调用SessionDAO#getActiveSessions获取所有的Session信息。而shiro-redis正好继承SessionDAO这个
-
一、SDS的结构c语言没有string类型，本质是char[]数组；而且c语言数组创建时必须初始化大小，指定类型后就不能改变，并且字符数组的最后一个元素总是空字符'\0'。以下展示了一个值为"Redis"的C字符串：Redis没有直接使用C语言的字符串方式，而是构建了一种简单动态字符串（Simpledynamicstring，SDS）的类型，Redis中的字符串底层都是使用SDS结构进行存储，比如包含字符串的键值对底层都是使用SDS结构实现的。SDS结构定义在sds.h中structsds
-
缓存淘汰策略标题LRU原理LRU（Leastrecentlyused，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：新数据插入到链表头部；每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部；当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。在Java中可以使用LinkHashMap去实现LRU利用哈希链表实现：标题Redis缓存淘汰策略设置最大缓存在redis中，允许用户设置最大使
-
问题基于提出的需求，我认为主要有以下两个问题：因为有本地缓存，如何保证数据一致性。当一个节点数据改变，其他节点的数据如何失效？数据不对，需要重新同步，缓存如何失效？流程图接下来就是配合产品和其他开发人员画出流程图，如下：使用一张配置表，记录是否需要缓存，是否开启缓存，来达到通知时候缓存失效的情况。因为项目要求一般，即使消息丢失，也不会存在太大的影响，所以最终选择了redis里面的订阅、发布功能，实现通知其他节点失效本地缓存。开发上面问题清楚了，流程图也清楚了。那就准备开始写bug了。整体思路是自定义注解实
-
Redis1、添加redis依赖springBoot提供了对Redis集成的组件包：spring-boot-starter-data-redis，它依赖于spring-data-redis和lettuce。另外，这里还有两个小细节：SpringBoot1.x时代，spring-data-redis底层使用的是Jedis；2.x时代换成了Lettuce。Lettuce依赖于commons-pool2org.springframework.bootspring-boot-starter-data-rediso
-
基于已有一定基础，这里搭建一个基础版本三主三从，架构如下1、启动集群/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐server/usr/local/redis‐cluster/8001/redis.conf/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐server/usr/local/redis‐cluster/8002/redis.conf/usr/local/redis‐5.0.3/src/redis‐server/usr/local/redis‐cluster
-
Redis为什么用单线程？多线程的开销通常情况下，在采用多线程后，如果没有良好的系统设计，其实是右图所展示的那样（注意纵坐标）。刚开始增加线程数时，系统吞吐率会增加，再进一步增加线程时，系统吞吐率就增长迟缓了，甚至还会出现下降的情况。关键瓶颈在于：系统中通常会存在会被多线程同时访问的共享资源，为了保证共享资源的正确性，就需要有额外的机制保证线程安全性，例如加锁，这会带来额外的开销。比如拿最常用的List类型来举例吧，假设Redis采用多线程设计，有两个线程A和B分别对List做LPUSH和LPUSH操作，
-
1.RedisLua脚本概述Redis的Lua脚本功能允许用户编写自定义脚本，在Redis服务器上执行。Lua是一种轻量级的脚本语言，具有简单、高效、可扩展等优点。在Redis中，Lua脚本可以用于复杂的数据处理，例如数据过滤、聚合、排序等，同时也可以提高Redis服务器的性能。2.RedisLua脚本的优势相比于传统的Redis命令方式，Lua脚本具有以下优势：（1）减少网络延迟：Lua脚本将多个Redis命令组合成一个脚本，减少了客户端与服务器之间的网络交互。同时，Redis服务器还提供了EVALSH
-
正文自定义注解怎么玩的：①标记哪个接口需要进行幂等性拦截②每个接口可以要求幂等性范围时间不一样，举例：可以2秒内，可以3秒内，时间自己传③一旦触发了，提示语可以不同，举例：VIP的接口，普通用户的接口，提示语不一样（开玩笑）效果：实战开始核心三件套注解、拦截器、拦截器配置①RepeatDaMie.javaimportjava.lang.annotation.ElementType;importjava.lang.annotation.Retention;importjava.lang.annotation
-
redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score），这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分是可以重复的。因为元素是有序的，所以你可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。访问有序集合中的中间元素也是非常快的，因为你能够使用有序集合作为一个没有重复成员你的智能列表。zadd：添加元素zrange：score升序，获取
-
一、打开命令行窗口打开Redis安装目录下的《redis-li.exe》。二、授权在打开的命令行里直接操作会提示没有权限，需要先使用auth命令授权，使用方法如下。auth‘这里是Redis密码三、清除缓存清除缓存有两种方式：清除数据库缓存、清除所有缓存。1.清除数据库缓存：flushdb2.清除所有缓存：flushall
-
说说Redis基本数据类型有哪些吧字符串：redis没有直接使用C语言传统的字符串表示，而是自己实现的叫做简单动态字符串SDS的抽象类型。C语言的字符串不记录自身的长度信息，而SDS则保存了长度信息，这样将获取字符串长度的时间由O(N)降低到了O(1)，同时可以避免缓冲区溢出和减少修改字符串长度时所需的内存重分配次数。链表linkedlist：redis链表是一个双向无环链表结构，很多发布订阅、慢查询、监视器功能都是使用到了链表来实现，每个链表的节点由一个listNode结构来表示，每个节点都有指向前置节
-
SpringBoot集成使用redisJedis是Redis官方推出的一款面向Java的客户端，提供了很多接口供Java语言调用。可以在Redis官网下载.Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis,JRedis,andRJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：连接池自动管理，提供了一个高度封装的
