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必须同时排除RedisAutoConfiguration和RedisRepositoriesAutoConfiguration，否则因后者依赖redisTemplate而启动失败；exclude参数需传入Class数组，配置文件中须正确书写全限定名并避免缩进错误，且需清理残留Redis属性和手动Bean。
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从节点默认不执行任何过期逻辑，仅重放主节点发来的DEL等命令；必须设maxmemory-policy为noeviction（或7.0+启用replica-ignore-maxmemoryyes）防止主动淘汰破坏一致性。
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Redis发布订阅不保存历史消息，因此SUBSCRIBE收不到已发布的消息；审计必须由发布端主动同步写入持久化存储，不能依赖Pub/Sub自身机制。
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根本原因是复制积压缓冲区（repl-backlog）持续增长：失联从节点未被及时清理时，主节点仍向共享的环形缓冲区追加命令，导致内存只增不减；repl-diskless-sync仅影响全量同步传输方式，不控制增量缓存，真正关键的是repl-timeout与client-output-buffer-limitslave协同配置以主动断连并释放内存。
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appendfsynceverysec仍可能阻塞主线程，是因为当后台fsync未完成而缓冲区有新数据时，主线程会同步等待；根本原因是磁盘慢导致单次fsync超1秒，触发安全兜底机制。
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volatile-lru适合电商购物车场景，但需为每个购物车key显式设置TTL并定期刷新；它仅淘汰带过期时间的key，采样随机且保守，不适用于依赖访问频次的场景。
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根本原因是RedisGEO基于zset实现，每个成员存原始坐标和geohash整数两份数据，且5.0前逐个解析导致跳表与哈希表频繁双更新，叠加浮点转geohash计算开销。
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GEOPOS查不到数据主因是GEOADD未成功：参数顺序错误（须经度在前）、成员名不一致、或pipeline/事务中未等命令执行完；返回值为二维数组，含字符串型经纬度及null，需显式转换且验证存在性。
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Redis不内置BloomFilter，需借助Redisson等第三方实现；EXISTS和空值缓存无法有效防穿透，因前者不拦截非法ID、后者易致缓存污染；布隆过滤器以极小空间开销提供高效存在性否定判断。
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JedisPool不自动处理主从切换或断连重连，需应用层干预；卡住主因是连接池耗尽或失效连接未剔除，而非未重连。
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Redis发布订阅怕大Key是因为PUBLISH不校验消息大小，大Payload会阻塞单线程主线程，导致延迟飙升、内存积压；应用层需在序列化后截断或拒绝超限消息（如>100KB），订阅端须预检长度并禁用自动解码，大Payload场景应改用SET+key事件、DB查询或Kafka等替代方案。
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主从同步断开时repl-backlog溢出会导致全量同步反复触发；需根据写入速率与最大重连时间估算合理大小，动态调整后须同步更新配置文件。
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应使用LettuceConnectionFactory替代JedisConnectionFactory，因其原生支持Netty和响应式API；必须配合ReactiveRedisTemplate，并正确配置StringRedisSerializer等序列化器，避免阻塞调用与序列化不匹配问题。
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RedisPub/Sub不能替代RabbitMQ，因其不保证消息可达、无持久化订阅、无消费确认机制，消息丢失理直气壮；它纯内存广播，断连、重启后消息全丢，无积压、无offset、无重试，仅适用于允许丢失的实时轻量场景。
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sentinelmonitor三要素（master-name、IP、port）必须准确，缺一不可，否则哨兵无法发现主从拓扑；quorum是触发投票的最小同意数，非哨兵总数；密码需三端一致（requirepass/masterauth/auth-pass），ACL还需配置masteruser；down-after-milliseconds宜设3000–5000ms防误判；启动前须确保主从就绪，否则从节点被误标sdown。
