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1.RedisLua脚本概述Redis的Lua脚本功能允许用户编写自定义脚本，在Redis服务器上执行。Lua是一种轻量级的脚本语言，具有简单、高效、可扩展等优点。在Redis中，Lua脚本可以用于复杂的数据处理，例如数据过滤、聚合、排序等，同时也可以提高Redis服务器的性能。2.RedisLua脚本的优势相比于传统的Redis命令方式，Lua脚本具有以下优势：（1）减少网络延迟：Lua脚本将多个Redis命令组合成一个脚本，减少了客户端与服务器之间的网络交互。同时，Redis服务器还提供了EVALSH
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正文自定义注解怎么玩的：①标记哪个接口需要进行幂等性拦截②每个接口可以要求幂等性范围时间不一样，举例：可以2秒内，可以3秒内，时间自己传③一旦触发了，提示语可以不同，举例：VIP的接口，普通用户的接口，提示语不一样（开玩笑）效果：实战开始核心三件套注解、拦截器、拦截器配置①RepeatDaMie.javaimportjava.lang.annotation.ElementType;importjava.lang.annotation.Retention;importjava.lang.annotation
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redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score），这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分是可以重复的。因为元素是有序的，所以你可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。访问有序集合中的中间元素也是非常快的，因为你能够使用有序集合作为一个没有重复成员你的智能列表。zadd：添加元素zrange：score升序，获取
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一、打开命令行窗口打开Redis安装目录下的《redis-li.exe》。二、授权在打开的命令行里直接操作会提示没有权限，需要先使用auth命令授权，使用方法如下。auth‘这里是Redis密码三、清除缓存清除缓存有两种方式：清除数据库缓存、清除所有缓存。1.清除数据库缓存：flushdb2.清除所有缓存：flushall
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说说Redis基本数据类型有哪些吧字符串：redis没有直接使用C语言传统的字符串表示，而是自己实现的叫做简单动态字符串SDS的抽象类型。C语言的字符串不记录自身的长度信息，而SDS则保存了长度信息，这样将获取字符串长度的时间由O(N)降低到了O(1)，同时可以避免缓冲区溢出和减少修改字符串长度时所需的内存重分配次数。链表linkedlist：redis链表是一个双向无环链表结构，很多发布订阅、慢查询、监视器功能都是使用到了链表来实现，每个链表的节点由一个listNode结构来表示，每个节点都有指向前置节
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SpringBoot集成使用redisJedis是Redis官方推出的一款面向Java的客户端，提供了很多接口供Java语言调用。可以在Redis官网下载.Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis,JRedis,andRJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：连接池自动管理，提供了一个高度封装的
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对之前网站做了一些很简单的优化，给用户列表加了一个分页功能。分页就更好考虑加载速度，如果换一页就要等几秒，那体验感是非常差的。因此想到了加一个redis缓存。springboot整合redis有两种方式：一、使用注解，@EnableCaching@Cacheable...等二、使用RedisTemplate两者都能操作缓存，使用RedisTemplate操作肯定是比使用注解灵活、方便。但是从理论上来讲注解方式速度应该更快，因为使用注解如果在缓存中有就直接从缓存中取，不用进入方法。而RedisTemplat
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前言redis可以说在实际项目开发中使用的非常频繁，在redis常用集群中，我们聊到了redis常用的几种集群方案，不同的集群对应着不同的场景，并且详细说明了各种集群的优劣，本篇将以redis分片集群为切入点，从redis分片集群的搭建开始，详细说说redis分片集群相关的技术点；单点故障；单机写（高并发写）瓶颈；单机存储数据容量限制；集群自动伸缩；集群自动故障下线与转移；搭建集群架构图前置准备1、准备一台（或6台服务器，条件允许的情况下）虚拟机或服务器；本例为演示效果准备了一台内存8G的服务器，将通过端
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Redis持久化机制实现原理是什么？持久化：Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免进程退出导致数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘；当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置持久化流程是什么？既然redis的数据可以保存在磁盘上，那么这个流程是什么样的呢？要有下面五个过程：（1）客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中)。（2）数据库服务端接收到写请求的数据(数据在
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配置Redis1.添加Redis依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis2.添加redis配置信息redis:host:127.0.0.1port:6379database:0password:#连接超时时间timeout:10s配置AOP1.自定义注解/***防止表单重复提交注解*/@Target(ElementType.METHOD)//注解的作用目标为方法@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)//
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设置密码有两种方式。1.命令行设置密码。运行cmd切换到redis根目录，先启动服务端>redis-server.exe另开一个cmd切换到redis根目录，启动客户端>redis-cli.exe-h127.0.0.1-p6379客户端使用configgetrequirepass命令查看密码>configgetrequirepass1)"requirepass"2)""//默认空客户端使用configsetrequirepassyourpassword命令设置密码>configsetrequirepass
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1.缓存穿透1.1问题描述缓存穿透是在客户端/浏览器端请求一个不存在的key，这个key在redis中不存在，在数据库中也不存在数据源，每次对此key的请求从缓存获取不到，就会请求数据源。如使用一个不存在的用户id去访问用户信息，redis和数据库中都没有，多次进行请求可能会压垮数据源1.2解决方法一个一定不存在缓存及查询不到的数据，由于缓存是不命中时被动写入的，缓存不存在，出于容错考虑，查询不到的数据是不会缓存在redis当中，这将导致每次请求不存在的数据都会请求数据库，失去了缓存的意义。（1）如果一个
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持久化机制在理解集群架构前，先要介绍一下redis的持久化机制，因为在后面的集群中会涉及到持久化。redis持久化是将缓存在内存中的数据根据一些规则进行落盘，以防止在redis服务宕机时可以进行数据恢复或者是集群架构中进行主从节点数据同步。redis持久化的方式有RDB和AOF两种，在4.0版本后新出了混合持久化模式。RDBRDB是redis默认开启的持久化机制，其持久化方式是按照用户配置的规则"X秒内至少发生过Y次改动",生成快照并落盘到dump.rdb二进制文件中。默认情况下，redis配置了三种，分
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场景设定1、我们需要将POJO存储到缓存中，该类定义如下public class TestPOJO implements Serializable {
private String testStatus;
privat
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Redis实现延迟队列Redis延迟队列Redis 是通过有序集合（ZSet）的方式来实现延迟消息队列的，ZSet 有一个 Score 属性可以用来存储延迟执行的时间。但需要无限循环检查任务，会消耗系
