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1. 问题场景
我们在使用Redis的时候经常会将对象序列化存储到Redis中，在取出的时候进行反序列化，如果对象过大在进行序列化和反序列化的时候会有一定性能问题。今天查看了CSRedis源码发现
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一、简介
Redis采用了乐观锁方式进行事务控制，它使用watch命令监视给定的key，当exec（提交事务）的时候,如果监视的key从调用watch后发生过变化，则整个事务
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win 7 安装redis服务
Redis官方是不支持windows的，只是 Microsoft Open Tech group 在 GitHub上开发了一个Win64的版本,项目地址是： https://github.com/MSOpenTech/redis
win 7 安装redis服务目录下载 redis安装 redis解压文
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一、造成原因与场景
在接口连接 redis 时，使用了 pconnect 进行 redis 长连接，在 Redis->auth() 中抛出异常：
PHP Fatal error: Uncaught exception 'RedisException' with message 'read error on connection'
注：由于 php-fpm
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存储sortedset：
存储：zadd key score menber1 score menber2 ...
升序排列：zrange key start end [withscores]
降序排列：zrevrange key start end [withscores]
取得前三名：
按照排名范围删除元素：zremrangebyrank key start sto
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1 链表和链表节点的结构
1.1 节点结构
节点的结构大概长下边这个样子：
那么，把这些节点就连起来就成了这个样子：
1.2 链表结构
链表自然除了要把这些节点连起来，还得保存一些其他的信
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1、Sentinel 哨兵
Sentinel（哨兵）是Redis 的高可用性解决方案：由一个或多个Sentinel 实例 组成的Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器属下的所有从服务器，并在被监
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1、redis-cli命令行中执行：
# 调用redis命令设置缓存
# 不传参数
eval "return redis.call('set', 'name1', 'Tom')" 0
# 传入1个值参数
eval "return redis.call('set', 'name2', ARGV[1])" 0 "Tom"
# 传入1个键名参数和1个值参数
ev
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今天我们来聊一聊分布式锁的那些事。
相信大家对锁已经不陌生了，我们在多线程环境中，如果需要对同一个资源进行操作，为了避免数据不一致，我们需要在操作共享资源之前进行加锁操作
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基于 Redis 存储 Session
如果我们想将 session 数据保存到 redis 中，只要将 session 的存储引擎改成 redis 即可。
使用 redis 作为存储引擎的例子：
首先安装 redis 存储引擎的包
go get github.com/gin-contrib/se
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那今天就聊聊怎么优雅的用Redis作为Mybatis的二级缓存。
要优雅就选择Mybatis-Plus
关于Mybatis-Plus的基础设置就不多做介绍了，只说和二级缓存有关的。
首先在配置文件开启二级缓存。
mybatis-plus:
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项目中有遇到这个问题，跟MySQL中的数据不一致，研究一番发现这里面细节并不简单，特此记录一下。
写在前面
严格意义上任何非原子操作都不可能保证一致性，除非用阻塞读写实现强一致性
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一、背景
Redis是一个完全开源的、遵守BSD协议的、高性能的key-value数据结构存储系统，它支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，而且不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同
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1 什么是秒杀
秒杀最直观的定义：在高并发场景下而下单某一个商品，这个过程就叫秒杀
【秒杀场景】
火车票抢票双十一限购商品热度高的明星演唱会门票…
2 为什么要防止超卖
早起的123
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redis是比较流行的NOSQL数据库之一，下面来记录下redis的安装过程：
1. 安装环境介绍：
Redis版本：redis-3.0.1
Linux版本：Red Hat Enterprise Linux Workstation release 7.0 (Maipo)
2. 下载所需Redis文件
在http://redis.io
