Redis技术文章
-
Redis 大 Key 不一定要改业务接口才能治理。本文从测量边界开始，演示如何按字段组拆成多个 Hash，用读取门面保持调用方式不变，再通过双写、回填、切换和旧 Key 下线完成迁移。207 收藏 -
Redis RDB 与 AOF 的选择应围绕数据资产、允许丢失窗口和恢复耗时展开。本文比较快照、同步策略与重写边界，说明隔离历史备份为何不可替代，并给出只读检查和恢复演练思路。119 收藏 -
Redis AOF 重写期间延迟升高时，先用 INFO persistence 确认窗口，再结合 COW、fork、fsync 排队和延迟事件区分资源竞争与命令本身变慢。134 收藏 -
Redis Cluster 多键命令报 CROSSSLOT，通常是参与命令的键被分到了不同 hash slot。本文介绍槽位检查、hash tag 设计和生产边界。335 收藏 -
Redis Streams 消费者组出现 Pending 积压时，先用 XPENDING 区分总量、消费者和空闲时间，再用 XAUTOCLAIM 认领失联消费者的消息，最后以幂等处理和 XACK 收口。458 收藏 -
梳理 Redis Streams 使用 XGROUP CREATE 创建消费者组时 0-0、$ 和 MKSTREAM 的选择，说明历史回放、实时接入、幂等初始化与结果确认的边界。445 收藏 -
Redis TDIGEST.CDF 是给定阈值查询累计比例，TDIGEST.QUANTILE 是给定分位数查询估计值。本文用同一份 t-digest 样本说明两者的输入输出方向、业务选择和空 sketch 边界。146 收藏 -
Redis t-digest的COMPRESSION用于权衡分位数估算精度与内存。本文通过两种配置的命令示例，说明相同样本、INFO内存记录、分位数基线及空摘要的处理边界，避免套用固定误差承诺。370 收藏 -
Redis TDIGEST.QUANTILE 可以在一次命令中传入多个 0 到 1 的分位点，并按输入顺序返回对应的浮点估算值。本文说明批量查询写法、返回数组对齐规则、0 和 1 的边界含义，以及空 sketch 和非法参数的处理方式。323 收藏 -
Redis TOPK.ADD 返回被挤出元素并不是命令失败，而是 Top-K 草图发生了替换。本文说明如何按输入位置解释 null 与被挤出项，如何更新榜单投影，以及为什么精确排名必须维护旁路数据。332 收藏 -
Redis TOPK.LIST按估算计数返回热点候选，WITHCOUNT不代表精确次数。本文结合命令、响应适配与页面提示，区分近似热点和完整排名，并说明同分、缺少键与统计窗口的边界。197 收藏 -
Redis Count-Min Sketch 用很小且固定的空间估计数据流频次，但哈希碰撞会让共享计数单元叠加，因此查询值不是精确值。本文结合 error、probability、动态阈值和精确计数结构说明它适合什么场景。337 收藏 -
介绍 Redis CMS.MERGE 合并多个 Count-Min Sketch 的命令格式、权重用法、参数边界和结果偏大的排查方法。340 收藏 -
Redis CF.EXISTS只回答元素是否可能存在，CF.COUNT则返回可能出现的次数；两者都基于Cuckoo Filter的概率结构，不是精确业务账本。本文用最小命令、返回边界、复杂度和工程指标说明如何选择。166 收藏 -
Redis CF.DEL只能用于确认加入的元素，概率阳性不能代替精确证据。本文结合最小命令、删除资格与交互状态，说明重复加入、并发请求、过滤器重建和结果不确定时的处理边界。195 收藏