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一、前言
互联网高速发展的今天，对应用系统的抗压能力要求越来越高，传统的应用层+数据库已经不能满足当前的需要。所以一大批内存式数据库和Nosql数据库应运而生，其中redis,memcache,mongodb,
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1. 什么是分布式锁
当我们在编写多线程代码的时候，不同的线程可能会发生资源的争夺，为了避免资源争夺造成的错误，我们会对资源上锁，只有获得锁的线程才能继续往下执行。
进程中的锁
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限流
需求背景：同一用户1分钟内登录失败次数超过3次，页面添加验证码登录验证，也即是限流的思想。
常见的限流算法：固定窗口计数器；滑动窗口计数器；漏桶；令牌桶。本篇选择的滑动
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不使用redisson框架实现Redis分布式锁
准备工作：
导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
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首先进入redis-cli控制台
#./redis-cli
输入auth +空格+ 刚才设置的密码
成功！
以上这篇redis-cli 使用密码登录的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支
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问题背景
现在的应用程序架构中，很多服务都是多副本运行，从而保证服务的稳定性。一个服务实例挂了，其他服务依旧可以接收请求。但是服务的多副本运行随之也会引来一些分布式问题，
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如果启动前不对linux内核做任何更改，那么redis启动会报出警告，共三个：如下图所示
第一个警告：The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
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注：(最终redis数据库连接信息由使用者项目模块配置提供)
一、Redis常用存储操作实现（redis-util模块，该module最后会打包成jar供其他服务使用）
1.引用相关依赖
<!-- 如果有继承父级spring-boot-st
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当用Redis作为一个LRU存储时，有些时候是比较方便的，在你增添新的数据时会自动驱逐旧的数据。这种行为在开发者论坛是非常有名的，因为这是流行的memcached系统的默认行为。
LRU实际上只是支
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redis是单进程，阻塞式，在同一时刻只能处理一个请求，后来的请求需要排队等待。
优点：因为是单进程，所以无需处理并发问题，降低 系统复杂度
缺点：不适合缓存大尺寸对象（超过100kb）
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在使用到redis连接池时，需要进行一些redis相关配置，redis.properties文件是由编程者自己在项目classpath路径（如eclipse的src）下建立的，并非从redis安装包中获取的。
1.redis.properties文件的建立
在eclip
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日常工作中我们存储对象信息的时候，一般有两种做法，一种是用 Hash 存储，另一种是 String 存储。但好像并没有所谓的最佳实践，那么实际上到底用什么数据结构存储更好呢？
首先简单回顾
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企业项目中，一般都是将项目部署到多台服务器上，用nginx做负载均衡。这样可以减轻单台服务器的压力，不过这样也带来一些问题，例如之前单机部署的话，session存取都是直接了当的，因为请
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springboot中redis相关配置
1、pom.xml中引入依赖
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
2、springboot的习惯
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1 什么是一致性？
一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。
强一致性： 这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也
