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一、前言
为什么需要分布式锁？
在我们的日常开发中，一个进程中当多线程的去竞争某一资源的时候，我们通常会用一把锁来保证只有一个线程获取到资源。如加上synchronize关键字或ReentrantLock
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Cannot convert value of type 'org.springframework.data.redis.core.convert.MappingRedisConverter' to required type 'org.springframework.data.redis.core.mapping.RedisMappingContext': no matching editors or conversion strategy found
在setVal
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什么是 Redis
Redis 是基于内存的 K-V 数据库，常用于缓存、消息队列，分布式锁等场景，并且提供了常见的数据结构：字符串、哈希、列表、集合、带排序的集合
Redis 数据类型详解
前置知识
Redis
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IDEA中的Redis插件作为Redis的可视化工具，可以通过该插件连接Redis服务器，并进行增删改查操作。
一、IDEA安装Redis插件
1、点击 File->Setting
2、点击Plugins
3、在Browse Repositories中输入redis
4、点击
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1、四种同步策略：
想要保证缓存与数据库的双写一致，一共有4种方式，即4种同步策略：
先更新缓存，再更新数据库；先更新数据库，再更新缓存；先删除缓存，再更新数据库；先更新数据库
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一、需求背景
最近项目需要做排行榜功能，实现员工邀请用户注册排行榜，要求是实时更新，查询要快。员工所属支行、二级行、省行，界面要根据条件显示排名数据。效果如下图所示：
原型
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如何解决缓存双写问题
只要涉及到缓存，那么缓存双写的问题就避免不了，每一种情况下使用的方案也不相同，对于数据一致性要求不高的场景，我们可以使用延时双删等方案来实现，而对于
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一、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化带泛型的List数据
1、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化value的代码：
RedisTemplate template = new RedisTemplate();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
templa
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redis中没有直接根据正则表达式删除key的命令,只有del key1 key2...命令
但是redis中有通过正则表达式获取key的命令：keys "正则表达式"
可以借助于xargs命令实现批量删除key，把查出来的key值当做参数
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一、验证密码有没有生效
运行cmd，cd到redis的目录下
输入“redis-cli.exe” 回车
输入“auth 123456” 回车
若错误，说明没有设置密码或者设置的密码没有生效
输入“exit” 回车就
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全量同步
主从第一次同步是全量同步：也就是说，当你主从节点连接建立后，需要执行一次全量同步。那么Redis如何实现全量同步呢？
其实本质就是Master 给 slave 发送其保存的RDB文件。slave读取R
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一、分布式锁是什么
分布式锁是 满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。
基于Redis实现分布式锁：
1、获取锁
互斥：确保只能有一个线程获取锁;非阻塞：尝试获取锁，成功返回
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一。Redis实现分布式锁原理
为什么需要分布式锁
在聊分布式锁之前，有必要先解释一下，为什么需要分布式锁。
与分布式锁相对就的是单机锁，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享
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常用的分布式ID解决方案
在分布式系统中，生成全局唯一ID是非常重要的，因为在分布式系统中，多个节点同时生成ID可能会导致ID冲突。
下面介绍几种常用的分布式ID解决方案。
UUID
UUID（通用
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1.redis 用zset做消息队列如何处理消息积压
改变消费者的消费能力：
可以增加消费者的数量，或者优化消费者的消费能力，使其能够更快地处理消息。同时，可以根据消息队列中消息的
