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1.企业数据安全与合规性核心考量包括：数据主权与驻留地必须明确且符合法规；数据传输与存储需端到端加密；访问控制遵循最小权限原则；操作行为须完整审计可追溯；数据生命周期结束时安全销毁；供应商自身须具备权威合规认证。2.豆包AI高效集成依赖：标准化API实现直接调用；SDK简化开发流程；中间件平台适配异构系统；消息队列保障异步稳定；定制连接器确保数据同步；所有集成点均实施认证授权与加密传输。3.性能优化与可伸缩策略涵盖：按业务负载精细分配资源；容器化部署结合Kubernetes自动扩缩容；负载均衡分发请求防止
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要配置AIOverviews的数据脱敏与隐私保护，需从全生命周期管理入手。1.首先识别并分类敏感数据如PII；2.采用匿名化、假名化、泛化、抑制、差分隐私等技术手段进行处理；3.实施加密、访问控制和安全审计；4.评估脱敏效果时兼顾隐私保护程度、数据可用性及法规合规性，确保AI系统在保障用户隐私的前提下发挥最大效用。
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由于神经3D重建技术的发展，捕获真实世界3D场景的特征表示从未如此简单。然而，在此之上的3D场景编辑却一直未能有一个简单有效的方案。最近，来自UC伯克利的研究人员基于此前的工作Instruc
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本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。“马斯克，你相信V2X+AI能让自动驾驶更容易落地吗？”这两天，海外很多科技知名UP主，如Karl Conrad、Dom Esposito、Shane starnes
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随着5G时代的到来，边缘计算成为自动驾驶系统中新的业务增长点，未来将有超过60%的数据和应用将在边缘产生和处理。边缘计算是一种在网络边缘进行计算的新型计算模式，其对数据的处理主
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人工智能的许多优势是众所周知、被理解和被吹捧的，可其的局限性也是显而易见的。不过，人工智能还是有其他一些显着的特征，虽不常被提及，但也值得被关注。优点AI应用程序可以轻松
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开始正文之前，我们先来看一张图片，在下图中，很明显可以看出，图的右半部分所代表的信息更加丰富，结构也更清晰。而左半部分 2016 年的图，则结构较为单一，代表的信息比较少：其实
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人类在21℃条件下实现室温超导了？物理圈彻底炸了！北京时间昨天下午，一颗惊雷在美国拉斯维加斯举办的物理学会上炸响——高温超导疑似实现颠覆性突破。会议上，美国罗切斯特大学物理
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人工智能(AI)是值得关注的技术。IDC预测，到2023年，人工智能技术的支出将增至979亿美元——这是2019年支出水平的2.5倍多。人工智能的增长从何而来?在CXOSpiceTalk中，NVIDIA金融服务全球业务发
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滴滴出行官方微博在今年1月16日宣布，经过网络安全审查办公室的批准，从即日起恢复新用户注册。经过长达18个月的监管，滴滴出行重新回到了网约车市场根据晚点报道，滴滴在与多家投资机构的沟通中透露，未来三年内，滴滴对其中国出行业务设定了日单量增长目标：计划在2023年增长45%，在2024年和2025年每年分别增长10%至15%滴滴在提出“0188”目标（即三年后实现每日服务订单超过一亿单）后，再次公布了增长计划根据滴滴财报显示，2023年上半年和下半年中国出行业务的日均单量分别为2820万和2940万单，全年
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每天，我们组织中的所有人员都要做出决定，可能有数百个决定——这些决定要么增加，要么降低了可持续性。我们应该选择哪个供应商？我们的产品是采用绿色玻璃还是透明玻璃？我们应该在
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嘉宾| 王林整理| 张锋策划| 徐杰承人工智能有两个比较大的派系：理性主义和经验主义。但在真实的工业级产品中这两种派系是相辅相成的。如何在这种模型黑盒里引入更多的可控性，更多的知
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无人机技术近年来在众多领域取得了广泛应用，其中就包括防洪防灾领域。无人机巡河方案作为新一代科技手段，正在逐渐改变着我们传统的防洪方式。无人机巡河方案：打造智能化防洪系统无人机巡河方案是利用无人机的高空视野、快速响应和实时数据传输等优点，对河流进行监测和巡查，从而实现河道防洪工作的智能化、自动化。该方案可实时掌握流域内的水情变化，及时发现潜在的安全隐患，提供决策依据，为防洪防灾提供了更强大的技术支持。无人机巡河方案在防洪工作中的应用在防洪工作中，无人机巡河方案可以进行实时的水情监测，收集关于水位、水流速度、
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2023中国国际大数据产业博览会于5月26日至5月28日举行，多位大咖齐聚贵阳，共话数据未来。贵阳广播电视台特推出“数博对话”融媒体直播，邀请多位大咖来到直播间，围绕大数据相关内容进行交流探讨。5月26日17:30，赛智产业研究院院长、北京赛智时代信息技术咨询有限公司董事长赵刚，小i机器人高级副总裁杜玉清将在贵阳广播电视台直播间里共话人工智能。赵刚，赛智产业研究院院长，北京赛智时代信息技术咨询有限公司董事长，博士，高工。兼任中国电子商会大数据专委会、元宇宙专委会副理事长，中国电子学会工业工程分会副会长。曾
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人工智能(AI)和物联网(IoT)是我们这个时代最具颠覆性的两种技术，它们能够感知、检测、倾听、预测并最终帮助人们。它们共同形成强大的协同效应，可以实现行业转型、提高效率，并为企业和消费者创造新的价值。人工智能是机器执行通常需要人类智能的任务的能力，例如推理、学习和决策制定。物联网是嵌入传感器、软件和连接性的物理对象网络，使它们能够收集数据并与其他设备和系统交换数据。人工智能和物联网的融合正在吸引大量投资。据预测，今年全球在人工智能和物联网上的支出将达到1.1万亿美元。人工智能和物联网的集成有望改变运营和
