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7月26日至29日，中国领先的独立分布式云计算服务商PPIO亮相2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）。PPIO联合创始人兼CEO姚欣在WAIC活动上重磅发布了国内首个AgenticAI基础设施（Infra）服务平台，加速Agent应用的开发和规模化落地。针对Agent（智能体）特性的开发需求，PPIO推出了AI智能体平台产品，分为通用版和企业版。通用版：以极具性价比的分布式GPU云底座为支撑，发布中国首款兼容E2B接口的Agent沙箱，以及更适用于Agent构建的模型服务，
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用AI将文字转视频能显著节省时间和成本。传统制作需3~5天甚至1~2周，而AI仅需20分钟至1小时；成本可降至原来的十分之一甚至更低。其核心在于减少人力与资源投入，无需演员、摄影师、剪辑师及场地租赁。推荐工具包括Synthesia、万兴播爆、Runway和Kaiber，分别适合初学者与进阶用户。实际案例显示，某跨国企业成本下降82%，独立音乐人节省90%预算并获200万播放量。
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AgentLightning是什么AgentLightning是由微软研究团队开发的一款灵活且可扩展的智能Agent优化框架。该框架能够无缝接入当前主流的Agent平台（如OpenAIAgentsSDK、LangChain、AutoGen等），利用强化学习等数据驱动方法对智能代理进行性能优化，显著提升其在复杂任务中的适应性与执行效率。它支持多轮对话、多Agent协同工作以及动态上下文管理等多种高阶交互场景，并配备完善的错误监控机制，保障训练与优化过程的稳定性。通过将Agent的业务逻辑与优化
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8月1日，国家发展改革委召开新闻发布会。据第一财经报道，国家发展改革委国民经济综合司司长周陈在会上指出，为纵深推进全国统一大市场建设，需更好统筹有效市场与有为政府，兼顾做优增量与盘活存量。在存量资源盘活方面，将重点开展重点行业的产能治理工作。对于新兴领域，坚持鼓励创新与适度竞争并重，同时坚决遏制盲目跟风现象，防范一哄而上、一哄而起最终演变为一哄而散的局面。传统行业则更加强调以创新驱动转型升级，避免低水平、同质化的重复建设，进一步破除“内卷式”竞争。此外，基础设施建设要坚持适度超前原则，杜绝过度超前，确保建
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Next-FrameDiffusion（NFD）是由北京大学与微软研究院共同研发的自回归视频生成模型，它融合了扩散模型在生成质量上的优势以及自回归模型在因果性和可控性方面的特点。该模型通过块因果注意力机制（Block-wiseCausalAttention）和扩散变换器（DiffusionTransformer）实现高效的逐帧生成，在保证视频连贯性的同时，能够达到超过30FPS的实时生成速度。此外，模型还引入了一致性蒸馏（ConsistencyDistillation）和推测性采样（Specul
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豆包AI是字节跳动推出的多功能人工智能助手，基于自研云雀模型构建。1.集成聊天机器人、写作助手、英语学习助手等功能，支持文档与网页阅读，适用于多种场景；2.采用语音对话等创新交互方式，提升人机交互体验；3.广泛应用于教育、办公、娱乐等领域，助力学习、工作与生活。凭借全面功能与先进设计，豆包AI成为高效实用的AI解决方案。
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用AI舞蹈教学工具配合豆包学跳舞实用且有效，具体操作包括：1.利用AI工具如DanceNet生成舞蹈动作，选择节奏较慢的音乐练习并保存生成内容；2.使用豆包记录每日练习计划、动作要点和上传视频片段，设置提醒确保持续练习；3.对比AI教学与自身动作，通过上传视频或手动对照提升细节表现；4.借助豆包收集舞蹈资源和灵感，建立分类文件夹方便查找素材。结合两者优势，让学习更系统、易坚持。
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在豆包AI中选择高清视频导出选项：1.进入“导出”菜单，2.选择“高清”选项，3.选择适合的分辨率（如1080p或4K），4.调整编码方式和比特率，5.确认导出。
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制作AI生成视频的关键步骤包括：1.先确定脚本和结构，可自己撰写或用AI辅助生成，保持简洁有节奏；2.选择合适的画面生成工具，如Canva、剪映用于图文转视频，Runway、Pika或Sora用于动态画面，提前统一画面风格；3.使用Azure、AmazonPolly或平台内置功能生成自然配音，注意语速、背景音乐与字幕同步；4.合成导出时确保音画对齐、节奏适配，并按发布平台要求设置分辨率格式与码率。按照流程逐步操作，新手也能完成。
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AI剪辑目前还无法完全实现“自动导演”，但未来潜力巨大。当前的AI剪辑工具主要停留在执行层，如自动生成字幕、配乐和转场，但缺乏创意把控与情感表达能力；要实现自动导演，需突破三大难点：1.理解创作意图，2.判断情感与风格，3.动态调整应对突发情况；未来发展方向包括更智能的内容理解、个性化风格训练、交互式协作模式，AI将逐步成为导演的强大创作伙伴。
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上班族高效学习AI工具的核心在于“少即是多”和“即学即用”，1明确学习目标，聚焦解决实际工作痛点；2利用碎片化时间，积少成多持续学习；3采用项目驱动式学习，通过实践提升理解；4选择适配岗位需求的工具，优先考虑易用性和整合度；5构建学习社区，互相交流经验；6推荐使用ChatGPT、Claude、Leonardo.AI、Gamma、Tome、NotionAI、WPSAI等免费或低成本工具；7制定可持续计划，设定小目标、固定学习时间、注重实践反馈；8选择课程时关注实战性、讲师背景、社区支持，警惕速成宣传，善用官
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7月27日，2025世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。在大会分论坛“TeleAl科技前沿论坛”上，中电信人工智能科技有限公司（以下简称“中电信人工智能公司”）发布全球首款深度融合自研星辰大模型全栈能力的智能穿戴设备“天翼AI智能眼镜”。该产品依托中国电信云网融合基础设施与星辰大模型技术体系，开创第一视角智能交互新范式。星辰大模型全栈筑基，定义AI终端新标准天翼AI智能眼镜首次实现星辰大模型在智能穿戴设备领域的全栈化赋能：在端侧，高通骁龙AR1芯片承载轻量化模型，支持0.8秒瞬时抓拍、多模态实时翻译等
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AIOverviews与传统搜索引擎的核心区别在于结果生成方式和查询理解能力。1.AIOverviews基于大语言模型，通过语义理解和生成式输出，提供整合多源信息的总结性答案；2.传统搜索引擎依赖关键词匹配和页面排名算法，展示预存的网页链接列表；3.AIOverviews更适合模糊复杂问题和背景了解，而传统搜索引擎更适合查找具体网页和实时数据。
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要让AI模型与豆包配合更好，需通过持续反馈、调优和迭代实现。1.明确使用场景并设定目标，记录问题并打标签以指导优化方向；2.善用豆包反馈机制，具体描述问题并定期分析反馈记录；3.进阶用户可结合结构化外部数据进行微调并通过A/B测试验证效果；4.优化提示词设计，明确角色、格式和逻辑顺序，提升交互效率。持续实践这些方法，将逐步提升AI表现。
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DeepSWE介绍DeepSWE是由Together.ai与Agentica联合推出的AIAgent框架，基于Qwen3-32B模型并通过强化学习训练构建。该框架在SWE-Bench-Verified基准测试中表现优异，启用测试时扩展（TTS）后准确率达到59.0%，未使用TTS时Pass@1准确率为42.2%，位居开源Agent框架首位。该项目全面开源了模型训练数据、代码及评估日志，有助于开发者学习和优化Agent技术，推动强化学习在软件工程领域的应用发展。DeepSWE的核心功能代码理解与修改：能够
