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要搭建个性化知识管理体系，可联动Deepseek与NotionAI。具体步骤包括：用Deepseek提炼内容要点并结构化；将结构化内容导入Notion数据库并设置分类标签；利用Notion的提醒功能与AI推荐建立知识连接；同时注意统一模板、关键词驱动分类、定期复习与数据安全。这样做能实现信息的智能归类、提取与复用，让知识真正“活”起来。
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首先检查网络连接与Gemini服务状态，确认无故障后验证账户凭据及API设置是否正确；接着清除应用缓存或更新至最新版本，尝试更换浏览器或配置代理；若仍无法登录，可使用可信镜像站点访问；最后联系官方支持并提供错误信息以获得进一步帮助。
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优化GPT-5响应速度需从参数调优、请求策略、硬件配置、网络质量、缓存机制和部署方案六方面入手。1、调整max_tokens、temperature并启用stream提升效率；2、采用批量与异步请求降低负载；3、使用高性能GPU、DDR5内存和SSD存储加速推理；4、选择就近节点、专用线路和可靠DNS优化网络；5、建立本地缓存与负载均衡减少重复调用；6、根据需求选用轻量模型、量化版本或私有化混合部署方案。
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为应对AI服务需求的迅猛增长，GoogleAI基础设施负责人阿敏·瓦达特（AminVahdat）在内部会议上向员工透露，公司必须每六个月将服务能力提升一倍。他指出，在当前激烈的AI竞争中，最核心且成本最高的环节正是基础设施的构建。内部文件曝光：未来四五年需求将飙升千倍在11月6日举行的全员大会上，GoogleCloud副总裁瓦达特发表了题为「AI基础设施」的演讲。其中一张幻灯片明确写道：「我们现在必须每6个月实现一次能力翻倍……在未来4到5年内达成下一个千倍增长。」他在会上强调：「AI基础设施之战，
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使用VisionStory进行色彩校正时，应结合曲线、色轮和HSL工具精细调整，优先通过曲线降低蓝色通道亮度并提升红绿通道以纠正偏色，逐步微调避免失真；2.利用示波器和矢量示波器准确判断亮度与色彩平衡，发现并修复如蓝色通道溢出等问题；3.提升画质时先降噪再锐化，选择合适降噪模式处理不同噪点，将锐化值控制在10-20之间防止锯齿或光晕，并谨慎使用去块状工具消除压缩伪影；4.避免过度处理和色彩不一致，需设定统一参考画面标准，持续对比原始与处理后画面，并在多种设备上验证显示效果以确保色彩一致性，最终实现视觉吸引
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deepseekOCR网页版直接使用链接是https://deepseekocr.app，该平台支持多语言文字识别、复杂排版还原、表格数据解析及数学公式转换为LaTeX，提供拖拽上传、可视化标注与多种导出格式功能。
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在数字经济浪潮下，系统停机已远不止是技术层面的问题，而是直接威胁业务连续性与用户信任的重大事件。每当系统出现异常，运维团队便被迫进入“作战室”状态，在海量数据中耗费数小时甚至更久才能锁定问题源头。这种被动应对模式不仅效率低下，也让团队长期处于高压运转之中。为何运维总被困在“作战室”？告警泛滥成灾：面对成百上千的实时告警，工程师极易陷入“警报疲劳”，真正关键的信号反而被淹没在噪声中。数据孤岛林立：日志、监控指标、调用链等核心数据分散于不同系统，故障排查依赖人工交叉比对，过程繁琐且容易误判。知识高度集中：
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遇到DeepSeekAPI调用网络问题需配置代理时，可通过代码设置、环境变量或中间代理服务实现。1.Python请求直接配置代理：使用requests或httpx库时在请求中指定proxies参数，适用于灵活切换代理的场景；2.系统级环境变量设置：通过http_proxy和https_proxy变量统一代理，适合开发调试或部署环境；3.使用Nginx或Caddy搭建反向代理服务，集中管理请求并增强功能；注意事项包括代理协议支持HTTPSCONNECT方法、认证方式正确、确保代理稳定性及SDK兼容性问题。
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1、启用自动归档功能，登录管理后台开启自动归档并设置每日凌晨保存至云端或本地；2、配置分类标签体系，创建营销推广、日常更新等标签并在发布时绑定；3、定期导出历史数据，选择时间范围以JSON或CSV格式备份至NAS或云存储；4、设置访问权限与AES-256加密，分配用户只读或编辑权限并启用操作日志追踪。
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Alphabet，即谷歌的母公司，近日发布了其第三季度财务报告，显示出公司在核心广告业务与云计算领域的持续增长，并首次实现单季度营收突破千亿美元大关。尽管宣布将投入远超此前预期的资金，市场反应依然积极，推动股价在盘后交易中上扬。财报显示，Alphabet将大幅上调未来一年的资本支出指引，预计将在基础设施方面投入910亿至930亿美元，主要用于建设数据中心等关键设施，以支撑其不断扩展的人工智能技术布局。这一数字相较今年2月预估的750亿美元以及7月调整后的850亿美元显著提升，反映出公司对AI未来的高度押
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DeepSeekAI网页版在线使用入口为https://chat.deepseek.com/，用户可通过手机号验证码、微信扫码或邮箱登录，登录后即可使用其文本生成、解题、翻译、代码调试、数据处理等功能，平台界面简洁、响应迅速，支持联网搜索与指令模板，且免费开放大部分基础功能。
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企业版支持多用户管理、高级安全、API接入、资源扩容和品牌定制，适合团队协作；个人版仅限单人使用，功能受限。
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百度AI官方网站主页链接是https://ai.baidu.com/，该平台提供语音识别、图像处理、自然语言理解等技术接口，集成开发工具与SDK，支持模型训练部署及企业级解决方案，助力开发者快速构建智能应用。
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PerplexityAI目前不支持原生语音搜索，但可通过以下方法实现语音转文本查询：1.使用手机或电脑的语音助手（如Siri、GoogleAssistant）将语音转为文字后复制粘贴至Perplexity；2.通过浏览器插件如Speechnotes或Dictanote实现网页端语音输入；3.开发者可调用WebSpeechAPI和PerplexityAPI搭建自定义语音搜索界面；4.使用时需注意环境噪音、语速及语言支持等因素以提升识别准确率。
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11月13日消息，HPE慧与于美国当地时间10日宣布，联合其他七家顶尖技术企业与研究机构，正式成立“量子扩展联盟”。该联盟的目标是借助当前超级计算和半导体生态系统的深厚积累，共同设计并开发出一台兼具实用性与成本效益的量子超级计算机。该联盟由两位在量子领域极具影响力的专家领衔：一位是HPE内部量子项目负责人MasoudMohseni，另一位则是2025年诺贝尔物理学奖得主约翰・马修・马丁尼斯（JohnM.Martinis）。约翰・马修・马丁尼斯同时也是联盟成员Qolab的联合
