-
使用DeepSeek和剪映制作视频的流程包括三个步骤：首先，通过明确指令和提供示例优化DeepSeek生成文案；其次，选择合适配音并调整参数提升剪映AI配音自然度；最后，利用剪映AI剪辑快速生成初版视频并手动精细调整以达到理想效果。
-
7月9日，浙江泰福泵业股份有限公司发布声明表示，公司正计划以现金形式收购浙江南洋华诚科技股份有限公司不低于51%的股份。若交易成功，南洋华诚将成为泰福泵业的控股子公司。声明指出，当天泰福泵业与南洋华诚的股东邵雨田、冯江平及林富斌签署了《意向协议》。交易完成后，南洋华诚将被纳入泰福泵业的合并财务报表范围。关于此次交易的原因，声明提到，泰福泵业的主要业务为民用水泵的研发、制造和销售。尽管水泵行业整体规模持续增长，但由于属于传统制造业，行业竞争日益激烈，上市公司的利润增长面临瓶颈。因此，泰福泵业希望通过本次并购
-
多模态AI识别化学式不只是“看图识字”，还需结合图像、文本、语音等信息理解复杂科学表达。一、难点包括结构复杂、上下文依赖、多格式混杂，仅靠OCR无法解决；二、方法是融合视觉识别与自然语言处理，流程包括图像预处理、OCR+图结构识别、语义解析与校正、输出标准格式；三、应用涵盖自动化文献整理、智能教学工具、实验记录数字化，已逐步在科研教育中落地。
-
中国科学技术大学周蒙教授团队联合美国卡耐基梅隆大学金荣超教授团队，深入研究了一维生长金属纳米结构光学性质的演化过程。该研究成果以“Evolutionofcoherentvibrationsinatomicallyprecisegoldquantumrodswithperiodicelongation”为题，于6月11日发表在《科学进展》期刊上。激发态振动行为能够反映纳米材料的力学与光学特性。传统金纳米棒通常表现出纵向和横向两种振动模式，其频率受结构尺寸影响较大。然而，当材料尺寸缩小
-
要调整豆包AI的回复风格，可通过直接指令、角色扮演、示例引导、Prompt工程和反馈循环等方法实现。1.直接指令即明确告诉AI使用口语化或专业语言；2.角色扮演是设定AI身份以保持特定风格；3.示例引导通过提供参考样例让AI模仿；4.Prompt工程是设计提示词引导生成理想回答；5.反馈循环通过不断纠正优化输出效果。若需更口语化，可用非正式语言、语气词、反问句等方式模拟真实对话；若需更专业化，则用术语、权威引用、清晰逻辑和客观表述提升严谨性。调整时需明确需求、多尝试方法、不期望一步到位，并注意上下文协调。
-
OAuth2.0授权流程可通过三步简化。1.先理解其基本流程：用户点击登录→跳转至平台授权页→用户授权后返回code→应用用code换取token→用token获取用户信息完成登录，可问豆包AI梳理逻辑或画流程图；2.让豆包AI生成代码模板，只需告知技术栈如PythonFlask或Node.jsExpress，它即可生成对应实现代码，例如GitHub登录的Flask代码结构包含login、callback、profile三个路由处理授权、换token、显示用户信息；3.调试时若遇错误如bad_verifi
-
要使用Deepseek生成TomeAI需要的脚本或代码片段，可按照以下步骤操作：首先，在TomeAI中构思演示大纲并识别需要增强的交互或视觉部分；接着，向Deepseek提供具体需求描述以生成相应代码；然后，将生成的代码嵌入TomeAI演示文稿中。Deepseek和TomeAI的结合能解决传统演示工具静态、缺乏互动和定制化不足的问题，通过引入交互式图表、动画和数据可视化提升沉浸感与吸引力。为避免兼容性问题，需了解TomeAI技术栈、使用其API、充分测试代码，并参考官方文档确保代码适配性。
-
近日，专注于绿氨技术创新的中科亿氨新能源科技（常州）有限公司（简称「中科亿氨」）宣布成功完成数千万元种子轮融资，本轮投资由中科创星独家完成。融资所得将重点用于技术研发、设备购置、市场拓展以及团队建设。「中科亿氨」成立于2025年2月，秉持“做绿氨行业引领者，用世界领先科技，创造洁净环境”的使命，致力于第二代绿氨合成技术的研发与应用。公司在绿氨全链条关键技术与核心装备方面已取得突破，完成了高效直接电化学合成氨、多氮源低能耗绿氨合成、NOX高效转化制备绿氨等技术及相关反应装置的研发和产业化落地，目标构建从绿电
-
训练自定义图像分类模型无需深厚机器学习背景，GoogleAutoML提供了直观的操作方式。1.准备数据：每类至少100张清晰图片，保证质量与类别均衡，按文件夹存放；2.创建模型：在GoogleCloudConsole中上传数据并打标签；3.训练模型：设定预算，建议从30节点小时开始；4.评估优化：查看精确率与召回率，测试实际图片，必要时调整数据或增加验证集。整个流程关键在于数据质量与细节把控。
-
适合搭配豆包AI的用户反馈工具包括Hotjar、Typeform、SurveyMonkey、腾讯问卷等，它们均可导出CSV或Excel格式数据，便于上传至豆包AI进行分析。打通流程分为三步：1.导出数据并统一字段命名；2.登录豆包AI上传文件；3.选择情感分析或关键词提取模型处理。提高效率的方法包括：1.为反馈打标签分类；2.定期批量导入数据；3.利用豆包AI多任务处理能力同时执行多项分析。
-
写文章时内容准确和表达流畅同样重要，使用Deepseek满血版配合GrammarlyforChrome可提升效率。一、先用Deepseek满血版打草稿，帮助整理结构、润色语句并优化表达方式；二、复制到网页后，Grammarly自动检查语法、拼写并建议合适词汇及语气；三、搭配使用效果更好，Deepseek负责内容逻辑与自然表达，Grammarly确保语言规范与地道；四、注意小点包括避免Grammarly误判、不盲信Deepseek输出、留意浏览器兼容问题。
-
使用豆包AI写Python排序算法方便快捷，尤其适合快速实现和理解算法逻辑。1.明确所需排序算法，如冒泡排序、插入排序等，以便AI精准生成代码；2.要求生成带详细注释的代码，有助于学习每一步的具体作用；3.可请求对比不同算法性能，如时间复杂度与适用场景，辅助选择合适算法；4.提出调试和优化建议，提升代码效率与Pythonic风格。
-
遇到ChatGPT插件开发中的环境依赖冲突或虚拟环境配置问题，通常源于Python环境管理不当或依赖版本不兼容；1.使用venv、poetry或pipenv创建独立虚拟环境，避免全局安装导致的冲突；2.在requirements.txt或pyproject.toml中明确指定依赖版本，优先使用==锁定版本并用pipcheck检查冲突；3.开发插件时模拟目标平台环境，避免使用不支持的库，并提前测试打包部署。做好隔离、控制版本、提前测试是关键。
-
AI生成的证件照可以通过以下步骤确保符合签证要求：1)了解不同国家的具体要求，如背景颜色和尺寸；2)使用支持自定义的AI工具调整照片；3)使用Python脚本调整照片背景和尺寸；4)进行人工检查和微调，确保自然度和清晰度；5)使用高质量原始照片并定期更新AI工具。通过这些步骤，你可以提高照片通过签证审核的概率。
-
Qwen-TTS是什么Qwen-TTS是通义实验室研发的文本转语音模型，具备自然、稳定、快速的优势。该模型可根据输入文本及音色参数生成高质量音频，支持中文、英文以及多种方言，如北京话、上海话、四川话等。模型依托大规模语料训练，输出效果接近真人发音。Qwen-TTS支持流式音频输出，首包响应速度快，适用于多种应用场景。同时支持通过Python、Java等语言接入，并可通过API调用实现语音合成功能，满足多样化开发需求。Qwen-TTS的主要功能多语言支持：支持中文、英文、中英混合及多种方言（如北京话、上
