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AI在构建一人媒体平台并实现快速变现中扮演“超级助手”角色，通过提升内容生产效率、优化分发精准度和增强变现能力。1.内容生产上，AI辅助创意激发、初稿撰写、多语言转换等，大幅缩短创作周期；2.平台运营中，结合低代码工具实现自动化发布、数据分析与推荐策略调整；3.变现环节，AI助力精准广告投放、联盟营销、数字产品开发及个性化营销，显著提升转化效率。关键在于人机协作，确保内容独特性和深度，同时选择合适工具逐步搭建高效AI工作流。
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使用豆包进行AI模型开发时，应通过版本管理工具解决模型版本混乱问题。1.使用版本管理工具记录每次变更，包括标签、有意义的命名和变更说明，并在训练任务提交时自动触发版本提交。2.利用豆包模型与数据集联动功能绑定数据版本，确保实验可复现。3.设置自动化流程，在训练结束自动提交版本并同步指标，结合CI/CD工具提升效率。4.团队协作时统一命名规范，加入前缀、开发者缩写和时间戳，并设置权限控制以保障版本管理一致性。
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可以导出ChatGPT对话记录，但需手动操作或借助工具。1.网页端可手动复制粘贴对话内容到文档中保存；2.使用浏览器扩展如ChatGPTHistory&Exporter等自动导出为TXT或Markdown格式；3.API开发者可通过写入数据库或导出JSON日志备份数据；4.移动端暂无官方导出功能，可用截图或复制内容通过邮件等方式保存。
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登录MemoAI网页端只需打开官网并选择手机号、邮箱或第三方账号登录即可；界面分为左侧边栏、中间内容区和右上角工具按钮，支持键盘快捷键提升效率；新建笔记可点击按钮或按N键，并支持Markdown格式排版；编辑笔记直接点击正文即可，系统自动保存；搜索通过顶部搜索框输入关键词实现，支持模糊匹配，整理笔记可用标签分类或拖拽至文件夹。
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要在MemoAI官网使用其功能，首先上传本地音视频文件，支持MP4、MP3、WAV等格式；接着系统自动进行语音识别与转写，生成逐字稿；然后点击“生成双语字幕”按钮可添加中文字幕并导出为SRT文件；也可使用摘要功能提取核心内容；注意录音环境尽量安静以提高识别率，英文内容识别效果略逊于中文；免费版有文件大小和导出限制，偶尔使用推荐官网在线版，频繁处理建议下载桌面版。
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7月10日消息，昨日，“甲亢哥”在克罗地亚直播过程中，面对粉丝提问“哪个国家最令你印象深刻”，他毫不犹豫地表示：“当然是中国。”从直播画面来看，他在谈到中国时表情柔和，与之后提到其他国家时的态度形成了强烈反差。据悉，这位20岁的美国知名网红自2022年起便开始了全球边走边播的旅程，两年半时间里直播访问了大约20多个国家，加上此前到访过的地区，总计已覆盖48个国家。2025年3月24日，这位以“疯狂直播”风格闻名的“甲亢哥”首次踏上了中国的土地。他在中国的行程十分密集：从上海到北京，从北京到河南，再从河南到
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近日，北京理工大学前沿交叉科学院/材料学院/珠海校区黄厚兵、王静研究团队与清华大学南策文教授团队合作，在铁电拓扑结构研究方面取得突破性进展。研究成果《Generalprincipleofferroelectrictopologicaldomainformation》于2025年6月18日发表在国际著名期刊《ScienceAdvances》上。该研究系统揭示了铁电材料中拓扑结构形成的基本机制——“极化波叠加”原理。论文的第一作者包括北京理工大学王静副教授、清华大学博士后暨北理工博士高荣贞、以及
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豆包能通过规划、导航、应急和总结等功能有效辅助户外探险。1.出发前可用豆包整理装备清单、记录路线信息并根据天气调整计划；2.路途中可结合地图App使用语音功能查询动态信息并设置提醒；3.遇险时可快速查找应急处理方法并提前收藏求救联系方式；4.回程后可通过记录实际经验优化下次出行方案，提升探险的安全性与效率。
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调用MidjourneyAPI可通过第三方平台集成到应用中，具体步骤为：注册账号并获取API密钥、阅读接口文档、发送请求；基本流程包括发送“/imagine”命令、等待任务完成、获取图片链接；常用参数有prompt、aspect、style、version、chaos、seed；生成图片后需注意临时链接处理、调用频率限制及错误重试机制。
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用Claude写知识型公众号内容的关键在于明确指令与结构化引导。一、先想清楚主题方向、目标读者及3个核心观点，如“时间管理+职场新人+番茄工作法等三方法”；二、提供清晰结构，包括引入痛点→原理→方法论→实操建议→提醒误区，避免内容杂乱；三、注重排版，控制段落长度、加粗重点、使用小标题和图片，提升阅读体验；四、发布前检查事实准确性、逻辑连贯性、语言通顺度，并删减AI套话，确保内容高质量。
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近年来，随着人工智能从感知智能向决策智能演进，世界模型(WorldModels)逐渐成为机器人领域的重要研究方向。世界模型旨在让智能体对环境进行建模并预测未来状态，从而实现更高效的规划与决策。与此同时，具身数据也迎来了爆发式关注。因为目前具身算法高度依赖于大规模的真实机器人演示数据，而这些数据的采集过程往往成本高昂、耗时费力，严重限制了其可扩展性和泛化能力。尽管仿真平台提供了一种相对低成本的数据生成方式，但由于仿真环境与真实世界之间存在显著的视觉和动力学差异(即sim-to-realgap)，
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想用AI剪辑变现，关键在于明确用户需求、掌握基础流程与AI辅助操作、通过实战积累经验、并利用AI提升效率。一、先确定目标人群，如抖音短视频代剪，围绕其需求学习对应技能；二、掌握剪辑基本流程，并结合AI工具实现自动字幕、配音、去背等功能，降低制作门槛；三、边学边接单，从低价或免费案例开始积累作品集，拓展客户渠道；四、使用AI批量处理重复任务，建立标准化模板，提高交付效率，从而实现稳定变现。
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要备份Claude聊天记录，可采取以下四种方法：一、打开对话点击菜单选择“导出对话”保存为文本文件；二、截图后用OCR工具提取文字并保存为文档；三、高级用户可用自动化工具或脚本自动抓取保存对话内容；四、误删后优先查看本地或云端备份，必要时联系客服。建议以预防为主定期备份确保数据安全。
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前言近期MCP的火爆是大家有目共睹的，关注人工智能前沿开发的开发者或多或少都有阅读过MCP相关文章或者视频，也不乏有像本人一样动手亲自来实践，开发本地MCP服务或者实现一系列相关LLM+MCP应用(如本人曾实践过LLM+MCP论文查找服务)。随着实操体验热度过去之后，结合本人人工智能应用开发与落地实践经验思考，不禁提出思考“大模型时代，MCP是必需品还是过渡方案？”这个问题。MCP究竟是适配特定场景的刚需，还是因技术路径局限而需要迭代的过渡方案？故作下此篇文章，列出本人对于MCP看法和观点，一同探讨思考
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DeepSeek+Trello通过智能分析和项目管理功能提升任务管理和项目进度跟踪效率。1)DeepSeek分析数据，调整任务优先级，Trello将结果转化为行动计划，提高响应速度。2)DeepSeek预测项目风险，Trello调整任务，提供进度洞察。3)定期更新数据源，确保分析准确性，团队及时更新Trello卡片。4)DeepSeek分配任务，Trello实时跟踪，团队沟通改进，提升协作效益。
