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8月4日，针对近期引发关注的私生子遗产分割风波，场景实验室创始人吴声公开发声，直言此类纷争绝非宗庆后生前所愿看到的局面。吴声在谈及这一话题时坦言：“表面上我似乎轻描淡写地提出这个预测，但实际上我用了很大的勇气。因为这背后是一个极其沉重的时代议题——面对身后事，我们往往毫无选择的余地。我们根本无法预知，所谓的‘身后事’究竟会以何种方式展开。”他特别提到了娃哈哈创始人宗庆后，“比如，我们至今仍不清楚宗庆后的‘后’，到底意味着怎样的结局？时至今日，这个问题依然没有答案。但我们能确定的是，某些闹剧般的场面，绝非他
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2025年免费AI生成数字人图片的优质工具集中在易用性、生成质量与功能深度的平衡点上，适合不同技术水平和创作需求的用户。StableDiffusionWebUI（社区版与HuggingFaceSpaces）提供极高自由度，适合进阶用户；LeonardoAI免费额度大、界面友好，支持AICanvas局部编辑；LexicaArt是优秀的Prompt灵感库；DALL-E3通过BingImageCreator免费使用，语义理解强；Canva操作简单，适合快速生成风格化人物；Clipdrop基于StableDiff
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答案：在Blender中导出AI生成的纹理需先定位图像，通过图像编辑器或着色器编辑器选择目标纹理，再使用“SaveAs”保存为PNG、JPEG或EXR等格式，注意设置颜色空间、分辨率匹配用途，并对程序化纹理进行烘焙后保存，避免数据丢失。
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2025年生成古代人物风格图片首选Midjourney、StableDiffusion和DALL-E3，根据需求选择：Midjourney适合新手且效果惊艳但需付费；StableDiffusion开源免费、定制化高但需技术基础；DALL-E3与ChatGPT集成，理解力强但风格较平淡。追求易用选前两者，追求自由度选StableDiffusion。同时注意prompt细节如朝代、特征、服饰、环境，并遵守伦理原则，尊重历史、避免文化挪用、保护知识产权。
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8月5日，在素有“青岛经济界奥斯卡”之称的2024青岛年度经济成就奖评选中，青岛海尔电冰箱有限公司凭借出色的创新能力与产业推动力，荣登“年度青岛榜样企业”榜单。这一奖项不仅是对海尔冰箱长期坚持创新发展的高度肯定，也彰显了其在推动青岛经济高质量发展中的重要地位。作为根植青岛的全球领军品牌，海尔冰箱的国际引领地位正不断巩固：在连续17年蝉联全球品牌零售量冠军之后，2024年上半年，海尔冰箱在国内市场实现份额与增长双第一，全空间保鲜系列产品稳居行业销量榜首；在海外市场，海尔在竞争激烈的欧洲多门冰箱领域斩获TOP
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8月28日消息，据媒体报道，今年二季度，面对京东、阿里等新进入者发起的大规模补贴战，美团营收上涨，但利润出现下滑。昨日，美团发布2025年第二季度业绩报告，二季度，美团营收同比增长11.7%至918亿元，经营利润为2.26亿元，经调整净利润为14.93亿元。在财报电话会议中，美团CEO王兴强调，公司维持2025年“每单1元、利润率约3%”的长期盈利假设不变，尽管第三季度将加大战略投入，可能导致部分财务指标短期承压，但管理层相信竞争终将回归理性。王兴表示：“我们坚决反对内卷，当前外卖市场竞争持续加
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使用摩笔天书AI文字转视频功能时，只需登录平台、粘贴分段文案、选择风格与配音、匹配画面或虚拟角色，即可快速生成视频；2.优化文字稿需保持语句简洁、注重节奏、合理分段、加入情感提示并仔细校对，以提升AI理解与表达效果；3.常见误区包括过度依赖AI导致情感缺失、画面不匹配及专业术语发音错误，需人工调整修正；4.将AI视频融入内容策略应结合真人出镜、互动元素和多平台分发，优化SEO并批量生产，提升传播效率与用户互动，实现内容高效触达，最终形成完整的创作闭环。
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有三种方法可用。1.提供函数定义+功能说明，直接让AI生成对应测试；2.输入错误样例，让AI补全缺失的测试；3.使用模板化指令批量生成多个测试文件。第一种方法适合已有明确逻辑的模块，只需给出函数定义和预期行为，即可生成基于unittest或pytest的用例。第二种方法适合调试维护阶段，通过描述触发问题的输入值与期望结果，AI可快速补全回归测试。第三种方法适用于中大型项目，通过列出多个函数名和功能并指定模板，AI能批量生成测试文件。这三种方法分别适用于不同场景，关键在于提供清晰的信息以确保AI输出可靠的测
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想提升AI剪辑技能，需通过实战挑战锻炼创意与技术。1.快速剪辑挑战：使用AI生成电影预告片并分析其节奏与情绪匹配能力；2.自动字幕添加挑战：测试不同软件在口音与语速下的识别准确性；3.视频风格转换挑战：尝试将视频转化为艺术画风或复古风格；4.背景去除与替换挑战：处理复杂背景以适应虚拟场景需求；5.动态对象跟踪挑战：为移动物体添加特效打下基础；6.情绪匹配剪辑挑战：使视频与音乐情感协调统一；7.多角度视频合成挑战：整合多源素材增强内容层次感；8.视频修复挑战：提升老旧视频清晰度与色彩表现；9.特效合成挑战：
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8月25日消息，据第一财经报道，深天马A日前在接受机构调研时透露，公司正全力推进新产线建设。预计在2025年上半年，TM20产线将加快产能爬坡进程，并加速导入客户项目，车载与IT模组产品的立项数量及交付规模均呈现快速增长态势。公司重要联营企业投资建设的TM19产线也实现快速产能提升，提前达成阶段性交付目标，已完成全产品线覆盖并顺利启动多个项目，成功导入多个应用领域的头部客户，同时在氧化物产品开发方面取得关键突破，并荣获行业重要奖项；MicroLED产线方面，已实现标准化显示单元
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CorelDRAW的“AI裁剪”并非一键生成，而是通过PowerClip、位图蒙版、剪下实验室等工具实现智能辅助裁剪。其核心在于利用矢量容器精确控制、蒙版精细处理边缘及剪下实验室自动识别前景背景，实现非破坏性、高精度的复杂图像裁剪，尤其适合不规则主体如毛发、枝叶的分离，结合智能选择与手动调整，提升效率且满足专业设计需求。
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遇到PerplexityAI响应时间过长的问题，可通过优化查询、调用方式和系统配置来解决。具体包括：1.把问题具体化并限定范围，避免宽泛或需大量推理的提问；2.单次请求只完成一个任务，提升处理效率；3.引入缓存机制，利用历史记录减少重复调用；4.设置合理缓存失效时间，确保信息时效性；5.控制输出长度、调整temperature值并关闭不必要的stream参数；6.选择靠近服务端的节点调用以减少网络延迟。
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RayTune通过分布式超参数优化解决大模型训练中的资源调度、搜索效率、实验管理与容错难题，其核心是利用并行化和智能调度（如ASHA、PBT）加速最优配置探索。首先，将训练逻辑封装为可调用函数，并在其中集成分布式训练（如PyTorchDDP）；其次，定义超参数搜索空间与资源需求（如每试验2GPU）；再通过ASHA等调度器实现早期停止，提升搜索效率；最后借助检查点机制保障容错性。整个流程由Ray集群统一调度，实现高效、可复现的大模型超参优化。
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要控制Gemini输出长度，核心在于提示词工程。1.明确字数或句数限制，如“用三句话概括”；2.指定输出格式，如使用列表形式；3.设定角色与情境，如扮演新闻编辑；4.限定范围与焦点，如只回答特定问题；5.使用修饰词强调简洁性。此外，还可通过反向约束、多轮迭代、隐式精简和设定目标读者等方式进一步优化。但需注意信息损耗、伪精简、指令冲突及模型理解力等局限性。
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智慧路灯管理系统通过AIOverviews实现智能调光、远程监控与数据驱动规划，提升城市照明效率。系统根据传感器数据实时调节亮度，如深夜调暗、行人靠近提亮，并设定区域差异化策略；通过后台监控运行状态，自动报警故障并记录维修历史，降低维护成本；同时分析人流车流、天气等数据，为照明规划提供科学依据，优化灯具布局与光照参数，助力节能减排。
