-
8月26日消息，在昨日举行的智界与问界秋季新品发布会上，余承东发表演讲时不忘暗讽竞争对手。他在现场提到：“我们的车辆行驶非常稳定，不像某些车在马路上像在玩漂移。”据了解，华为在底盘技术领域实现了一项突破性创新，首次为底盘配备了“智慧大脑”。依托华为自研的iDVP智能汽车数字平台，传感器系统实现了精细化的分层解耦，使途灵平台的感知协同部件数量达到传统底盘的三倍之多。这项升级让底盘的“神经网络”能够获取更全面、更立体的环境信息与反馈数据。这些数据通过途灵平台搭载的MFSS多模态融合感知系统进行精确分析、预测与
-
豆包与AI乐器调音工具结合能高效解决音准问题。具体方法为：1.在豆包中记录不同乐器各弦的标准频率、调音顺序及常见问题应对方案，如吉他标准调音EADGBE对应的频率；2.调音时同时打开AI调音App和豆包备忘录，实现“眼耳并用”，每完成一项及时打勾确认；3.建立“调音模板”，包含标准音高、步骤说明和疑难处理建议，方便反复使用并多端同步。
-
使用Keras快速搭建神经网络模型需掌握以下步骤：1.安装Keras并确认后端环境，推荐通过tensorflow.keras导入模块；2.使用Sequential模型堆叠层，定义输入形状、神经元数量和激活函数；3.编译模型时选择合适的损失函数、优化器和评估指标；4.准备数据并调用.fit()开始训练，合理设置epochs和batch_size并划分验证集。
-
负载均衡通过将请求分发到多个服务器，避免单点故障，提高DeepSeek访问稳定性；CDN加速通过全球部署服务器，减少访问延迟，提升DeepSeek访问速度；SSL/TLS优化通过加密协议选择和配置，确保DeepSeek安全访问；缓存策略通过存储常用数据，减少服务器请求，提升DeepSeek访问效率；流量控制通过限制请求数量，防止服务器过载，保证DeepSeek稳定运行；故障转移通过自动切换到备用服务器，确保DeepSeek高可用性。
-
在传统印象中，越野车往往与“硬派”“机械”等标签紧密绑定，似乎与智能化技术格格不入。但随着消费者需求升级，单一功能已无法满足市场期待。现代用户既渴望强悍的越野性能，又追求城市驾驶的安全性和智能化体验。但由于对可靠性的苛刻要求，智能化依托的越野车电子系统设计难度大，在越野场景下面临续航不足、补能困难等问题，进展较慢。而智能化与电动化通常协同发展，因此越野车的智能化进程也相对滞后。这种“既要硬核越野，又要高阶智能”的矛盾诉求，曾让许多车企陷入鱼与熊掌不可兼得的困境。最近，东风猛士与华为联合打造的M817同时
-
DeepSeek私有化部署的核心步骤包括模型获取、环境准备、推理服务搭建和API接口暴露。首先，从官方或HuggingFace等平台下载模型文件，选择合适版本如DeepSeek-Coder或DeepSeek-MoE，并确保存储空间充足。其次，准备高性能服务器，配备NVIDIAGPU（如RTX3090/4090或A100/H100）、兼容的Linux系统、CUDAToolkit和cuDNN等必要软件环境。接着，使用vLLM、TGI或Triton等高效推理框架搭建推理服务，推荐采用Docker容器化部署以简化
-
8月11日，全球消费级3D打印生态领军品牌创想三维宣布与腾讯云正式达成战略合作，其自主研发的AI建模平台MakeNow已成功接入腾讯混元大模型。MakeNow是创想三维推出的智能化3D建模平台，致力于通过前沿AI技术降低3D创作门槛，让更多用户轻松实现创意表达。目前平台已上线两款核心工具：“CubeMe-小小的我”和“SignForge标牌生成器”，涵盖个性化人物建模、定制化标识设计等多种应用场景。此次携手腾讯混元，为“CubeMe-小小的我”注入了更强的3D生成能力，标志着MakeNow在AI驱动3D建
-
将AI牌类教学工具与豆包联用能系统提升牌技，关键在于构建精确场景、提出深入问题、实战复盘分析、深化规则理解。首先，需详细描述手牌、对手风格、筹码量等要素以确保AI分析质量；其次，提问要具体，如探讨加注的风险收益或对手反应；再次，实战后利用豆包复盘关键牌局，指出逻辑漏洞并量化失误影响；最后，通过AI解释复杂概念如EV、底池赔率，构建清晰决策模型。结合AI模拟与实战练习，形成“学-练-思-调”闭环，持续优化策略与心态，最终实现从理论到实战的融会贯通。
-
答案：利用Copy.ai可快速生成吸引人的课程介绍和大纲，提升转化率。首先明确课程定位与受众，如“Python零基础入门”面向无编程经验者；选择合适模板并输入课程名称、目标、内容等关键信息；生成多版文案后筛选优化，突出学员收获、实战项目、就业指导等价值点，结合数据、案例增强说服力；使用“零基础”“高薪就业”等关键词设计吸睛标题与开头；结尾添加“立即报名”“免费试听”等行动号召；持续测试不同版本优化效果。借助“博客大纲”等模板还可快速生成结构清晰的课程大纲，包含目标、内容、安排、练习等，确保由浅入深。为提升
-
Grok2.5是什么Grok2.5是埃隆·马斯克旗下xAI公司开源的人工智能模型。模型文件可在HuggingFace下载，包含42个文件，总大小约500GB，需8张显存超40GB的GPU才能运行。开源采用Grok2社区许可证协议，允许非商业与年收入低于100万美元的商业使用，禁止用于训练其他基础模型，使用时需标识“PoweredbyxAI”。Grok2.5前身是2024年8月发布的Gro
-
特斯拉汽车据韩媒最新报道，特斯拉正积极寻求从韩国企业采购方形电池，意图打破此前solely依赖中国宁德时代（CATL）供应方形电池的格局。此举被视为特斯拉构建多元化供应链的重要一步，尤其聚焦于引入韩国电池制造商，以增强供应安全并减少对中国制造的依赖。知情人士透露，特斯拉已向多家韩国领先的电池生产商提出合作意向，要求其开发适用于电动汽车的方形电池。一旦达成合作，这将是韩国企业首次跻身特斯拉方形电池的供应体系。过去，特斯拉主要使用圆柱形电池，由松下、LG新能源或自研电池提供支持。而方形电池目前仅应用于部分
-
BigDL是一个基于ApacheSpark的分布式深度学习框架，适合熟悉Spark或需在大数据环境下进行深度学习的用户。其核心优势在于可直接运行于Spark集群，无需额外部署深度学习框架。1.安装时需先配置Java8、Scala和Spark（推荐3.1.2或3.3.0），并设置SPARK_HOME和JAVA_HOME；2.推荐使用pip安装BigDL（pipinstallbigdl）；3.新手应从高层API入门，使用nncontext创建上下文并定义模型结构，注意数据需以SparkDataFrame或RD
-
多模态AI通过融合视觉、音频、传感器等数据，能全面“读懂”舞蹈动作。1.它利用计算机视觉追踪骨骼点，结合声音分析判断节奏，并借助体感设备获取身体角度与力度数据，从而精准捕捉动作并解读情感风格。2.运动捕捉技术已广泛应用于舞蹈教学实时反馈、虚拟角色驱动、舞蹈可视化创作及动作数据库构建。3.普通用户可通过开源工具如OpenPose、AI平台如GoogleMoveMirror、手机App如DanceReality或低成本硬件方案实现初级动作分析，探索舞蹈科技的趣味与潜力。
-
实现高可用集群和容灾部署的核心在于1.合理设计基础架构，使用至少三个控制平面节点、负载均衡器前置APIServer、独立网络与存储资源，并建议采用托管控制平面及独立部署etcd；2.选择合适的数据复制方式，如同步、异步或半同步复制，并定期快照备份；3.配置健康检查、VIP漂移工具及告警系统，确保故障自动切换；4.根据业务需求选择主从或多活多区域部署模式，并配合服务发现机制。
-
据乘联会秘书长崔东树透露，2025年1月至6月，我国汽车出口总量达到348万辆，同比增长18%。其中，6月份单月出口量为62万辆，同比上升28%，但较5月环比下降10%，整体出口仍维持强劲增长态势。崔东树表示，中国车企产品力持续提升，叠加“全球南方”国家对汽车需求的扩大，是推动出口增长的核心因素。然而，受国际形势变化影响，俄罗斯市场对中国品牌汽车的依赖度出现一定调整，部分国际汽车品牌正逐步重返当地市场。从出口目的地来看，2025年6月中国汽车出口排名前十的国家依次为墨西哥、阿联酋、英国、沙特阿拉伯、俄罗斯
