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豆包AI可通过四种方式辅助宠物训练。1.制定个性化训练计划，根据宠物品种、年龄及行为问题生成训练建议；2.结合AI宠物项圈或摄像头分析行为数据，提供原因分析与调整方案；3.优化语音指令翻译与发音建议，提升指令有效性；4.记录训练过程并总结进步与问题，帮助改进方法。通过这些方式，豆包AI能有效辅助宠物主人科学训练宠物。
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UniPixel是什么UniPixel是香港理工大学和腾讯ARCLab团队开发的首个统一像素级多模态大模型，专注于图像/视频的精细理解与交互。能在单个模型中完成对象指代、像素级分割和区域推理三大任务，通过创新设计的”对象记忆机制”和统一视觉编码方式，实现了对视频中目标的精准追踪与语义理解。模型基于Qwen2.5-VL框架，支持点、框、掩码三种交互方式，在9项视觉任务基准测试中超越72B参数的传统模型，开源了代码和在线Demo。
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DeepSpeed通过ZeRO等技术突破显存限制，实现大模型高效训练。它采用ZeRO-1/2/3分级优化，分别对优化器状态、梯度和参数进行分区，显著降低单卡显存占用；结合混合精度、梯度累积和CPU/NVMe卸载进一步节省资源。同时集成流水线并行与张量并行，支持多维并行策略协同，使万亿参数模型训练在普通GPU集群上成为可能，大幅提升训练效率与规模。
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答案：通过官方博客、公众号、科技媒体和行业峰会追踪百度AI动态。关注百度AI开放平台技术博客获取ERNIE模型与百舸平台一手信息，订阅“百度智能云”等官方公众号接收更新通知，查阅36氪、机器之心等媒体及Gartner报告了解行业分析，参加百度世界大会与云智峰会掌握年度技术突破与未来方向。
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明确目标导向的AI提示词需指定输出形式、受众场景、成功标准和思维路径。1.告知内容格式如公众号引言、提纲或表格；2.定义使用者角色如销售新人或初中生；3.设定可量化指标如字数、数量或准确率；4.拆解问题逻辑如先分析痛点再设计方案。说清目的让AI精准配合，提升输出效率与质量。
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首先创建“IT支持”团队并添加成员，接着建立专用频道分类管理请求，启用审批功能规范流程；通过PowerAutomate实现自动响应与工单生成，配置机器人提供24小时服务，导入HelpDesk模板并结合SharePoint存储记录；利用@mentions提醒、每日站会、FAQ文档库提升响应效率，定期导出数据优化服务。
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50岁的特斯拉技术员彼得·亨特多布勒（PeterHinterdobler）在2023年7月于加州佛利蒙工厂工作时遭遇严重事故。当时他正协助工程师拆卸一台工业机器人，却突遭机械臂袭击，导致重伤并当场失去意识。据提交法院的文件显示，涉事机器人被放置在不符合安全规范的“非指定区域”。在工程师试图拆除其底部电机以检查内部结构的过程中，机械臂毫无预警地突然释放，施加的力量相当于约8000磅的重物撞击，直接将亨特多布勒击倒在地。此次事故造成他严重的身体创伤、心理伤害及重大经济损失。截至目前，他的医疗开支已达到100
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PerplexityAI具备联网功能，能实时检索最新信息，区别于基于固定数据的AI模型。其核心优势在于通过联网查询权威来源如新闻、论文和统计数据，确保回答的时效性与准确性，并附带来源链接增强可验证性。实际应用场景包括快速获取诺贝尔奖得主名单、最新医学研究报告或气候变化预测数据等。与传统搜索引擎不同，它会自动判断是否需要联网查找，并对结果进行归纳总结，结合已有知识给出综合回答。
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明确角色、任务、格式与限制是设计高效提示词的关键。先定义AI身份如“营养学专家”，再具体化任务目标、受众和场景，避免模糊指令；接着指定输出结构，如分点、表格或段落要求，确保结果可直接使用；然后添加字数、风格、禁用内容等约束条件，防止偏离主题；最后可通过示例示范语气与格式，引导AI精准模仿。通过系统化构建这四个维度的指令，提示词将从试错变为精准导航，使AI输出稳定符合预期。
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OpenAI正式发布ChatGPTAtlas，这是一款以内嵌ChatGPT为核心的全新网络浏览器。通过将ChatGPT深度整合到浏览体验中，用户可在侧边栏随时提问、自动生成网页摘要或进行产品对比，同时在输入框中获得智能化的填写建议。“Atlas让ChatGPT真正成为你的实时助手——无论你身处哪个页面，它都能在当前窗口中理解你的操作上下文，并协助完成各类任务，无需复制粘贴，也无需切换标签页。ChatGPT的记忆功能已原生集成，对话可基于过往聊天记录和具体细节延续推进，助力更高效地处理
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首先调整分辨率设置以提升图像清晰度，新建画布时应选择适合用途的PPI值，打印用300PPI，屏幕显示可用72至150PPI；其次导出时通过设置最高品质和高分辨率确保输出质量；最后可使用变换工具对特定图层进行等比缩放调整像素尺寸，避免失真。
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9月24日，“罗永浩的十字路口”账号上线了罗永浩与360创始人周鸿祎对谈的录播视频，整场对话持续近4小时。内容涵盖企业家IP与网红现象、Manus产品的爆火原因、AI对社会发展的深远影响，以及周鸿祎与各大互联网公司关系的演变等话题。在讨论“当全职全能模型出现后，产品经理是否还有存在价值”时，罗永浩提出，关键在于如何定义“全职全能”。如果大模型在所有维度上都全面超越人类，那产品经理的角色可能会被取代。但在那个临界点到来之前，产品经理的价值始终不可替代。对此，周鸿祎表示认同。他举例说明：“你去问任何一个大模型
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10月13日消息，当地时间周一，前英特尔CEO帕特・基辛格（PatGelsinger）在接受CNBC采访时表示，当前人工智能行业已进入泡沫阶段，但预计这一状态将在未来几年内持续，不会迅速破灭。他明确指出：“我们正处于AI泡沫中？当然是的。毫无疑问。整个领域正被高度炒作和加速推进，系统内积累了巨大的杠杆。”但他认为，这种泡沫化趋势仍将维持数年。近年来，不少投资者与分析师对AI市场的狂热表达了忧虑，质疑科技巨头在AI基础设施上的大规模投入是否能转化为实际收益，并指出部分企业估值虚高，而AI
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1、通过对话推文切行分段展示用户与系统的互动，突出新功能如一键排版；2、利用滚动图文一键排版生成结构化更新公告，清晰呈现【对话推文】升级、【三联封面工具】优化等内容；3、结合视频封面制作与音量调节工具，动态演示功能并强化视听体验，提升传播吸引力。
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MuseScore是一款支持多平台的所见即所得（WYSIWYG）音乐制谱工具。近日，MuseScore4.6.2正式上线，此次版本更新重点修复了多个关键性的回归问题。值得一提的是，本版本重新恢复了对macOS10.15及macOS11系统的支持。此前在4.6版本中，由于升级至Qt6.9.2导致该兼容性意外中断。开发团队已对Qt进行补丁处理，确保其不仅兼容上述系统版本，还可良好运行于最新发布的macOSTahoe26上。本次更新的主要内容如下：制谱功能修复了一个和弦符
