-
在Java中使用Velocity模板引擎进行代码生成的核心流程包括引入依赖、准备模板、构建上下文、初始化引擎、合并输出。1.引入Maven或Gradle依赖;2.创建.vm模板文件定义代码结构;3.使用VelocityContext添加动态数据;4.初始化VelocityEngine并加载模板;5.将模板与上下文合并后写入目标文件。Velocity轻量易学且适合自动化生成统一风格的代码,同时支持模块化、宏定义和多数据源集成,适用于多种文本生成场景。
-
Java注解是一种为代码提供额外元数据的特殊“标签”,不影响程序逻辑,但能被编译器、JVM或其他工具读取和处理。1.注解用于声明式编程,提升代码表达力、可维护性和自动化程度;2.作用包括编译时检查、替代XML配置、生成代码或文档;3.自定义注解开发涉及定义注解类型、添加元注解(如@Target、@Retention)、定义成员属性、应用注解、运行时解析;4.解析方式主要有反射机制和编译时注解处理器;5.常见问题包括@Retention策略错误、@Target范围不明确、@Inherited误解、注解成员类
-
在Java中处理金融或货币计算时,直接使用double或float会因二进制表示误差导致精度问题,必须改用BigDecimal。1.BigDecimal通过字符串或BigInteger实现任意精度十进制运算,避免浮点数的天然缺陷;2.创建时应避免使用double参数构造函数,推荐用String或BigDecimal.valueOf(double);3.运算不可变,每次操作需赋值新对象;4.除法必须指定scale和RoundingMode,否则可能抛异常;5.比较数值应使用compareTo()而非equa
-
ThreadLocal内存泄漏的根本原因是其内部的ThreadLocalMap中键为弱引用、值为强引用,当ThreadLocal实例被回收后,值仍无法被释放,导致内存泄漏。1.ThreadLocal的每个线程都有一个私有ThreadLocalMap,其中键是ThreadLocal实例的弱引用,值是强引用;2.当外部对ThreadLocal实例的引用消失时,GC会回收该实例,但值仍存在,形成键为null的无效条目;3.若线程为长生命周期(如线程池中的线程),这些无效条目将持续占用内存,最终引发内存泄漏;4.
-
SpringBoot整合Hibernate验证器通过添加依赖、定义校验规则、在Controller中使用@Valid注解、可选全局异常处理、自定义注解、分组校验、嵌套对象校验、错误信息国际化、快速失败模式配置等步骤实现数据校验。1.添加spring-boot-starter-validation依赖;2.在实体类或DTO中使用@NotBlank、@Size等注解定义规则;3.Controller中用@Valid触发校验并用BindingResult获取结果;4.可创建全局异常处理器捕获MethodArgu
-
Java操作MinIO实现分片上传的核心步骤是:1.初始化上传,获取uploadId;2.文件分块处理;3.并行上传各分片并获取ETag;4.完成分片上传并合并文件;5.异常时中止上传并清理碎片。该方法解决了大文件上传中的网络中断、内存溢出和效率低下问题,支持断点续传、并行传输、低内存占用和高可靠性。代码示例展示了MinIOJavaSDK的完整实现流程,并通过线程池实现并发上传,同时包含异常处理机制。优化策略包括智能重试、合理分片大小、线程池管理、异步I/O、生命周期规则及进度反馈等。
-
异步日志写入通过将日志操作从业务线程剥离并交由独立线程处理,显著降低I/O对性能的影响。1.Logback的AsyncAppender基于BlockingQueue实现,配置灵活但存在锁竞争和队列满处理问题;2.Log4j2的AsyncLogger/AsyncAppender依托Disruptor框架,无锁设计带来更高性能但复杂度较高。选择时需权衡并发需求与可靠性:队列容量影响内存占用与数据丢失风险;队列满时丢弃策略适合非关键日志,阻塞策略保障核心日志不丢失;配合刷新策略、关闭钩子、异常监控及日志分级可优
-
ProGuard的核心能力有四个:Shrinking移除未使用的类、字段、方法和属性,Optimizing优化字节码提升运行效率,Obfuscating用简短无意义的名字混淆代码,Preverifying添加预校验信息;实际项目中通过构建工具如Gradle集成ProGuard,并在build.gradle中配置开启混淆及指定规则文件;proguard-rules.pro中使用-keep指令保留特定类和方法不被混淆,例如Activity、Service、反射调用类、native方法、枚举类等;混淆的作用包括