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本教程旨在解决在Java中自动化GitHubCLI认证的难题，特别是ghauthlogin--with-token命令的执行。文章提供了两种核心策略：一是通过设置GH_TOKEN环境变量，简化GitHubCLI命令的认证流程；二是推荐直接利用GitHubRESTAPI进行认证和交互，这为复杂的自动化任务提供了更高的灵活性和独立性。教程中包含了详细的Java代码示例，并强调了令牌安全性和不同方案的适用场景，帮助开发者选择最适合其项目需求的GitHub交互方式。
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Executors是Java中用于快速创建线程池的工具类，提供newFixedThreadPool、newCachedThreadPool、newSingleThreadExecutor和newScheduledThreadPool等方法，适用于不同并发场景；通过execute或submit提交任务，支持无返回值和有返回值操作；使用后需调用shutdown或shutdownNow关闭线程池，避免资源泄漏；但生产环境中应慎用默认线程池，防止内存溢出，建议根据业务需求手动配置ThreadPoolExecuto
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JAVA_HOME必须最先配置，否则Path和CLASSPATH中%JAVA_HOME%无法展开导致java/javac命令失效；需先新建JAVA_HOME指向JDK根目录，再在Path中单独添加%JAVA_HOME%\bin，CLASSPATH通常无需配置。
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Java创建启动多线程有三种常用方式：继承Thread类（不推荐，受限于单继承）、实现Runnable接口（最常用，解耦且支持Lambda）、使用Callable配合FutureTask或线程池（支持返回值与异常）；生产环境首选线程池。
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Java遍历数组主要有传统for循环、增强for循环、StreamAPI和迭代器四种方式：需索引或修改元素用传统for；简单遍历优选增强for；过滤转换用Stream；引用类型数组需边遍历边安全删除时才用Arrays.asList+迭代器。
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Java异常体系以Throwable为根类，其下分为Error和Exception。Error表示系统级问题如OutOfMemoryError，程序无法恢复；Exception分为检查异常（如IOException）需编译期处理，和非检查异常（如NullPointerException）由运行时逻辑错误引发，体现对可恢复与不可控问题的分层处理机制。
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Java商品库存管理系统用Goods、InventoryManager和Main类实现面向对象设计，通过封装校验库存、集合管理数据、控制台交互完成增删改查，无需数据库即可验证OOP核心思想。
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IDEA项目需统一设为UTF-8编码：全局/项目/properties文件编码全设UTF-8，勾选透明转码；Maven中声明sourceEncoding；javac和java命令须显式指定-encodingUTF-8和-Dfile.encoding=UTF-8；文件读写必须显式指定Charset；Web端需配置TomcatURIEncoding及SpringBoot编码强制策略。
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Swing是单线程GUI框架，主线程（EventDispatchThread,EDT）负责处理事件和界面更新；若在actionPerformed中使用阻塞式while(true)循环，将导致EDT被永久占用，界面完全冻结、无响应。
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Java中将List转字符串需按需选择方法：StringJoiner（推荐，支持前后缀）、String.join（最简）、StringUtils.join（null安全）、StringBuilder（兼容旧版）、JSON序列化（传输场景）。
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初学者应首选《HeadFirstJava（第2版）》，它用图解、对话和填空等互动方式降低认知门槛；次选《Java核心技术卷I》作查漏补缺的工具书；《深入理解Java核心技术》适合作为原理补充；《Java编程思想》不宜作为入门首书。
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线程池过大导致性能下降的主因是上下文切换开销激增。当线程数远超CPU核心数，频繁切换（1–5μs/次）吞噬大量CPU时间，吞吐不升反降；需据任务类型（CPU/I/O密集）合理设定线程数，避免盲目扩容。
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ArrayList和HashMap默认构造时数组为null或共享空数组，首次add/put才初始化，以节省内存；Vector/Stack则构造即分配数组，无延迟。
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首先安装Git并配置环境变量，再在IntelliJIDEA或Eclipse中设置Git路径；接着通过命令行或IDE配置用户信息和SSH密钥，最后将项目关联远程仓库实现版本控制。
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本文深入探讨了最大堆（MaxHeap）实现中插入操作的上浮（Heapify）算法常见问题及其解决方案。我们将重点分析父节点索引计算的准确性以及上浮循环边界条件的正确性，通过代码示例详细展示如何修正这些逻辑错误，确保最大堆在元素插入后始终保持其堆属性，从而构建一个健壮高效的堆数据结构。
