WeakHashMap使用弱引用存储键，当键无强引用时可被GC回收，适合缓存等场景；其值为强引用，需注意避免值反向引用键导致内存泄漏。

Java通过extends实现单继承，子类可复用父类属性和方法；子类构造器必须通过super()调用父类构造器，且super()需位于首行；重写方法时可用super.方法名()调用父类原逻辑，注意private成员不可直接访问，构造器不被继承。

Java可以有效处理CCSDS协议结构，适用于地面站软件或模拟器。1.解析主帧头：使用ByteBuffer或字节数组解析6字节固定头，通过位操作提取标志位。2.数据域解析：根据类型进一步处理AOS、TM等子协议。3.编解码TM/TC帧：定义TmFrame和TcFrame类，采用工厂模式解析，处理可变长度字段并校验CRC。4.对接底层设备：使用RXTX或jSerialComm库进行串口通信，DatagramSocket处理UDP接收，结合线程池和NIO提升性能，缓存不完整帧并记录日志。

Java多态方法执行版本由运行时实际对象类型决定，核心机制是动态绑定；只有非静态、非私有、非final的重写实例方法参与，JVM通过虚方法表（vtable）实现查表跳转。

Java统一异常处理核心是@ControllerAdvice配合@ExceptionHandler，结合统一响应格式Result<T>和分级日志记录，实现异常拦截、分类处理与友好返回。

本文深入探讨了在使用计数排序实现二进制字符串基数排序时常见的两个问题：不正确的迭代顺序和不一致的字符串长度。通过分析基数排序（LSD）的原理，明确了从最低有效位到最高有效位的正确处理顺序，并提供了相应的代码修正。同时，强调了对二进制字符串进行零填充以确保长度一致性的重要性，从而保障基数排序算法的正确性和稳定性。

SecureRandom更安全，因其从操作系统熵源（如/dev/urandom）获取不可预测随机字节，避免了Random的可预测性；推荐显式指定NativePRNG等算法并复用实例，禁用setSeed()和UUID.randomUUID()。

Java中通过Serializable接口和ObjectOutputStream/ObjectInputStream实现对象序列化与反序列化。1.类需实现Serializable接口并建议定义serialVersionUID；2.使用ObjectOutputStream将对象写入文件实现持久化；3.使用ObjectInputStream从文件读取对象恢复数据；4.注意静态变量和transient字段不参与序列化，反序列化不调用构造函数，需处理版本兼容性与敏感信息。

本文介绍在无登录认证的轻量级Web应用中，如何通过服务端主动识别并关闭同一浏览器标签页的重复WebSocket连接，重点讲解基于会话绑定、IP限制与前端协同的实用方案。

本文介绍一种基于JSON模板+递归遍历的轻量级验证方案，替代传统硬编码字段判空逻辑，显著降低48+字段JSON的验证冗余度，提升健壮性、可读性与可维护性。

Java异常是否中断程序取决于类型与处理方式：受检异常必须捕获或声明，否则编译失败；未捕获的非受检异常或Error会导致当前线程终止，main线程未捕获异常则JVM退出。

配置Java与RabbitMQ运行环境需先安装匹配版本的Erlang及RabbitMQ，启用管理插件并开放15672端口；Java项目引入amqp-client依赖，通过ConnectionFactory配置连接参数并开启自动重连，使用Connection和Channel实现消息收发；最后通过管理界面和日志验证服务状态、消息通路及消费情况，确保版本兼容与网络通畅。

流式数据处理是针对连续不断产生的数据进行实时分析的技术。Flink是一个支持高吞吐、低延迟的流式计算框架，适用于实时ETL、监控报警、推荐系统等场景。1.创建执行环境：使用StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()初始化；2.定义数据源：如Kafka、Socket或文件；3.数据转换：通过map、filter、keyBy、window等操作处理数据；4.设置输出目标：将结果输出至控制台、数据库或消息队列；5.启动任务：调用env.execute

应按场景选择流：字节流（InputStream/OutputStream）处理二进制数据，字符流（Reader/Writer）处理文本并需指定编码；缓冲流必须包装底层流，推荐使用try-with-resources自动管理关闭。

Java接口支持多继承（可extends多个接口），类仅支持单继承但可通过implements多个接口实现能力组合；接口间同名默认方法需重写，类实现多接口时冲突的default方法必须显式覆盖。