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Java内部类主要用于增强封装性、实现逻辑内聚、简化回调与事件处理、模拟多重继承、支持延迟初始化及资源隔离；它通过作用域限制、隐式引用和访问权限控制提升代码清晰度与安全性。
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接口隔离原则的核心是客户端不应依赖不需要的接口，需按业务角色、调用方能力边界拆分职责单一的小接口，避免胖接口与default方法滥用，通过接口组合构建灵活可维护的能力契约。
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Java简易问卷系统用内存集合实现“问题—选项—用户回答”链路：Question存题干/题型/选项，Answer存用户ID/题目ID/回答，SurveySystem管理题库、收集答案并统计；支持单/多/简答，输入校验与索引越界防护。
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Java中包声明必须是源文件第一行非注释语句，且一个文件只能有一个package；import语句紧随其后，不能在类内部或方法里出现。
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Java数据导入导出核心是理清数据流向并选对格式与库：CSV用ApacheCommonsCSV，Excel用POI（XSSF/SXSSF），JSON/XML用Jackson或JAXB，需统一封装服务、异常处理及日志。
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StackOverflowError是因线程调用栈耗尽导致的VirtualMachineError，主因包括：①递归无终止条件；②递归深度超栈容量；③隐式循环调用；④单方法栈帧过大。
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Collections.emptyMap()返回一个不可变的空映射实例，用于避免返回null以减少空指针异常。该方法属于java.util.Collections类，返回共享的、类型为Map<Object,Object>的空映射，任何修改操作均抛出UnsupportedOperationException。常用于方法无数据时的安全返回、变量初始化或集合操作默认值。建议指定泛型以增强类型安全，如需可变空映射应使用newHashMap<>()等方式替代。
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基础权限控制应避免硬编码角色字符串，推荐用枚举封装权限标识；权限校验应统一收敛至Service层或AOP注解驱动，DAO层仅负责数据查询，严禁嵌入角色条件；同时需确保代码与数据库权限配置同步更新。
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里氏替换原则要求子类能替换父类且不改变程序正确性，文中以图形面积计算为例，指出Square继承Rectangle会导致行为不一致，违反LSP；改进方案是让Rectangle和Square均继承自抽象类Shape，各自独立实现getArea方法，确保行为契约一致，从而符合LSP。
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List.subList返回原列表的视图，修改子列表会影响原列表，且原列表结构变化会导致ConcurrentModificationException，适用于分页等场景。
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本教程旨在指导Java开发者如何高效地从文本文件中随机读取并打印指定数量（例如5行）的连续内容，尤其适用于处理结构化文本块（如诗歌）。我们将探讨如何避免仅读取文件开头固定行数的局限，通过将文件内容一次性加载到内存并结合随机数生成器来精确选取所需的文本块，从而实现真正的随机性与灵活性。
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在JavaWeb中实现文件下载和断点续传功能需处理HTTP头和文件流。1.实现文件下载需设置Content-Type为application/octet-stream，并通过Content-Disposition指定下载文件名，使用FileInputStream读取文件，通过ServletOutputStream输出流写入响应，使用缓冲区控制内存占用。2.支持断点续传需解析请求头Range，获取下载起始位置，使用RandomAccessFile从指定位置读取文件，设置Content-Range、状态码20
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SecurityException由安全管理器抛出，用于阻止未授权操作，如访问系统属性、反射调用、网络连接等；虽从JDK17起SecurityManager被弃用，但在遗留系统中仍需注意。可通过设置SecurityManager和策略文件控制权限，并在关键操作中捕获SecurityException，提供降级方案与日志记录；现代Java更推荐使用模块化、容器隔离和最小权限原则来替代动态安全检查，提升系统可维护性与安全性。
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Jackson是Java中最流行的JSON处理库，适用于接口调用、配置读取等场景。1.核心组件包括jackson-core（核心功能）、jackson-annotations（注解支持）和jackson-databind（数据绑定），使用时需引入databind依赖。2.反序列化时，通过ObjectMapper的readValue方法将JSON转为Java对象，字段名不一致可用@JsonProperty映射，设置FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES控制字段匹配策略。3.序列化时，使用wri
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Arrays.stream()可将数组转为流，支持基本类型和引用类型，便于进行过滤、映射、聚合等操作；通过指定范围可创建子流，提升大数组处理效率；结合StreamAPI实现声明式编程，代码更简洁高效。
