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ConcurrentSkipListMap是Java中基于跳表实现的线程安全有序Map，支持高并发读写与范围查询；相比红黑树，其插入删除无需旋转、更易无锁化，平均时间复杂度O(logn)。
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ConcurrentHashMap可实现线程安全简易缓存，支持原子操作如computeIfAbsent，适合静态数据；需手动管理过期与清理，不自动回收；Weak/SoftReference不适用因不可控且非线程安全；LinkedHashMap非线程安全且无TTL；复杂场景应选Caffeine。
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必须确认系统架构与JDK版本匹配：32位（i686/i386）仅支持OpenJDK，64位（x86_64/aarch64）才可安装JDK11+；下载包名须含x64或aarch64；解压后务必正确配置JAVA_HOME指向JDK根目录并更新PATH，否则java-version成功但javac等工具不可用。
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可重入自旋锁通过volatile变量记录持有线程和重入次数，利用CAS实现原子更新；1.用owner字段记录当前持有锁的线程；2.count记录重入次数；3.加锁时先CAS设置owner为当前线程，成功则增加count，否则判断是否已持有并递增count；4.解锁时先减count，仅当count为0时CAS清空owner；5.需防止非持有线程解锁，且避免在synchronized中嵌套使用以防死锁。
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instanceof本质是运行时安全类型探针，只判断对象是否可能属于某类而不做转换；语法为objinstanceofType，左侧须为引用类型，右侧须为已编译类或接口名，null恒返回false，无继承关系时编译报错。
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迭代器适用于遍历中删除元素及多种集合类型，支持fail-fast但代码冗长；2.增强for循环语法简洁适合只读场景，但无法删元素或获取索引；3.普通for循环适用于需索引操作的数组或ArrayList，可灵活控制但易出错且不适用于无索引集合。
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接口更适合解耦，因其仅声明行为契约、无状态和实现细节，避免抽象类隐式引入共用字段或模板方法导致的高耦合；支持多实现、Spring自动装配更安全，且利于测试与替换。
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Java异常处理通过Throwable体系实现，分为Exception和Error；Exception又分检查与非检查异常，前者需显式处理，后者如RuntimeException可不处理。异常由throw抛出，沿调用栈传播，由try-catch捕获，finally确保资源释放，或使用try-with-resources自动管理；JVM负责查找处理器、构建堆栈轨迹，未捕获则终止线程。
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Collectors.toList()是Java中将Stream转换为List的常用方法，属于java.util.stream.Collectors类，通过collect()收集流元素到List，返回的通常是可变的ArrayList；示例包括字符串流转换、结合filter筛选长度大于5的字符串、map映射整数平方等操作；注意事项有：结果列表可变，建议Java10+使用toUnmodifiableList()获取不可变列表，避免重复消费流，可通过toCollection()指定LinkedList等具体类型
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HashSet通过HashMap底层实现元素唯一性，以元素为key、PRESENT为value存储，依赖hashCode定位桶和equals判断重复；自定义类须重写hashCode与equals保证一致性，null值允许且仅存一个。
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组合关系是Java中强拥有、同生命周期的“整体-部分”关联，部分由整体创建并随其销毁，UML用实心菱形表示；它不同于聚合（弱拥有）和继承（is-a），应优先选用以降低耦合、提升灵活性。
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Java用POI导出Excel卡顿的核心原因是写法不当导致内存暴涨、GC频繁或IO阻塞，应使用SXSSFWorkbook流式写入、复用样式与字体、关闭自动刷新、优化SQL及分批处理。
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使用JSON序列化与文件IO实现日记持久化，通过BufferedReader/Writer读写文本文件，每篇日记以JSON格式存储并逐行解析；程序启动时加载文件内容反序列化为对象列表，结合Gson库完成数据转换；为提升可读性，设计标题居中、日期右对齐、正文自动换行及分隔线的格式化输出方案，确保信息清晰美观。
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方法区存储类的元数据而非对象实例，Java8后由元空间（Metaspace）实现，使用本地内存；存放类结构、常量池引用等，字符串字面量在堆中但其引用在方法区，staticfinal编译期常量值被内联；PermGen已被Metaspace替代，OOM类型变为Metaspace相关；String.intern()影响方法区引用登记；Class.forName()和defineClass()向方法区注册类元数据；类卸载需满足实例、类加载器及元数据三重回收条件。
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本文介绍使用TreeMap配合String.CASE_INSENSITIVE_ORDER比较器，实现“忽略大小写分组、保留首次出现形式作为键”的单词频次统计，适用于需保持原始大小写标识的场景。
