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首先构建Employee类封装员工信息，再通过EmployeeManager实现增删改查功能，结合Scanner提供控制台交互菜单，最后可扩展文件或数据库持久化存储。
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首先定义CourseScore类封装学生姓名和成绩，再使用ArrayList存储多个学生成绩对象，接着遍历集合计算平均分、最高分、最低分、及格人数及及格率，最后输出统计结果。示例代码展示了完整的统计逻辑与格式化输出，便于扩展成绩分段、排序和文件读取等功能。
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本文深入探讨Java实例变量的初始化顺序。实例初始化块和字段显式初始化会按照它们在类中出现的文本顺序执行。变量的内存分配在类加载时完成，但其初始值设定则遵循特定的执行流程，理解这一机制对于避免潜在的初始化问题至关重要。
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通过构造函数传入描述性消息可使异常更清晰，如IllegalArgumentException("用户ID必须大于0")；2.自定义异常类可携带额外信息，如UserNotFoundException包含username字段；3.链式异常通过将原异常作为参数传递，保留根因堆栈，便于排查问题。
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掌握Java并发编程需理解线程创建、同步机制与并发工具；通过继承Thread或实现Runnable创建线程，使用synchronized、volatile和Lock保证线程安全，结合ThreadPoolExecutor、CountDownLatch、ConcurrentHashMap等工具提升效率，利用Atomic类实现无锁CAS操作，合理运用可显著提高程序性能与稳定性。
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答案：用Java开发小型社交应用可行，需合理设计架构并选择技术栈。1.聚焦核心功能：用户注册登录、发布动态、关注系统、信息流展示及点赞评论；2.推荐SpringBoot+MySQL+Redis+OSS技术组合；3.设计user、post、follow、like、comment五张主表；4.关键逻辑如信息流按关注列表查动态并缓存；5.安全方面采用BCrypt加密与JWT鉴权。从小处着手，逐步优化性能与细节。
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JWT是一种用于身份验证和信息交换的紧凑型令牌，其核心是三段式结构：头部、载荷和签名。生成时将头部与载荷Base64Url编码后用密钥签名，验证时解析各部分并比对签名及检查声明。使用Python的PyJWT库可便捷实现生成与验证流程。1.生成JWT需定义密钥、构造含用户信息及声明的载荷，并使用HS256算法编码；2.验证JWT则通过解码函数校验签名、过期时间、签发者与接收者等选项。实际应用中，JWT在登录后返回客户端，后续请求通过HTTP头携带令牌完成无状态认证。安全方面应选择合适算法（如HS256或RS
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super用于子类访问父类成员，包括调用父类构造方法、重写的方法和被隐藏的字段。1.子类构造器中通过super()调用父类构造方法，必须位于首行；2.使用super.method()在重写后仍执行父类方法，保留原有逻辑；3.通过super.field访问被子类同名字段隐藏的父类属性；4.在继承链中，super仅指向直接父类，支持逐层初始化与方法调用，提升代码复用与维护性。
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Comparable用于类的自然排序，实现compareTo方法，如学生按学号排序；Comparator为外部比较器，可定义多种排序方式，如按年龄或姓名排序，支持Lambda表达式，适用于第三方类或多种排序规则场景。
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首先确认Java安装路径，使用whichjava和readlink-f命令获取真实路径；然后通过修改~/.bashrc或/etc/environment文件设置JAVA_HOME、PATH和CLASSPATH；最后执行source~/.bashrc或重新登录验证配置，确保java-version和echo$JAVA_HOME正常输出。
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本文深入探讨了使用JavaParser在Java方法声明后添加行注释的挑战。我们将解释JavaParser如何抽象和管理注释，阐明为何尝试将独立注释节点直接添加到AST子节点列表会失败，并强调JavaParser在处理非关联性注释位置时的固有局限性。文章旨在帮助开发者理解JavaParser的注释处理机制，并为实现特定注释定位需求提供思路。
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Phaser是Java中用于多阶段线程同步的工具，支持动态注册、重复使用和自定义阶段操作。通过register()注册线程，arriveAndAwaitAdvance()实现阶段同步，onAdvance()控制阶段推进，适用于分阶段初始化、游戏帧同步等场景，需注意正确管理线程注册与注销以避免异常。
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JMM专治多线程下变量读写不可见、重排序致逻辑错乱、原子性被破坏三类问题：通过happens-before规则、volatile、synchronized等机制保障可见性、有序性与原子性。
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在Java中进行字符串匹配和替换主要通过正则表达式实现，具体方法包括：1.使用Pattern和Matcher类进行编译、创建匹配器并执行匹配判断；2.直接使用String类的matches、replaceAll等方法简化操作；3.替换时利用分组和appendReplacement实现动态替换逻辑；4.注意反斜杠转义、贪婪匹配问题及缓存Pattern实例。例如判断字符串是否以“abc”开头可通过Pattern.compile("^abc.*")配合matcher.matches()完成，而替换所有数字为“#
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MyBatis性能优化需从SQL优化、缓存策略、批量操作、N+1问题解决及连接池配置等多方面入手，核心是减少数据库压力、提升数据访问效率。
