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修改Tomcat默认端口需更改server.xml中Connector的port属性，如改为80；生产环境建议用Nginx反向代理。配置JVM参数可提升性能，设置-Xms与-Xmx相同值避免堆扩展开销，推荐启用-XX:+UseG1GC和合理设置MetaspaceSize。优化连接器应调整maxThreads、minSpareThreads、acceptCount等参数以支持高并发，并开启compression减少传输体积。启用NIO或APR模式可显著提升I/O性能，NIO通过指定Http11NioProt
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Java可以有效处理CCSDS协议结构，适用于地面站软件或模拟器。1.解析主帧头：使用ByteBuffer或字节数组解析6字节固定头，通过位操作提取标志位。2.数据域解析：根据类型进一步处理AOS、TM等子协议。3.编解码TM/TC帧：定义TmFrame和TcFrame类，采用工厂模式解析，处理可变长度字段并校验CRC。4.对接底层设备：使用RXTX或jSerialComm库进行串口通信，DatagramSocket处理UDP接收，结合线程池和NIO提升性能，缓存不完整帧并记录日志。
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发生异常时回滚事务是保障数据一致性的关键。在Java中处理SQLException需先关闭auto-commit以开启事务，执行SQL操作后若成功则commit，若捕获SQLException则调用rollback防止部分更新；通过try-with-resources确保资源释放；结合Spring的@Transactional注解可实现声明式事务管理，自动触发回滚，提升代码可维护性。
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构造方法是与类同名、无返回值（含void）、由new自动调用的特殊方法，用于对象初始化；可重载，无参默认构造在未定义任何构造时由编译器提供；核心是确保对象初始状态合理。
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自定义异常通过继承Exception或RuntimeException实现，分别用于强制或非强制处理；需提供多种构造方法支持灵活抛出，如InvalidAgeException示例，并在业务逻辑中使用throw抛出，调用方通过try-catch处理，提升错误语义清晰度。
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Java应用不依赖Nginx运行，Nginx仅作反向代理；需先确保Java应用（如SpringBoot）在localhost:8080正常启动并可访问，再配置Nginx的proxy_pass指向该地址，并注意路径处理、超时设置及日志排查。
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本教程深入探讨了在OpenTelemetryJava中如何通过上下文传播机制，而非直接通过SpanID获取Span对象，来实现父子Span的正确关联。文章详细介绍了TextMapPropagator的inject和extract方法，并提供了实践代码示例，旨在帮助开发者在分布式系统中无缝传递追踪上下文，从而构建完整且准确的追踪链。
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本文深入探讨了Java编译器中用于管理兼容性的选项，从早期不尽完善的-source和-target，到现代推荐的--release。我们将剖析这些选项在控制语言特性、字节码版本以及核心库API方面的作用与局限性，并强调--release如何作为统一解决方案，确保编译后的代码能在特定Java运行时环境下正确运行，这对于库开发者和多版本部署场景至关重要。
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答案：通过Redis缓存阅读量并定时同步至数据库，结合IP或Cookie去重及异步处理，实现高效稳定的博客文章阅读量统计。
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使用HashSet可高效去重但不保序，适合无需顺序场景；使用LinkedHashSet可保持元素首次出现顺序，适用于顺序敏感场景。两种方法均通过集合特性实现去重，区别在于是否维护插入顺序，注意基本类型需装箱处理。
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依赖倒置原则（DIP）要求模块依赖抽象（接口或抽象类）而非具体实现，由高层模块定义接口、外部容器（如Spring）注入具体实例，从而隔离变化、提升可测试性与可维护性。
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在Java应用中，当需要根据运行时条件将JSON数据反序列化为不同枚举类型时，传统的枚举处理方式会遇到挑战。本文将深入探讨两种基于Jackson库的解决方案：一种是利用@JsonTypeInfo和@JsonSubTypes注解实现多态反序列化，适用于能够控制JSON结构和双向序列化场景；另一种是采用@JsonCreator自定义工厂方法，处理无法修改JSON格式或仅需反序列化的场景，从而灵活高效地解决动态枚举反序列化问题。
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答案：通过定义Task类封装任务信息，TaskManager类管理任务的增删改查，结合List存储和控制台交互实现任务管理系统。
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本文将深入探讨在MongoDB聚合查询中如何正确获取包含重复数据的完整信息。通过分析group阶段在聚合管道中的作用及其对重复数据的影响，我们将提供一种解决方案，即移除group阶段并相应调整结果处理逻辑，以确保查询结果完整保留原始文档的所有匹配数据，包括重复项。
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合理配置JVM参数、选择适合的垃圾回收器、控制线程与连接资源、启用监控诊断是保障Java应用稳定运行的关键。1.设置-Xms和-Xmx相等（如4g）以减少堆调整开销；2.避免堆过大，超8GB考虑G1或ZGC；3.限制元空间至256m防止溢出；4.调整-Xss256k降低线程内存占用；5.吞吐场景用ParallelGC，低延迟选G1GC，极致低延迟用ZGC；6.开启GC日志便于分析；7.使用线程池和连接池控制资源；8.防止死锁与阻塞，设置超时与非阻塞锁；9.监控线程数变化；10.启用JMX、APM工具实现可
