-
素数是只有1和它本身两个正因数的数；判断时先排除小于2的数，2是唯一偶素数，对n≥3只需试除到√n。
-
反转Python列表有三种主要方法：1.使用reverse()方法直接修改原列表；2.使用切片[::-1]创建新列表，不改变原列表；3.使用reversed()函数返回迭代器，需转换为列表。
-
genfromtxt报“Line#X:ExpectedNfields,gotM”是因默认严格校验每行字段数，遇空行、注释、末尾多逗号等即中断；应设skip_header=0、skip_footer=0、invalid_raise=False，并配dtype='U100'和正确encoding。
-
SettingWithCopyWarning出现是因为对可能为视图或副本的对象进行赋值，Pandas无法确定是否修改原数据；应使用loc明确索引或copy()显式复制以确保安全。
-
API请求失败时应区分错误类型（仅重试连接异常、超时及5xx）、采用指数退避+随机抖动（如1s→2s→4s，叠加0.5~1.5抖动因子）、限制重试3~5次及总耗时，并优先用tenacity等成熟库实现。
-
csv.DictReader默认将第一行当标题，无标题时会导致数据错位和KeyError；重复标题会静默去重并丢失对应列；应显式传入fieldnames或前置校验标题。
-
根本原因是django-cors-headers中间件位置错误，必须紧邻SecurityMiddleware置于MIDDLEWARE靠前位置（如第2位），否则CORS头无法写入响应；拼写错误、配置冲突或代理覆盖也会导致403。
-
SimpleImputer默认数值列用mean、类别列用most_frequent，但需先验检查数据类型与实际内容，避免字符串数字混杂报错；fit_transform仅用于训练集，transform用于测试集以防数据泄漏；transform后需手动转回DataFrame保列名；其优势在于可持久化填充统计量，但不支持条件填充。
-
结论：负步长切片要求start>stop，否则为空；[::-1]等价于[-1:None:-1]，而[0:-1:-1]因起点小于终点返回空列表；切片赋值带step时，左右长度必须严格相等。
-
静态方法是通过@staticmethod装饰器定义的、不依赖实例或类状态的工具函数，适合用于逻辑相关但无需访问属性的场景，如数据验证、数学计算等。
-
Databaseislocked错误源于SQLite写锁机制：同一时刻仅允许一个连接执行写操作，其他写请求超时后抛出该错误；根本原因是事务过长或小事务未合并，而非磁盘权限或文件占用。
-
最常见报错是ImportError:libxxx.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory，或OSError:undefinedsymbol，主因包括路径未配置、KYSEC安全拦截、ABI不兼容及架构错配。
-
直接用__getattr__递归访问嵌套属性会无限循环，因其仅在属性不存在时触发，而内部再次访问不存在属性又触发自身；安全做法是单层委托+显式路径解析，或用SimpleNamespace预转对象树。
-
不推荐在Django中直接使用APScheduler，因其为单进程内存调度器，多worker下会重复执行、热重载时任务注册冲突、无持久化导致重启丢失、无法适配Django生命周期；推荐轻量用django-crontab（复用系统crond），动态管理则选django-celery-beat。
-
要使用Python连接PostgreSQL数据库，最常用且稳健的方式是使用psycopg2库。1.首先安装psycopg2或更便捷的psycopg2-binary；2.使用psycopg2.connect()方法建立连接，传入host、database、user、password和port等参数；3.创建游标对象执行SQL语句；4.操作完成后提交事务并关闭连接。为保障安全，应避免将数据库连接参数硬编码在代码中，推荐使用环境变量、.env配置文件（配合python-dotenv）或配置管理服务（如Vault
