golang
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首先安装GoSDK并配置环境变量,再在GoLand中设置GOROOT和GOPATH,接着创建或导入使用GoModules的项目,然后配置运行调试选项,最后安装必要工具如dlv完成开发环境搭建。366 收藏
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调用外部API时需处理网络错误、HTTP状态码异常和响应解析失败,使用http.Client注意检查StatusCode,封装自定义APIError类型便于错误分类,设置超时与重试机制避免阻塞,结合结构化日志与监控提升可观测性。366 收藏
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Go语言通过流式处理实现大文件上传,避免内存溢出。首先前端设置enctype="multipart/form-data",后端调用r.ParseMultipartForm(maxMemory)解析请求,maxMemory仅控制表单字段内存使用,文件部分自动写入临时文件。获取文件句柄后,使用file.Open()得到multipart.File(实现io.Reader接口),再通过io.Copy或分块读取(如32KB缓冲区循环read/write)将数据写入目标文件。关键在于避免一次性加载整个文件,采用固定366 收藏
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使用strings.Builder可高效拼接字符串,避免+操作符导致的频繁内存分配。它通过可变缓冲区累积内容,支持WriteString、WriteByte等方法,最后调用String()获取结果,性能优于O(n²)的+拼接,适用于日志、HTTP响应等场景。365 收藏
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优化GC压力与内存碎片需减少对象分配,复用sync.Pool,预设slice容量,控制大对象使用,调整GOGC参数,并统一内存分配模式以降低碎片。364 收藏
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使用Prometheus、OpenTelemetry和Grafana实现Golang微服务监控:1.通过prometheus/client_golang暴露Go运行时指标并启动/metrics接口;2.自定义Counter、Gauge、Histogram监控请求量、延迟等;3.集成OpenTelemetry收集分布式追踪数据并导出至Jaeger;4.实现/health接口供健康检查。结合Prometheus抓取指标,Grafana展示,Alertmanager告警,构建完整监控体系。需合理设计指标标签以避363 收藏