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设计高效的MySQL数据清理策略需先明确“垃圾”数据标准,通常基于时间戳判断,如设定过期天数;其次选择清理频率,如每天或每周一次,并在业务低峰期执行以减少性能影响;编写存储过程实现分批删除,每次限制删除数量(如1000条),避免锁表;设置定时任务(如crontab)定期调用该存储过程;同时优化索引、监控性能指标并制定归档策略以提升整体效率。
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一、模拟数据库数据
1-1 创建数据库及表脚本 - vim slap.sh
#!/bin/bash
HOSTNAME="localhost"
PORT="3306"
USERNAME="root"
PASSWORD="123"
DBNAME="testdb"
TABLENAME="t1"
#create database
mysql -h ${HOSTNAME} -P${PORT} -u${U
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今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行。那么,你觉得这个数值多少才合适呢?
曾经在中国互联网技术圈广为流传着这
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ELECT
COLUMN_NAME 字段名称,
COLUMN_TYPE 数据类型,
IF
( IS_NULLABLE = 'NO', '是', '否' ) AS '必填',
COLUMN_COMMENT 注释
FROM
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE
table_schema = 'srms'
AND table_name = 'base_user_rol
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在 MySQL 中有两种存储时间的数据类型 DATETIME 和 TIMESTAMP ,它们在数据库实际应用中,各有各的优势和劣势。本文将详细详解两个数据类型的区别,以及用实战案例说明它们的使用场景。原文较
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前两天同事负责的订单模块查询出现了一个奇怪的问题,当加入筛选条件后会出现查询超时的问题,查询全部订单的时候没有问题,SQL如下(数据已脱敏,使用的是MySql):SELECT
a.consumer_code A
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0. 初始化项目
$ npm init
1. 安装 $ npm install --save sequelize-cli sequelize mysql2
注意:$ node_modules/.bin/sequelize init
执行上面命令,会生成以下几个文件夹:
{
"development": {
"username": "root",
"password": "
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(1)错误日志记录来mysql server在运行过程中所有较为严重的警告和错误信息。
(2)错误日志还记录了mysql server 每次启动和关闭的详细信息。
(3)默认情况下,系统记录错误日志的功能是关
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原文地址
当JVM时区和数据库时区不一致的时候,会发生什么?这个问题也许你从来没有注意过,但是当把Java程序容器化的时候,问题就浮现出来了,因为目前几乎所有的Docker Image的时区都是UTC
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安装登录MySQL网站用dmg的方式安装。Download MySQL Community Server
或者常规方式,打开官网 : http://www.mysql.com/downloads/ 进入, 点击下方的DOWNLOADS : MySQL Community Server
选择选择不登录,直接下载接着, 会跳
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权限是一块设计挺繁琐的功能,尤其是设计到前端SPA应用,前后端的耦合性太强,先屡屡思路,再实现,如果您有好的建议,也可评论留言。
基本的表结构如下
用户表。user
字段
说明
id
用
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【golang学习网.com快译】在我们需要分析Redis实例的内存使用情况时,市场上有着许多免费的开源工具,同时也有少量的付费产品。如果您想更深层次地分析内存相关问题的话,就可能需要用到
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1. 添加mysql yum源mysql官网>downloads>mysql yum repository找到合适版本的yum源$wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-2.noarch.rpm
$sudo rpm -uvh mysql80-community-release-el7-2.noarch
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使用Navicat生成MySQL测试数据
Navicat版本:16.1.3
场景:因为某些原因,本人负责项目的数据库需要从MySQL迁移到PostgreSQL,所以就想测试一下PostgreSQL数据库的分区表性能。测性能的话大概需要两千
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版本:mysql-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar注释:在安装前需要确定现在这个系统有没有mysql,如果有那么必须卸载(在centos7自带的是mariadb数据库,所以第一步是卸载数据库)查看mysql数