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一、centos7上安装docker1、安装必要的一些系统工具yuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm22、安装docker的yum源yum-config-manager--add-repohttp://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo#中央仓库yum-config-manager--add-repohttp://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linu
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对于一些有一定用户量的电商网站,如果只是单纯的使用关系型数据库(如MySQL、Oracle)来做抢购,对数据库的压力是非常大的,而且如果不使用好数据库的锁机制,还会导致商品、优惠券超卖的问题。我所在的公司也遇到了同样的问题,问题发生在优惠券被超量抢购上,在问题发生后我们开始想办法解决问题,由于自己使用redis比较多,我准备使用redis来解决这个问题。利用redis的高性能和事务特性来解决线上优惠券被超库存抢购的问题,下面我给出我临时解决这个问题的第一版的伪代码,去掉了一些细节:/***抢优惠券(秒杀)
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通过php和redis实现一个小功能排行榜,用的数据类型是有序集合:zrevrange递增排序,zrange递减排序/***排行榜*/publicfunctionrank(){//$this->zrem($this->cachekey);$this->redis->del($this->cachekey);$dataOne=[];for($i=0;$iget_random(6,'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ');$
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Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为“SDR”,提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级,而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。jedis客户端在编程实施方面存在如下不足:1)connection管理缺乏自动化,connection-pool的设计缺少必要的容器支持。2)数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”,因为jedis的客户端API接受的数据
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电脑操作系统:windows7,8,10,xp,win98操作系统:linuxaxunix以后开发项目是部署在服务器上,服务器一般采用linux.linux的优点:系统稳定,操作速度快,系统安全..linux可以部署:数据库tomcat缓存(redis).....1.如果安装虚拟机,必须把金山毒霸,360防护退出(禁用vmware程序)指令:通用语法:命令后面不接./或者../表示是当前目录../表示当前目录../表示上一层目录/表示根目录clear清屏磁盘管理:lslist显示目录下的数据:-l:详细列
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1、概述redis集群可以在一组redis节点之间实现高可用性和sharding。在集群中会有1个master和多个slave节点。当master节点失效时,应选举出一个slave节点作为新的master。然而redis本身(包括它的很多客户端)没有实现自动故障发现并进行主备切换的能力,需要外部的监控方案来实现自动故障恢复。redissentinel是官方推荐的高可用性解决方案。它是redis集群的监控管理工具,可以提供节点监控、通知、自动故障恢复和客户端配置发现服务。2、遇到的问题1、dockerhos
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一、简介1、场景由于数据字典的变化不是很频繁,而且系统对数据字典的访问较频繁,所以我们有必要把数据字典的数据存入缓存,减少数据库压力和提高访问速度。这里,我们使用Redis作为系统的分布式缓存中间件。2、RedisTemplate在SpringBoot项目中中,默认集成SpringDataRedis,SpringDataRedis针对Redis提供了非常方便的操作模版RedisTemplate,并且可以进行连接池自动管理。二、引入Redis1、项目中集成Redisservice-base模块中添加redi
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简单来说redis就是一个数据库,不过与传统数据库不同的是redis的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此redis被广泛应用于缓存方向。安装下载,解压,编译:$wgethttp://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz$tarxzfredis-4.0.10.tar.gz$mvredis-4.0.10/usr/local/redis$cd/usr/local/redis$make二进制文件是编译完成后在src目录下$ll-asrc|grepr
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使用长连接Redis是基于TCP协议,请求-响应式服务器。使用短连接会导致频繁的创建连接。短连接有以下几个慢速操作:创建连接时,TCP会执行三次握手、慢启动等策略。Redis会触发新建/断开连接事件,执行分配/销毁客户端等耗时操作。如果你使用的是RedisCluster,新建连接时,客户端会拉取slots信息初始化。建立连接速度更慢。所以,相对于性能快速的Redis,创建连接是十分慢速的操作。「建议使用连接池,并合理设置连接池大小」。但使用长连接时,需要留意一点,要有「自动重连」策略。避免因网络异常,导致
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问题描述通过Metrics监控页面,我们能得知当前资源(如Redis)的运行情况与各种指标。如果我们需要把指标下载到本地或者生成JSON数据导入到第三方的监控平台呢?Azure是否可以通过Python代码或者时Powershell脚本导出各种指标数据呢?解决办法可以!PowerShell命令可以使用Get-AzMetric或者是azmonitormetricslist命令来获取资源的Metrics值。Get-AzMetric:Getsthemetricvaluesofaresource.https://d
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依赖包org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis配置文件(application.properties)#Redis数据库索引(默认为0)spring.redis.database=0#Redis服务器地址spring.redis.host=x.x.x.x#Redis服务器连接端口spring.redis.port=6738#Redis服务器连接密码(默认为空)spring.redis.password=#连接超时时间(毫秒)spring.
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回顾RESP协议RESP是基于TCP来实现的Redis通信协议,该协议是以/r/n(行)进行分割的,协议支持5种类型,具体信息如下:类型前缀备注简单字符串+简单字符串以+开头错误数据-错误数据以-开头整数:整数以:开头复杂字符串$复杂字符串以$开头数组*数组以*开头即,我们向redis发送命令:setnamepdudo,其实发送的具体信息是*3$3set$4name$5pdudo而服务器返回的信息也是类似的,只不过还需要了解+和-,这2个前缀分别代表正确消息和错误的消息。我们准备2个例子,我们来敲一下例子
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一、缓存的收益与成本1.1收益加速读写:因为缓存通常都是全内存的(例如Redis、Memcache),而存储层通常读写性能不够强悍(例如MySQL),内存读写的速度远远高于磁盘I/O。通过缓存的使用可以有效地加速读写,优化用户体验。降低后端负载:帮助后端减少访问量(Mysql设置有最大连接数,如果大量的访问同时达到数据库,而磁盘I/O的速度又很慢,很容易造成最大连接数被使用完,但Redis理论最大)和复杂计算(例如很复杂的SQL语句),在很大程度降低了后端的负载。1.2成本数据不一致性:缓存层和存储层的数
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一、业务场景在多线程并发情况下,假设有两个数据库修改请求,为保证数据库与redis的数据一致性,修改请求的实现中需要修改数据库后,级联修改Redis中的数据。请求一:A修改数据库数据B修改Redis数据请求二:C修改数据库数据D修改Redis数据并发情况下就会存在A—>C—>D—>B的情况(一定要理解线程并发执行多组原子操作执行顺序是可能存在交叉现象的)1、此时存在的问题A修改数据库的数据最终保存到了Redis中,C在A之后也修改了数据库数据。此时出现了Redis中数据
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Springboot2.6集成redismaven报错org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis当加这个配置后,POM.xml的第一行总是报错:DescriptionResourcePathLocationTypeio.lettuce:lettuce-core:jar:6.1.8.RELEASEfailedtotransferfromhttps://repo.maven.apache.org/maven2duringapreviousatt