Go语言技术文章
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MySQL 分组取每组第一条时，先用 ROW_NUMBER 按业务字段排序，再用唯一键补足平手顺序，外层筛选 rn=1。本文用订单状态变更记录说明并列值、NULL、索引与执行计划的核对方法。437 收藏 -
Redis 平均延迟正常并不代表尾部请求没有抖动。本文用 LATENCY HISTOGRAM 查看命令级累计耗时分布，说明 latency-tracking 的开关、微秒桶和 +Inf 边界，再用调用量与实例时间窗口完成一次可复核的延迟核对。339 收藏 -
删除父表记录时突然变慢，先别急着改事务隔离级别。本文从锁等待、子表外键索引和级联删除三个现场信号入手，给出可复现的检查 SQL、修复顺序与回滚边界。458 收藏 -
Redis Cluster 使用分片 Pub/Sub 后，频道是否活跃、订阅者到底在哪个节点，不能再只看 PUBSUB CHANNELS。本文用 PUBSUB SHARDCHANNELS、SHARDNUMSUB 和节点范围核对分片频道，拆开模式匹配、活跃定义与故障排查边界。228 收藏 -
MySQL 开启 ONLY_FULL_GROUP_BY 后，ANY_VALUE 可以解决哪些非聚合列报错？本文用订单分组示例说明它的语义、风险边界和核对方法。371 收藏 -
用 MySQL EVENT 做定时清理时，真正容易漏掉的是全局启用状态、会话时区和执行记录。本文用一张清理任务表说明如何配置、验证、留痕与安全停用。132 收藏 -
Redis 内存使用量下降后，RSS 仍然居高不下，通常要把 allocator_frag_ratio、used_memory 与进程峰值放在一起看。本文从 INFO memory 的真实字段建立判断顺序，区分内存碎片、峰值残留和回收未完成，并给出验证与处理边界。261 收藏 -
MySQL 隐形索引适合用来验证一个索引是否仍被优化器需要。本文以订单查询为例，演示如何将索引设为不可见、用 EXPLAIN 对比计划、观察线上指标，并在结果不理想时快速恢复。278 收藏 -
用 Redis ZSET 的 score 表示到期时间，拆清轮询频率、ZPOPMIN 原子取出、重复消费和故障恢复边界，给出一套可落地的延迟任务实现方案。232 收藏 -
批量更新从几百行扩大到几十万行后，慢点往往不在 UPDATE 语句本身，而在索引维护、锁持有时间和事务日志压力。本文用订单归档场景拆开原因，并给出按主键分批提交的验收边界。291 收藏 -
Redis 过期键到了时间却没有立刻消失，通常不是 TTL 失效，而是惰性删除与定期采样的工作方式。本文用 TTL、EXISTS 和内存指标区分可见延迟、采样清理与大键风险。164 收藏 -
Redis SINTERCARD 只返回多个集合的交集数量，不传输成员列表，适合做资格预检、标签重合度判断和批量过滤。本文从最小可运行示例开始，核对返回值、LIMIT 提前停止、键类型错误与 Redis Cluster 的同槽边界。331 收藏 -
报表把一组订单号拼成一列时，GROUP_CONCAT 可能悄悄只返回前 1024 字节。本文从默认上限、会话级调整、字符数与字节数验收几处说明截断原因，并给出不把参数盲目调大的检查方法。353 收藏 -
Redis GEOSEARCH 适合做附近门店、配送站点和地理围栏的初筛，但经度纬度顺序、米与千米单位、BYRADIUS 与 BYBOX、排序和边界结果都容易写错。本文用一组可复现的门店数据说明查询写法、结果核对与生产边界。489 收藏 -
解释 MySQL 8.4 全局变量与连接会话变量的初始化关系，使用会话状态跟踪观察赋值变化，并给出连接池复用旧会话变量时的核对、修复与回归方法。245 收藏