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MySQL中ORDERBY的优化，直接影响查询性能，尤其是在数据量大的情况下。要提升排序效率，关键在于减少不必要的数据扫描和避免临时表、文件排序这些高开销操作。1.确保使用索引进行排序最直接的优化方式是让ORDERBY走索引，这样就能跳过昂贵的文件排序（filesort）过程。要满足这个条件，需要：ORDERBY字段上有索引；查询的WHERE条件和ORDERBY使用的字段尽量在同一个索引中；如果是联合排序（多个字段），则要确保使用的是前缀索引。比如有这样一个索引：(status,create
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服务器： 阿里云轻量应用服务器
系统版本： CentOS 7
MySQL版本： 8.0
一、卸载MariaDB
在CentOS中默认安装有MariaDB，是MySQL的一个分支，主要由开源社区维护。CentOS 7及以上版本已经不再使用MySQL数据
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通过 EXPLAIN 语句可以帮助我们发现表格的哪些字段上需要建立索引，用于加速查询。也可以使用 EXPLAIN 检查优化器是否使用最优的顺序来连接表。
EXPLAIN 语法如下：
{EXPLAIN | DESCRIBE | DESC}
tbl_n
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项目背景
在处理过程中，今天上午需要更新A字段，下午爬虫组完成了规格书或图片的爬取又需要更新图片和规格书字段，由于单表千万级深度翻页会导致处理速度越来越慢。
select a,b,c from db.t
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对于商业数据库而言，数据库升级是一个优先级很高的事情，有版本升级路线图，有相应的补丁，而且对于方案还有一系列的演练，显然是一场硬仗。而在MySQL方向上，升级这件事情就被淡化了
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场景描述项目中需求对数据进行迁移，数据之间存在外键关联关系，外键关系存在一对多；因此在数据迁移之后，需要将对应的外键更新；则迁移需要一次性完成，否则需要额外的工作量来修复
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背景介绍ubuntu 20.04 版本系统自带的 MySQL 版本是 8.0，普通方法很难安装 5.7 版本的。由于 8.0 版本较 5.7 版本做了不少改动，笔者比较习惯使用 5.7 版本。网上搜做了一圈，跟着各种教程试了很多
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网摘sql优化口诀全值匹配我最爱，最左前缀要遵守
带头大哥不能死，中间兄弟不能断
索引列上少计算，范围之后全失效
LIKE符号写最右，覆盖索引不写星
不等空值还有or，索引失效要少用
va
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第一章：DDL和DML语言1.DDL：DDL：DDL是一种数据定义数据结构和修改的语言，也就是说查询表结构，他的全称为Data Definition Language2.DDL-数据库操作1.DDL查询-- 查询所有数据库SHOW DATABASES -- 查询当前
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查看所有二进制日志文件的列表mysql> SHOW BINARY LOGS;确定当前二进制日志文件的名称mysql> SHOW MASTER STATUS;查看二进制日志内容shell> mysqlbinlog binlog_files | more
# 或者将输出保存在文件中，然后
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你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，
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作者：蒋乐兴MySQL DBA，擅长 python 和 SQL，目前维护着 github 的两个开源项目：mysqltools 、dbmc 以及独立博客：https://www.sqlpy.com。本文来源：原创投稿*爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得
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CentOS 6.8 yum安装 Nginx
下载nginx yum源
wget http://nginx.org/packages/centos/6/noarch/RPMS/nginx-release-centos-6-0.el6.ngx.noarch.rpm
安装
rpm -ivh nginx-release-centos-6-0.el6.ngx.noarch.rpm //得到yum源文件nginx.repo
显示结果 yum l
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目录
css
--Login-Reg.css
server
--LoginUser.php
--RegUser.php
--LoginFrom.html
--RegForm.html
注册
RegForm.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>用户注册</
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代码
templates目录
该文件夹中，一共有step-1.html、step-2.html、step-3.html、step-4.html、step-5.html五个文件，其作用主要为版权信息提示、系统环境检测、数据库和网站基本信息填写、提交表单信息进
