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今天来聊一下多PROCESS同时更新一条数据记录时处理方式。我们先来给今天的问题拆成两个子问题：1. 只有一台主数据库时多个处理（PROCESS）更新同一条记录。
2. 多主架构时不同的节点上的多
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迁移说明本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库，其他数据库迁移也都大同小异。迁移大致分为以下几步：从 MySQL、MongoDB 将数据库导出为 JSON 或 CSV 格式创建一个云开发环境到云开发数据
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MySQl的默认连接时长为8个小时，如果超过8个小时连接而没有对数据库的操作的话就会断开，此时再访问会报错java.io.EOFException
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.readFully(MysqlIO.java:1913)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.reuseAnd
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配置后台InnoDB I/O线程数 InnoDB使用后台线程来处理各种类型的I/O请求。您可以使用innodb_read_io_threads和innodb_write_io_threads配置参数来配置服务于数据页读写I/O的后台线程数。这些参数
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记录一次 Online DDL 操作为支持用户账号删除功能，需要在 user 表上加一个字段 deleted。一、环境数据库：Mysql5.6被操作表 user：数量级为100w，外键200多个操作：$ set lock_wait_timeout=10;
# 在10s内获取
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1. MySQL 权限介绍
mysql中存在4个控制权限的表，分别为user表，db表，tables_priv表，columns_priv表，我当前的版本mysql 5.7.22 。
mysql权限表的验证过程为：
先从user表中的Host,User,Password这3个字段中判
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正则表达式用来匹配文本的特殊的串（字符集合）（匹配文本，将一个模式（正则表达式）与一个文本串进行比较）。
LIKE 和 REGEXP之间的重要差别
LIKE 匹配整个列，如果被匹配的文本在列值中
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调整MySQL连接超时的核心在于平衡资源利用与系统稳定性，避免僵尸连接占用资源。主要涉及三个参数：1.wait_timeout（控制非交互式连接超时时间，默认28800秒）；2.interactive_timeout（针对交互式连接，默认同样为28800秒）；3.连接池超时设置（如HikariCP、C3P0、DBCP中的connectionTimeout、idleTimeout等）。修改方式包括使用SETGLOBAL命令临时调整或修改配置文件永久生效，同时建议优化应用逻辑确保及时关闭连接。此外，应通过SH
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<p>在MySQL中，AS关键字用于给列或表创建临时名称，即别名。1）给列创建别名，如SELECTprice*quantityAStotal_priceFROMorder_items，使结果更易读。2）给表创建别名，如SELECTo.order_id,c.customer_nameFROMordersASoJOINcustomersAScONo.customer_id=c.customer_id，简化多表查询。</p>
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在MySQL中创建数据库时，应使用CREATEDATABASE命令，并指定字符集和排序规则。示例：CREATEDATABASEmy_databaseCHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_unicode_ci;这确保了数据的正确存储和检索，并影响数据库的性能和兼容性。
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MySQL数据归档旨在解决数据量过大导致的性能下降和备份恢复慢问题，通过将历史数据迁移到归档库或冷库存储来减轻主库压力并提升系统效率。1.常见方式包括按时间分区、ETL工具迁移、触发器+归档表、逻辑复制，其中推荐结合定时任务+SQL脚本以实现简单可控；2.设计策略需结合业务特点，如按时间、状态、访问频率或用户维度归档，明确“冷数据”后再制定规则；3.实施时需注意归档前备份、避开高峰期执行、谨慎清理原数据、确保归档数据可查询，并监控归档进度与结果，持续优化策略以适应业务变化。
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MySQL事务是将多个数据库操作捆绑执行，确保数据一致性和完整性。事务通过ACID特性实现：原子性（由redolog和undolog保障）、一致性（依赖应用逻辑与ACID其他特性的协同）、隔离性（通过锁机制和MVCC控制并发行为）、持久性（通过redolog确保提交后的修改不会丢失）。开启事务使用STARTTRANSACTION或BEGIN命令，关闭事务可通过COMMIT提交或ROLLBACK回滚。MySQL提供四种隔离级别：READUNCOMMITTED（允许脏读）、READCOMMITTED（避免脏读
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HAVING子句在MySQL中用于过滤分组后的结果。1)HAVING用于在分组后对聚合函数结果进行过滤，如筛选销售额超过1000的销售员。2)使用时需注意可能导致查询性能下降，且只能用于包含GROUPBY的查询。3)优化建议包括在WHERE子句中尽早过滤数据、简化HAVING中的表达式及使用索引。
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单列索引建立顺序对查询速度的影响单列索引是数据库中常用的优化查询性能的手段。在建立单列索引时，索引...
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附件表设计及路径探索在文件上传时，许多项目需要设计一个附件表来存储文件信息。那么，是将文件路径直接...
