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环境：Docker+(Redis:5.0.5*3)1、拉取镜像dockerpullredis:5.0.52、创建Redis容器创建三个redis容器：redis-node1：6379redis-node2：6380redis-node3：6381dockercreate--nameredis-node1-v/data/redis-data/node1:/data-p6379:6379redis:5.0.5--cluster-enabledyes--cluster-config-filenodes-node
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Redis的有序集合（SortedSet）非常适合排行榜应用。1）它可以轻松维护有序列表并按分数排序，2）通过简单命令实现数据的插入、更新、查询和删除，3）但在大规模数据下需优化查询性能和处理实时更新，4）需保证数据一致性和完整性。
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通过调整Redis的配置参数可以显著提高其读写性能。1.内存管理：设置maxmemory为10GB，maxmemory-policy为allkeys-lru。2.网络通信：调整tcp-backlog为511，timeout为0。3.持久化：设置RDB快照频率为save9001、save30010、save6010000，AOF的appendfsync为everysec。
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Redis 内部的阻塞式操作：
CPU 核和 NUMA 架构的影响；Redis 关键系统配置；Redis 内存碎片；Redis 缓冲区。
一、Redis 的阻塞点
和 Redis 实例交互的对象，以及交互时会发生的操作：
客户端：网络 IO
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前言
用户下单后，规定XX分钟后自动设置为“已过期”，不能再发起支付。项目类似此类"过期"的需求，笔者提供一种使用Redis的解决思路，结合Redis的订阅、发布和键空间通知机制（Keyspace Notif
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下面列出11种Web应用场景，在这些场景下可以充分的利用Redis的特性，大大提高效率。
1.在主页中显示最新的项目列表
Redis使用的是常驻内存的缓存，速度非常快。LPUSH用来插入一个内容ID，作为
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Redis是一款高性能的内存数据库，常用于缓存和数据存储。在数据存储方面，Redis提供了压缩和解压缩功能，可以有效地节省内存空间，提高数据存储和传输效率。本文将介绍Redis如何实现数据压缩和解压缩功能，并给出具体代码示例。Redis中的数据压缩和解压缩功能是通过配置文件中的一些参数来实现的。在Redis的默认配置文件redis.conf中，可以找到以下相
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编写并部署自动化Redis数据备份脚本的步骤如下：1.使用Python编写脚本，利用redis、os和datetime库进行备份。2.使用cron作业定时执行脚本，或使用Airflow进行更高级的部署。3.实现轮换备份机制，保留最近的N个备份文件以节省存储空间。
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Redis集群数据分片的原理是通过哈希槽实现数据的分布式存储。1）Redis集群将键空间划分为16384个哈希槽，每个键通过CRC16校验和后对16384取模，决定所属哈希槽。2）每个Redis节点负责一部分哈希槽，实现数据分片。3）这种设计支持动态调整集群规模，通过迁移部分哈希槽添加或移除节点。
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内存淘汰超时剔除主动更新说明不用自己维护，利用Redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据。下次查询时更新缓存给缓存数据添加TTL时间，到期后自动删除缓存，下次查询时
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Redis是一种流行的开源内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。除了这些基本的数据结构，Redis还提供了许多高级功能，其中之一就是发布订阅功能。本文将介绍Redis的发布订阅功能，包括它的基本原理和如何在Redis中实现。一、Redis发布订阅的基本原理发布订阅是一种消息传递模型，其中发布者不直接向订阅者发送消息
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Redis 存储用户token
在设计类似电商的系统时，一个常见的需求是每个页面都需要携带登录用户信息。
常见的解决方法有两种：
使用cookie保存使用JWT保存
但如果系统中使用了Redis缓存，那么还可
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Redis是一个高性能的key-value存储系统，常用于缓存、数据库、消息队列等场景。在消息队列领域中，Redis提供了pub/sub机制来实现发布与订阅模式。本文将介绍Redis的pub/sub机制以及如何使用Redis实现消息队列。一、Redis的pub/sub机制Redis的pub/sub机制是一种典型的发布与订阅模式。它基于channel来实现消息
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在Redis多租户环境中，通过数据库实例隔离、数据库隔离、键名前缀实现数据隔离；使用ACL进行权限控制；通过内存限制和连接池管理资源分配；通过加密传输、认证和防火墙提升安全性。
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以前在使用Redis的时候，只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口，并没有深入研究它底层的数据结构。最近打算重新学习梳理一下Redis方面的知识，所以打算从介绍Redis的基本类型及其数据
