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分布式锁
在分布式环境中,为了保证业务数据的正常访问,防止出现重复请求的问题,会使用分布式锁来阻拦后续请求。我们先写一段有问题的业务代码:
public void doSomething(String userId){
User
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有一天,产品一哥“林哥”来找我,跟我说:“小李,咱们现在一个需求,商品定时下架的逻辑,这个咱们能做到吗?”,我一想,今年的绩效跟着产品大佬走,当即拍着胸脯说道:“林哥,
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随着智能健康产业的快速发展,越来越多的健康数据需要被存储,分析和管理。为了使得这些数据能够被高效地处理,Redis数据库逐渐成为了智能健康行业中不可或缺的一部分。本文将分析Redis在智能健康中的应用场景和使用方式。缓存数据在智能健康应用程序中,许多数据需要频繁读取和写入,如用户的健康数据、设备数据、用户基础数据等。Redis的高速缓存功能能够将这些数据缓存
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标题:使用Redis和PHP构建可扩展的多用户应用程序引言:随着互联网的快速发展,多用户应用程序的需求也越来越大。为了应对并发访问、数据存储和性能优化等问题,我们需要使用强大的工具来构建可扩展的多用户应用程序。本文将介绍如何使用Redis和PHP来构建这样一种应用程序,并附带代码示例。一、什么是Redis?Redis是一个开源的内存数据库,它支持多种数据结构
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makemakePREFIX=/usr/local/redisinstallmkdir/etc/redis/cpredis.conf/etc/redis/打开redis.conf文件修改daemonizeyes即可在后台运行vim/etc/redis/redis.conf使用配置文件启动redis服务./redis-server/etc/redis/redis.conf如何查看redis服务正常启动?使用ps查看或netstatpsaux|grepredis-servernetstat-tunple|gr
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在启动Redis时,可以通过命令行参数--config或-c来指定配置文件,确保Redis使用自定义配置而非默认配置。例如:1.基本用法:redis-server/etc/redis/redis.conf。2.高级用法:在主配置文件中使用INCLUDE指令引入其他配置文件。
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Redis缓存清除对业务系统的影响主要体现在响应时间增加、数据库压力增大和数据一致性问题。1)响应时间增加:系统需直接访问数据库,导致性能瓶颈。2)数据库压力增大:大量请求可能使数据库超负荷运行。3)数据一致性问题:缓存清除后,数据源变化可能导致数据不一致,影响用户体验。
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如何为Redis设置强密码和访问控制?通过以下步骤实现:1.在redis.conf中设置强密码,使用requirepass命令;2.启用绑定地址,使用bind命令限制访问;3.配置ACL,创建用户和权限,确保只有授权用户访问。通过这些措施,可以有效保护Redis数据库的安全。
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在启动Redis时,可以通过命令行参数--config或-c来指定配置文件,确保Redis使用自定义配置而非默认配置。例如:1.基本用法:redis-server/etc/redis/redis.conf。2.高级用法:在主配置文件中使用INCLUDE指令引入其他配置文件。
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Redis 数据库在内网渗透中比较常见,结合近期的利用过程,记录下:
在内网机器中下载Redis 解压 make一下,不用make install
A) 一般情况下知道路径写shell
./redis-cli -h IP
config se
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Redis和Kafka可以集成使用,发挥各自优势。1.用户行为数据先存储在Redis中,确保实时性。2.通过定时任务或触发器将数据推送到Kafka,保证数据的顺序和可靠性。3.后端系统从Kafka消费数据进行实时分析和处理,实现高效的消息队列系统。
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面试官:了解redis的String数据结构底层实现嘛?铁子:当然知道,是基于SDS实现的面试官:redis是用C语言开发的,那为啥不直接用C的字符串,还单独设计SDS这样的结构呢?铁子:·····“其实看得
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1.打开redis目录并打开redis-cli.exe
如果直接输入get key会出现以下问题,表示需要认证,也就是需要登录用户
使用auth password登录即可
然后使用get key获取键的值
确认后,使用del key删除键中的值
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本地加锁的方式在分布式的场景下不适用,所以本文我们来探讨下如何引入分布式锁解决本地锁的问题。本篇所有代码和业务基于我的开源项目 PassJava。本篇主要内容如下:一、本地锁的问题
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说说Redis基本数据类型有哪些吧字符串:redis没有直接使用C语言传统的字符串表示,而是自己实现的叫做简单动态字符串SDS的抽象类型。C语言的字符串不记录自身的长度信息,而SDS则保存了长度信息,这样将获取字符串长度的时间由O(N)降低到了O(1),同时可以避免缓冲区溢出和减少修改字符串长度时所需的内存重分配次数。链表linkedlist:redis链表是一个双向无环链表结构,很多发布订阅、慢查询、监视器功能都是使用到了链表来实现,每个链表的节点由一个listNode结构来表示,每个节点都有指向前置节