-
Redis是一个基于内存的数据库，与Redis进行交互，能够极大地提高运行的速度。首先让我们创建一个普通的Maven工程，添加相应的依赖redis.clientsjedis3.3.0com.alibabafastjson1.2.72然后我们就可以是使用了测试连接(这里我用的是本地的reids服务)//定义主机号、端口号HostAndPorthostAndPort=newHostAndPort("127.0.0.1",6379);//连接redis服务Jedisjedis=newJedis(hostAndP
-
需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
-
Redis启动后无法访问的原因主要包括配置文件问题、网络问题、防火墙设置和内存不足。解决方案如下：1.调整配置文件，确保绑定地址和端口正确；2.修复网络连接，确保Redis服务器和客户端连接正常；3.调整防火墙规则，允许Redis端口访问；4.增加内存或调整Redis配置，确保内存充足。
-
Redis与Kubernetes集群的集成通过部署Redis实例、确保高可用性和管理监控来实现。1)使用StatefulSet部署Redis实例，提供稳定的网络标识和持久存储。2)通过RedisSentinel或RedisCluster实现高可用性。3)使用Prometheus和Grafana进行管理和监控，确保系统的高效运行和问题及时解决。
-
要处理Redis慢查询日志，首先配置Redis服务器记录慢查询，然后分析日志并优化查询。1.设置slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len参数。2.使用SLOWLOGGET命令查看慢查询记录。3.优化查询命令，如用SCAN替代KEYS。4.重新设计数据结构，如用有序集合替代普通集合。5.使用Pipeline批量执行命令。持续监控和分析慢查询日志以优化Redis性能。
-
通过redis-cli、RedisInsight、Prometheus和Grafana等工具，以及关注内存使用率、连接数、集群节点状态、数据一致性和性能指标，可以有效监控Redis集群的健康状态。
-
常用的Redis性能监控工具包括Redis自带的INFO命令、慢查询日志、RedisInsight、Prometheus和Grafana组合以及Redis-benchmark。1.INFO命令适合快速诊断问题，但数据粒度较粗。2.慢查询日志有助于优化性能，但配置需谨慎。3.RedisInsight提供直观的监控和分析功能，但需考虑资源消耗。4.Prometheus和Grafana组合适用于大规模集群监控和长期趋势分析，部署复杂。5.Redis-benchmark用于测试性能极限，需结合实际业务场景分析。
-
解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括：1.检查系统内存使用情况，必要时增加物理内存或调整Redis配置；2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数，限制Redis内存使用；3.配置maxmemory-policy参数，选择合适的内存回收策略；4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用；5.通过RedisCluster分散数据存储，降低单节点内存压力；6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
-
正文今年10月份，JetBrains宣布了其打造的下一代IDE —— Fleet，的公开预览版本供以免费下载免费使用，笔者也在第一时间体验了一把，总结其特点为：从头构建使用IntelliJ代码处理引擎主流
-
传统MySQL架构难以满足的现代应用程序需求包括：
传统数据库的读/写速度对会话存储等用例不友好;
引入新表或修改现有模式非常复杂，这也导致了添加新功能和应用程序会有困难;
传统数
-
限流
需求背景：同一用户1分钟内登录失败次数超过3次，页面添加验证码登录验证，也即是限流的思想。
常见的限流算法：固定窗口计数器；滑动窗口计数器；漏桶；令牌桶。本篇选择的滑动
-
单机上的锁和分布式锁的联系与区别我们先来看下单机上的锁。对于在单机上运行的多线程程序来说，锁本身可以用一个变量表示。变量值为0时，表示没有线程获取锁；变量值为1时，表示已经有线程获取到锁了。我们通常说的线程调用加锁和释放锁的操作，实际上，一个线程调用加锁操作，其实就是检查锁变量值是否为0。如果是0，就把锁的变量值设置为1，表示获取到锁，如果不是0，就返回错误信息，表示加锁失败，已经有别的线程获取到锁了。而一个线程调用释放锁操作，其实就是将锁变量的值置为0，以便其它线程可以来获取锁。我用一段代码来展示下加锁
-
随着互联网技术的日益发展，消息队列已经成为了大型应用系统中不可或缺的一部分。消息队列能够实现异步处理、解耦和高可用性等特点，被广泛应用于数据处理、大数据分析、实时数据处理、日志收集等领域。而Redis作为一个高性能的缓存系统，在消息队列领域也有着广泛的应用。本文将对比Redis作为消息队列的数据处理能力与其他常见消息队列的优劣。KafkaKafka是目前最为
-
Redis在Golang开发中的应用：如何存储和检索复杂数据结构摘要Redis是一种快速、灵活且可靠的开源内存键值数据库。在Golang开发中，Redis作为一个灵活而强大的工具，可以用来存储和检索复杂的数据结构。本文将介绍如何在Golang中使用Redis来存储和检索常见的数据结构，包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合，并提供相应的代码示例。1.连接R
-
Redis的默认配置不安全，应配置防火墙规则以限制连接源。1）使用iptables规则允许特定子网访问Redis端口并拒绝其他连接。2）基于应用程序服务器位置限制访问源。3）使用TLS/SSL加密通信。4）定期审计和更新规则。5）监控和分析日志。6）考虑使用RedisSentinel。
