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解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括：1.检查系统内存使用情况，必要时增加物理内存或调整Redis配置；2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数，限制Redis内存使用；3.配置maxmemory-policy参数，选择合适的内存回收策略；4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用；5.通过RedisCluster分散数据存储，降低单节点内存压力；6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
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Redis 通常不会被用作主要的数据存储，但它在存储和访问可容忍丢失的临时数据（如度量指标、会话状态、缓存）方面却独有长处，并且速度非常快，不仅提供了最佳性能，还内置了一组非常有
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一、造成原因与场景
在接口连接 redis 时，使用了 pconnect 进行 redis 长连接，在 Redis->auth() 中抛出异常：
PHP Fatal error: Uncaught exception 'RedisException' with message 'read error on connection'
注：由于 php-fpm
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在日常开发中，为了保证数据的一致性，我们一般都选择关系型数据库来存储数据，如 MySQL，Oracle 等，因为关系型数据库有着事务的特性。然而在并发量比较大的业务场景，关系型数据库却又
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Redis作为一种高性能的内存数据库，已经在Web应用中得到了广泛的运用。然而，为了达到更好的性能和可靠性，开发者需要掌握一些Redis在Web应用中的优化技巧。1.使用正确的数据结构Redis有多种数据结构，每种结构都适用于特定的场景。在使用Redis时，开发者需要选择正确的数据结构来存储数据。例如，如果需要快速插入和删除元素，可以选择使用Redis的有序
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Redis与PHP的集成方案：如何提高应用速度摘要：Redis是一种高性能的内存数据库，与PHP的集成可以在应用程序中实现快速的数据读写操作。本文将介绍Redis与PHP的集成方案，以及如何利用Redis提高应用的速度。引言随着Web应用的不断发展，对于数据的读写操作要求越来越高。传统的数据库操作可能无法满足速度要求，所以很多开发者开始探索其他解决方案。Re
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解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括：1.检查系统内存使用情况，必要时增加物理内存或调整Redis配置；2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数，限制Redis内存使用；3.配置maxmemory-policy参数，选择合适的内存回收策略；4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用；5.通过RedisCluster分散数据存储，降低单节点内存压力；6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
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存活情况
所有指标中最重要的当然是检查redis是否还活着，可以通过命令PING的响应是否是PONG来判断。
连接数
连接的客户端数量，可通过命令src/redis-cli info Clients | grep connected_clients得到，这个
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三台机器 201、202、203，每台机器装两个 redis 实例，构建 redis cluster 集群。
1. 安装
添加 redis-cluster 目录，将 redis 压缩包拷贝到该目录下，解压压缩包。
解压完后，将文件夹 redis-5.0.3 重命名为
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前段时间搞了搞Redis集群，想用做推荐系统的线上存储，说来挺有趣，这边基础架构不太完善，因此需要我们做推荐系统的自己来搭这个存储环境，就自己折腾了折腾。公司所给机器的单机性能
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RedisAtomicInteger计数出现少计
最近工作中遇到了这样一个场景
同一个外部单号生成了多张出库单，等待所有相关的出库单都出库成功后回复成功消息外部系统调用方。因为是分布式布系统，我使
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配置Redis1.添加Redis依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis2.添加redis配置信息redis:host:127.0.0.1port:6379database:0password:#连接超时时间timeout:10s配置AOP1.自定义注解/***防止表单重复提交注解*/@Target(ElementType.METHOD)//注解的作用目标为方法@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)//
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使用Redis构建高效的Ruby应用程序Redis是一个快速、开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构（如字符串、列表、哈希、集合等），并提供了丰富的功能，包括数据持久化、复制和主从模式等。在Ruby应用程序中使用Redis可以提高性能和扩展性。本文将介绍如何使用Redis构建高效的Ruby应用程序，并提供一些代码示
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如何利用Redis实现分布式地理位置查询地理位置查询在我们日常生活中随处可见，比如找附近的餐馆、定位快递包裹等。在传统的关系型数据库中，实现地理位置查询需要进行复杂的空间索引和距离计算，对于大规模的数据量来说效率较低。而Redis作为一种高性能的非关系型内存数据库，具有出色的缓存特性和分布式的支持，非常适合用于实现分布式地理位置查询。本文将介绍如何利用Red
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Redis 的 pub sub实现了邮件系统，发送者(在 Redis 术语中被称为发布者)发送的邮件，而接收器(用户)接收它们。由该消息传送的链路被称为信道。
Redis客户端可以订阅任何数目的通道。
例子
以下
